groupby性能SEARCH AGGREGATION
回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來說，一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個方面入手，數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個方面，一是數(shù)據(jù)庫自身的性能，二是對數(shù)據(jù)庫操作的方式，數(shù)據(jù)庫自身相對簡單，一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫來提升性能；數(shù)據(jù)庫操作主要是數(shù)據(jù)庫讀寫操作，可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
senntyou
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回答:top命令是linux系統(tǒng)中比較常用的一個命令了，通常用來監(jiān)控服務(wù)器整體的運行性能，我們可以通過top命令動態(tài)輸出的數(shù)據(jù)來判斷當(dāng)前系統(tǒng)的健康狀況，包括系統(tǒng)負載、CPU占比、內(nèi)存使用率等數(shù)據(jù)。那么要想搞清楚top命令如何監(jiān)控Linux系統(tǒng)性能的前提是我們需要知道top命令輸出的各項數(shù)據(jù)的意思，根據(jù)這些數(shù)據(jù)來做下一步的判斷。我們先來看top命令的正常結(jié)果輸出，如下圖所示：我們可以把top命令輸出分為圖...
douzifly
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繼續(xù)前面的內(nèi)容，前文我們提到了很多方法的講解，其實到這里就已經(jīng)差不多了，因為大部分代碼其實都是套路，一些基礎(chǔ)函數(shù)再靈活變化就可以組成很多實用的功能。 _.sortBy = function(obj, iteratee, context) { var index = 0; it...
隨著網(wǎng)絡(luò)安全信息數(shù)據(jù)大規(guī)模的增長,應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行網(wǎng)絡(luò)安全分析成為業(yè)界研究熱點，小安在這次小講堂中帶大家用Python工具對風(fēng)險數(shù)據(jù)作簡單分析，主要是分析蜜罐日志數(shù)據(jù)，來看看一般大家都使用代理ip干了一些...
本節(jié)學(xué)習(xí)groupby 引用激勵數(shù)據(jù)，連接數(shù)據(jù)庫jili表（代碼省略）數(shù)字簡單計算本節(jié)內(nèi)容前面是運用sum/mean等函數(shù)對數(shù)字簡單計算 jili.mean() #求均值 jili.mean(axis = columns) #求每行的均值 jili.sum() #求和 groupby：切片計算 groupby的過程...
問題 你有一個字典或者實例的序列，然后你想根據(jù)某個特定的字段來分組迭代訪問。 解決方案 使用itertools.groupby() 函數(shù) 假設(shè)有下列的字典列表： rows = [ {address: 5412 N CLARK, date: 07/01/2012}, {address: 5148 N CLARK, date:...
??昨天晚上，筆者有幸參加了一場面試，有一個環(huán)節(jié)就是現(xiàn)場編程！題目如下：??示例數(shù)據(jù)如下，求每名學(xué)生（ID）對應(yīng)的成績（score）最高的那門科目（class）與ID，用Python實現(xiàn)： 這個題目看上去很簡單，其實，并不簡...
介紹 每隔一段時間我都會去學(xué)習(xí)、回顧一下python中的新函數(shù)、新操作。這對于你后面的工作是有一定好處的。本文重點介紹了pandas中g(shù)roupby、Grouper和agg函數(shù)的使用。這2個函數(shù)作用類似，都是對數(shù)據(jù)集中的一類屬性進行聚合操...
最近工作中需要寫一些運營數(shù)據(jù)報表的頁面，后端返回的數(shù)據(jù)都是未處理過的json，所以，大量的運算任務(wù)交給了前端來做，這其中有一個功能就是對數(shù)據(jù)進行分組，一開始我自己也嘗試寫了一些，但代碼量比較大，顯得很繁...
一、背景 在開發(fā)的時候遇到一個需求，需要根據(jù)device_code將數(shù)據(jù)分組，同時獲得每組數(shù)據(jù)中最新的一條數(shù)據(jù)。 二、遇到的問題 2.1 最初的思路：先對數(shù)據(jù)進行orderBy 再進行g(shù)roupBy sql語句： sql: SELECT * from y_device_events ORDER BY crea...
本篇內(nèi)容為整理《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》，博主使用代碼為 Python3，部分內(nèi)容和書本有出入。 在前幾篇中我們介紹了 NumPy、pandas、matplotlib 三個庫的基本操作，本篇介紹對數(shù)據(jù)的一些操作。 數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理、轉(zhuǎn)換、合并...
webpack已成為現(xiàn)代Web開發(fā)中最重要的工具之一。它是一個用于JavaScript的模塊打包工具，但是它也可以轉(zhuǎn)換所有的前端資源，例如HTML和CSS，甚至是圖片。它可以讓你更好地控制應(yīng)用程序所產(chǎn)生的HTTP請求數(shù)量、允許你使用其他資...
var arr = [Car, Car, Truck, Boat, Truck]; var hist = {}; 法一： arr.map((a) => { if (a in hist) { hist[a]++; } else { hist[a] = 1; } }); 法二： hist = arr.reduce((prev, item) => ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
付永剛
liuyix
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