回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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Note 文档中的价格以北京二可用区E为例 其它可用区价格可查看云主机控制台或价格计算器，各机型详情可查看机型与规格。 1. 计费方式 一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟...
...方式一台云主机费用为CPU、内存、系统盘、数据盘、外网带宽、GPU、网络增强、数据方舟等各单项价格叠加总和。外网带宽是单独订单，具体价格参见外网弹性IP和带宽。云主机采用预付费的计费模式，支持按小时、按月以及按...
GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。 既...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
阿里云ECS云服务器配置的选择不仅仅包括CPU核数、内存及宽带多少，还需要根据实际业务场景选择对应的规格族，云吞铺子分享阿里云服务器的选配方法和经验： 云服务器的CPU+内存选配 普通的个人小型网站，如：个人博客等...
...挥着不可替代的作用。往期文章中，小编对加速原理、GPU服务器选择、GPU存储性能提升等均有所介绍。为增进大家对GPU的认识，本文将对GPU的5种虚拟化技术的略予以介绍。如果你对GPU具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。一、设备...
...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
...无法准确评估所需云主机配置，此时可以先申请普通规格服务器，后续再热升级调整。遇到业务压力剧增的突发情况时，在平行扩容云主机数量的同时，也可以把热升级作为应急手段。2.2 限制目前仅支持Broadwell及以上的cpu平台...
...优先级指南：卷积网络和Transformer：Tensor Core> FLOP>存储器带宽> 16位计算能力循环网络：存储器带宽> 16位计算能力>Tensor Core> FLOP解释如下：如果我想使用卷积网络，我应该首先优先考虑具有Tensor Core的GPU，然后是高FLOP指数，然后...
选择合适的IDC机房来托管AI训练的GPU服务器非常重要，因为GPU服务器需要更多的功耗和散热，同时需要更高的网络带宽和更低的网络延迟，以保证高性能的训练。以下是选择IDC机房的要点：
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
王笑朝
刘东
李义
张迁
