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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發(fā)經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...可以根據資源所需更加靈活的配置GPU計算資源。 用戶在使用常規(guī)GPU云服務器的時候遇到了哪些痛點？ GPU的計算顆粒過大：單顆物理GPU的計算能力越做越強大，但是許多應用需要更小顆粒的GPU計算資源；常規(guī)GPU資源不利于業(yè)務自...
當涉及到訓練大型深度神經網絡時，使用GPU可以顯著提高訓練速度。TensorFlow是一種流行的深度學習框架，它支持使用GPU進行訓練。在本文中，我們將討論一些使用TensorFlow和GPU進行訓練的編程技術。 首先，確保您的計算機有一...
...心觀點是，卷積和循環(huán)網絡很容易并行化，特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內的全連接網絡并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：主計算機中的設置：你可以看到三...
...GPU計算型實例規(guī)格族vgn5i官方詳解，包括vgn5i實例的GPU、使用場景等詳細信息。 虛擬化GPU服務和常規(guī)GPU計算有什么區(qū)別？ 云吞鋪子 常規(guī)GPU實例 虛擬化GPU實例 CPU加速器呈現 通過設備直通方式提供物理GPU加速器 通過GPU虛擬化...
當涉及到深度學習模型的訓練時，使用GPU可以顯著提高訓練速度。TensorFlow是一種廣泛使用的深度學習框架，它允許用戶輕松地利用GPU來訓練模型。在本文中，我們將討論如何在TensorFlow中調用GPU進行訓練的編程技術。 首先，確...
當需要在TensorFlow中使用GPU來進行計算時，您需要指定要使用的GPU設備。在本文中，我將向您介紹如何在TensorFlow中指定GPU設備。 首先，您需要確保您的計算機上已經安裝了CUDA和cuDNN。這是因為TensorFlow需要這些庫才能使用GPU進行...
...低，只能支持基礎的功能。軟件模擬設備的方法幾乎不會使用硬件加速，因此其實現的性能已經無法滿足現在虛擬機的圖形圖像處理和高性能計算的需求。而且正如前文提到的，現代GPU架構具有很高的復雜性缺少文檔，因此很難...
大家好，今天我們來給講講關于 TensorFlow 在 GPU 中的使用規(guī)則。支持的設備在一套標準系統(tǒng)中通常有多臺計算設備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設備。它們均用 strings 表示。例如：/cpu:0：機器的 CPU/device:GPU:0：機器的 GPU（...
...層的權重，這可以通過向量或矩陣運算來實現。TensorFlow使用 Eigen作為矩陣加速庫，而 Caffe、CNTK、MXNet和Torch采用OpenBLAS、Intel MKL 或 cuBLAS 來加快相關矩陣運算。所有這些工具包都引入了cuDNN，這是一個為神經網絡計算進行GPU加速...
...者：李想 隨著人工智能以及比特幣的火熱，GPU云服務的使用場景是越來越廣，在很多場景下我們也需要獲取GPU服務器的性能參數來優(yōu)化程序的執(zhí)行。目前騰訊云提供的GPU云服務器并未提供GPU方面的監(jiān)控數據，本文旨在通過使用...
...想要獲取GPU的相關指標則沒那么容易，甚至我們對GPU應該使用什么指標衡量都幾乎一無所知。這一方面是由于系統(tǒng)沒有提供相關接口與命令，另一方面似乎業(yè)界目前對于GPU的關注度不足，相關積累與沉淀較少，鑒于此，個人感覺...
隨著越來越多的現代機器學習任務都需要使用GPU，了解不同GPU供應商的成本和性能trade-off變得至關重要。初創(chuàng)公司Rare Technologies最近發(fā)布了一個超大規(guī)模機器學習基準，聚焦GPU，比較了幾家受歡迎的硬件提供商，在機器學習成本...
...V100 GPU，88個vCPU和256GB主機內存，以及共計128GB的GPU顯存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度學習運算能力，并以最高125.6 TFLOPS的單精浮點計算能力滿足通用GPU計算場景下，對大規(guī)模并行浮點運算的算力需求。同時提...
...競賽內容是通過一個給定推文預測氣象評分。比賽中，我使用了一個相當大的兩層深度神經網絡（帶有兩個修正線性單元和 dropout，用于正則化），差點就沒辦法把這個深度網絡塞進我的 6G GPU 內存。應該使用多個 GPU 嗎？在 GPU ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
王晗
趙連江
王陸寬
