回答:這個(gè)問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
...)。接踵而來的是大量的建置以GPU為主的深度學(xué)習(xí)計(jì)算用服務(wù)器來進(jìn)行高速運(yùn)算,不論是影像(對象)辨識、人臉(性別、年紀(jì)、情緒)識別、自然語言分析、語言翻譯、文義提取、文藝創(chuàng)作等等都要靠強(qiáng)大的云端(無論公有云...
...的連線,這種編程方式又慢又難以調(diào)試。剛才設(shè)想的無限大的專用硬件顯然面臨幾個(gè)現(xiàn)實(shí)問題:(1)芯片不可能無限大,必須考慮硬件制造工藝的限制(散熱,時(shí)鐘信號傳播范圍等);(2)硬連線的電路靈活性太差,改變...
...次 epoch 的訓(xùn)練時(shí)間與 GPU 數(shù)量具有線性關(guān)系。b) 有(無)無限帶寬的分布式數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練的平均每個(gè)迭代次數(shù)和相對加速度。圖 4:在特定維度和批大小的亞馬遜評論數(shù)據(jù)集上,訓(xùn)練 mLSTM 模型完成一個(gè) epoch 的訓(xùn)練過程。虛線表...
...,從而優(yōu)化基于上下文內(nèi)容的廣告。百度此前決定在成品服務(wù)器中使用現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA,一種可以被編程改變自身結(jié)構(gòu)的硬件——譯者注)而非圖像處理器群(GPUs)。百度高級架構(gòu)師Jian Ouyang表示,雖然單個(gè)的圖像處理...
...,可以提高計(jì)算性能,最重要的好處是它可以構(gòu)造一個(gè)無限的數(shù)據(jù)類型。關(guān)于惰性求值,舉例如下:Vec3 = vec1 + vec2;及早求值形式需要臨時(shí)變量vec_temp存儲(chǔ)運(yùn)算結(jié)果,再賦值給vec3,計(jì)算效率和空間效率都不高:Vec_temp = vec1 + vec2;...
...采用PCI-E 4/0傳輸標(biāo)準(zhǔn)。AMD稱MI60/50計(jì)算卡將會(huì)使用無限帶寬的技術(shù)進(jìn)行連接,提供200GB/S點(diǎn)對點(diǎn)帶寬速度,是PCI-e 3.0的速度的6倍,此外能夠支持4塊GPU的互聯(lián),由于PCI-E 4.0出色的擴(kuò)展性,四塊MI60將會(huì)是單塊GPU的7.64...
...行業(yè),隨著信息化的普及,數(shù)據(jù)量的暴增使得人們對存儲(chǔ)空間又有了新要求,同時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、無人駕駛、工業(yè)仿真等領(lǐng)域的崛起,使得通用CPU在處理海量計(jì)算、海量數(shù)據(jù)/圖片時(shí)遇到越來越多的性能瓶頸,如并行度...
...不需要關(guān)心整個(gè)異步流水線并行的細(xì)節(jié)。 AMS:高效模型服務(wù)器 AMS是面向稀疏場景專門設(shè)計(jì)與優(yōu)化的分布式模型存儲(chǔ)與交換子系統(tǒng)。我們綜合小包網(wǎng)絡(luò)通信、參數(shù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、參數(shù)分布式策略等進(jìn)行了大量的軟硬件優(yōu)化,使得AMS在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...