回答:這個(gè)問題,對(duì)許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購(gòu),顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU(臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU,服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡(總共4個(gè)GK210 GPU)來評(píng)估多GPU卡并行...
...模型的訓(xùn)練速度,相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。這也意味著,GPU集群上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,迭代時(shí)間更短,參數(shù)同步更頻繁。[9]中對(duì)比了主流深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓(xùn)練性能,可以看出GPU...
...含 96 塊 GPU 的聚類,你可以擁有一個(gè)大約 90x-95x 的新線性速度。Pytorch 也許是跨機(jī)器支持有效并行化的庫(kù),但是,庫(kù)目前還不存在。如果你想要在一臺(tái)機(jī)器上做并行,那么,CNTK、Torch 和 Pytorch 是你的主要選擇,這些庫(kù)具備良好的...
...對(duì)不同硬件平臺(tái),研發(fā)了高效推理計(jì)算庫(kù);同時(shí)我們也和服務(wù)器研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起抽象出了一套軟硬件產(chǎn)品化方案,以服務(wù)多樣的業(yè)務(wù)形式,并在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)驗(yàn)落地。 在后面的篇幅中,我們主要會(huì)從算法探索、訓(xùn)練工具、推...
...mory Access,全稱遠(yuǎn)程直接數(shù)據(jù)存取,專用于解決網(wǎng)絡(luò)傳輸中服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理的延遲)等高性能技術(shù), 而這些技術(shù)需要昂貴的硬件支持,大大增加了系統(tǒng)構(gòu)建和維護(hù)的成本和難度,導(dǎo)致這些系統(tǒng)很難復(fù)制和普及到通用場(chǎng)景。SpeeDO(Ope...
...,集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有一套本地緩存,其能夠由中央服務(wù)器節(jié)點(diǎn)為當(dāng)前任務(wù)提供參數(shù),從而降低實(shí)際流量規(guī)模。谷歌TensorFlow與微軟的DMTK類似,谷歌TensorFlow是一套專門面向多節(jié)點(diǎn)規(guī)模設(shè)計(jì)而成的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。與谷歌的Kubern...
...智的。 GPU才是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的核心,它能大大提升處理速度,所以不能忽略。我在之前的文章中詳細(xì)介紹了GPU的選擇,并且GPU的選擇可能是您的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中最關(guān)鍵的選擇。?一般來說,如果您的資金預(yù)算有限,我推薦您購(gòu)買...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...