gpu服務(wù)器上市公司SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
|
2419人閱讀
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
|
1248人閱讀
回答:要結(jié)合你們公司的業(yè)務(wù)情況來看。比如，你們公司是要建立數(shù)據(jù)中心，還是要將業(yè)務(wù)統(tǒng)遷移到云上運行？是什么業(yè)務(wù)系統(tǒng)？關(guān)注哪些性能？投入成本？等等。當前云計算主要分成兩種，私有云和公有云。私有云主要是公司自建數(shù)據(jù)中心，運行的云計算業(yè)務(wù)主要給自己公司使用。而公有云則主要是運營商提供公有云服務(wù)，企業(yè)可以直接跟運營商購買云服務(wù)，運行自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，從而節(jié)省數(shù)據(jù)中心方面的投資，以及節(jié)省運維方面的運維團隊組建成本、基...
Cympros
|
1188人閱讀
回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打?qū)嵉淖匝?，已?jīng)專注這個領(lǐng)域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業(yè)務(wù)，包括但不限于 塊存儲（ECS云盤），對象存儲（OSS）,表格服務(wù)（OTS）,大規(guī)模的分布式文件系統(tǒng)(ODPS業(yè)務(wù))，分析型數(shù)據(jù)庫（ADS）等。部署規(guī)模，數(shù)據(jù)量，付費用戶數(shù)，營收，增長率等指標在國內(nèi)都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
周國輝
|
1136人閱讀
回答:安全意識常伴我們，網(wǎng)絡(luò)詐騙、網(wǎng)絡(luò)病毒等。
edgardeng
|
645人閱讀
...擇，你應(yīng)該意識到這個代價。另一個問題是，何時使用云服務(wù)？如果你試圖學(xué)習深度學(xué)習，或者你需要搭建原型，那么個人GPU可能是較好的選擇，因為云實例可能很昂貴。但是，一旦你找到了良好的深度網(wǎng)絡(luò)配置，并且你只想使...
...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA，只用數(shù)十臺服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺服務(wù)器才能實現(xiàn)的大規(guī)模主題模型，該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng)，被當時主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
...年的202套。英偉達公司還宣布，自去年推出以來，其GPU云服務(wù)中的軟件容器數(shù)量已經(jīng)增加至三倍，達到35個。容器是一種應(yīng)用程序的打包方法，能夠立足內(nèi)部數(shù)據(jù)中心與云端實現(xiàn)立足多種計算機與操作系統(tǒng)平臺的運行。英偉達方...
...異化路線面對市場上多家做超融合產(chǎn)品，或者提供超融合服務(wù)的企業(yè)，澤塔云的競爭優(yōu)勢是什么？在鄭經(jīng)波博士看來，超融合從2009年出現(xiàn)至今，概念在不斷演進變化。在國內(nèi)，很多超融合廠商是聚焦在軟件定義存儲的公司，和...
...，并創(chuàng)建令人難以置信的新人工智能解決方案，AWS計算服務(wù)副總裁Matt Garman在一份聲明中補充道。&ldquo；有了新的基于T4的G4實例，我們使客戶能夠更輕松、更經(jīng)濟地加速機器學(xué)習推理和圖形密集型應(yīng)用程序。&rdquo；Nvidia&rsquo；...
...收益遞減的程度。?這使得最深入的學(xué)習項目僅限于單服務(wù)器實現(xiàn)。IBM公司日前公布的研究和新軟件也將在這里發(fā)揮作用。該公司已經(jīng)學(xué)會了如何加快流程，獲得更準確的結(jié)果。?IBM Research系統(tǒng)加速和內(nèi)存總監(jiān)Hillery Hunter在一篇...
... 當微軟公司首次推出Azure虛擬機時，只有少數(shù)幾個默認服務(wù)器大小可供使用。那么您就需要問自己一個簡單的問題：是否有一款服務(wù)器可以支持我的工作負載？但現(xiàn)在經(jīng)過不斷發(fā)展，出現(xiàn)了各種服務(wù)器大小和服務(wù)器類型，可適...
...網(wǎng)絡(luò)容量。從Nvidia S端開始，針對Kubernetes的Amazon彈性容器服務(wù)將支持T4。由于t4 gpus對于人工智能推斷非常有效，因此它們非常適合尋求強大、經(jīng)濟高效的云解決方案以將機器學(xué)習模型部署到生產(chǎn)中的公司，Nvidia總經(jīng)理兼加速計算...
...，集群中的每個節(jié)點都擁有一套本地緩存，其能夠由中央服務(wù)器節(jié)點為當前任務(wù)提供參數(shù)，從而降低實際流量規(guī)模。谷歌TensorFlow與微軟的DMTK類似，谷歌TensorFlow是一套專門面向多節(jié)點規(guī)模設(shè)計而成的機器學(xué)習框架。與谷歌的Kubern...
...網(wǎng)絡(luò)容量。從Nvidia S端開始，針對Kubernetes的Amazon彈性容器服務(wù)將支持T4。由于t4 gpus對于人工智能推斷非常有效，因此它們非常適合尋求強大、經(jīng)濟高效的云解決方案以將機器學(xué)習模型部署到生產(chǎn)中的公司，Nvidia總經(jīng)理兼加速計算...
...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習一塊 CPU 就可以，服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個要點：在生產(chǎn)中進行訓(xùn)練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權(quán)重，也無需在生產(chǎn)中進行訓(xùn)練。這是...
...裁Ian Buck.Nvidia和AWS已經(jīng)合作了很長時間來幫助客戶AWS計算服務(wù)副總裁MattGarman在一份聲明中說：Omers在云中運行計算密集型人工智能工作負載，并創(chuàng)建令人難以置信的新人工智能解決方案。有了我們新的基于T4的G4實例，我們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉玉平
