gpu服務(wù)器藍(lán)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)精品文章

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  激活函數(shù)可視化

  ...ity。對于一個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)$(x, y)$，假如 $x>y$，則預(yù)測類別為藍(lán)點(diǎn)，反之則為紅點(diǎn)。所以這里我們也把$y=x$這條線畫出來，代表了在$x, y$這個(gè)平面的決策邊界。以下是以ReLU為激活函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程，從螺線可以看出來原...

  tolerious 2019-07-31 11:06 評論0 收藏0
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  基準(zhǔn)評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

  ...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機(jī)級別的英特爾i7-3820 CPU，服務(wù)器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡（總共4個(gè)GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...

  canopus4u 2019-04-25 18:07 評論0 收藏0
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  四大深度學(xué)習(xí)框架+四類GPU+七種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：交叉性能評測

  ...GB/s 的內(nèi)存寬帶的 12G GDDR5 RAM。這是一個(gè)基于 Kepler 架構(gòu)的服務(wù)器 GPU，具備 3.5Tflops 的計(jì)算能力。K40 已經(jīng)停產(chǎn)，但仍被廣泛用于很多數(shù)據(jù)中心，了解其性能對于我們將來是否要購買新硬件很有幫助。2.Titan X Maxwell：Titan X 是具有 5.1...

  jk_v1 2019-04-25 18:09 評論0 收藏0
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  AI訓(xùn)練的GPU服務(wù)器托管如何先擇IDC機(jī)房

  選擇合適的IDC機(jī)房來托管AI訓(xùn)練的GPU服務(wù)器非常重要，因?yàn)镚PU服務(wù)器需要更多的功耗和散熱，同時(shí)需要更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬和更低的網(wǎng)絡(luò)延遲，以保證高性能的訓(xùn)練。以下是選擇IDC機(jī)房的要點(diǎn)：

  社區(qū)管理員 2023-05-09 17:24 評論0 收藏0
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  實(shí)現(xiàn) TensorFlow 多機(jī)并行線性加速

  ...模型的訓(xùn)練速度，相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。這也意味著，GPU集群上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，迭代時(shí)間更短，參數(shù)同步更頻繁。[9]中對比了主流深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓(xùn)練性能，可以看出GPU...

  時(shí)飛 2019-04-25 18:17 評論0 收藏0
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  阿里云GPU云主機(jī)，GPU云服務(wù)器優(yōu)勢及計(jì)費(fèi)方式介紹

  阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù)，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù)，并大大簡化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算，視頻處理，圖形可視化，等應(yīng)用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...

  miguel.jiang 2019-04-24 19:43 評論0 收藏0
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  UCloud云主機(jī)云服務(wù)器機(jī)型與規(guī)格

  ... 采用本地SSD磁盤，IO性能高 中大型數(shù)據(jù)庫，核心業(yè)務(wù)服務(wù)器等 GPU型G 搭載K80，P40或V100 GPU 人工智能，科學(xué)計(jì)算，圖形渲染等 價(jià)格詳情請參見：主機(jī)價(jià)格 標(biāo)準(zhǔn)型 N 機(jī)型特點(diǎn)：配置自由靈活，可...

  Labradors 2019-07-31 14:57 評論0 收藏0