gpu服務(wù)器九河網(wǎng)絡(luò)精品文章

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  優(yōu)刻得子公司優(yōu)云智聯(lián)落戶青島，共建全國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總部基地

  ...決方案，攜手更多優(yōu)秀的行業(yè)合作伙伴，為工業(yè)企業(yè)提供服務(wù)。活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，優(yōu)云智聯(lián)CEO李曉濤正式發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，從點(diǎn)、面、體三維立體角度，提供智能制造服務(wù)、工業(yè)云解決方案及行業(yè)云解決方案，最終通過微服務(wù)...

  Tecode 2022-06-28 19:00 評(píng)論0 收藏0
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  谷歌開源的基于 TensorFlow 的輕量級(jí)框架 AdaNet幾大優(yōu)勢(shì)

  ...練，極大減少了訓(xùn)練時(shí)間，使用可用 CPU 和加速器（例如 GPU）實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展。 AdaNet 在 CIFAR-100 上每個(gè)訓(xùn)練步（x 軸）對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)確率（y 軸）。藍(lán)線是訓(xùn)練集上的準(zhǔn)確率，紅線是測(cè)試集上的性能。每一百萬個(gè)訓(xùn)練步開始一個(gè)新的子...

  yck 2019-07-31 11:16 評(píng)論0 收藏0
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  阿里開源首個(gè)深度學(xué)習(xí)框架 X-Deep Learning！

  ...不需要關(guān)心整個(gè)異步流水線并行的細(xì)節(jié)。 AMS：高效模型服務(wù)器 AMS是面向稀疏場(chǎng)景專門設(shè)計(jì)與優(yōu)化的分布式模型存儲(chǔ)與交換子系統(tǒng)。我們綜合小包網(wǎng)絡(luò)通信、參數(shù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、參數(shù)分布式策略等進(jìn)行了大量的軟硬件優(yōu)化，使得AMS在...

  hankkin 2019-06-26 18:42 評(píng)論0 收藏0
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  【產(chǎn)品場(chǎng)景】彈性裸金屬服務(wù)器服務(wù)于市場(chǎng)的技術(shù)概要分析

  摘要： 彈性裸金屬服務(wù)器服務(wù)于市場(chǎng)的技術(shù)概要分析 混合云和第三方虛擬化軟件部署伴隨著公有云的高速發(fā)展，混合云打通客戶線下專有云和線上公有云資源的需求日趨強(qiáng)烈。Open stack和VMware等IaaS stack在公有云部署，同時(shí)管...

  tain335 2019-06-21 16:45 評(píng)論0 收藏0
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  網(wǎng)易云深度剖析Kubernetes優(yōu)化與實(shí)踐

  ...年研究容器并基于Docker部署面向網(wǎng)易內(nèi)部產(chǎn)品的消息推送服務(wù)，2015年開始研究容器編排并基于kubernetes實(shí)現(xiàn)網(wǎng)易自身的容器編排服務(wù)，2016年將公有云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（云主機(jī)、云網(wǎng)絡(luò)、云硬盤）與已有容器及其編排服務(wù)深度整合并...

  fai1017 2019-06-28 11:01 評(píng)論0 收藏0
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  [ResNet系] 006 DPN

  ...方增加，如果程序?qū)崿F(xiàn)沒有針對(duì)性的優(yōu)化就會(huì)消耗很大的GPU顯存，這就限制了通過加深或增寬DenseNet來進(jìn)一步提升模型準(zhǔn)確率。ResNet-v2顯示了殘差路徑（恒等映射）對(duì)于緩解優(yōu)化問題的重要性。也有工作考察ResNet與RNN的關(guān)系，與...

  plus2047 2019-06-26 18:17 評(píng)論0 收藏0
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  [譯]新的高性能計(jì)算框架——KernelHive

  ...。整個(gè)過程可以看成一個(gè)計(jì)算流。一開始，數(shù)據(jù)來自數(shù)據(jù)服務(wù)器，然后通過一系列的節(jié)點(diǎn)傳遞到有向非循環(huán)圖的最后 一個(gè)節(jié)點(diǎn)并保存到數(shù)據(jù)服務(wù)器中。值得注意的是， KernelHive 優(yōu)化器根據(jù)給定的優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)在每一個(gè)將要執(zhí)行任務(wù)...

  2shou 2019-08-14 16:54 評(píng)論0 收藏0
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  F5深析應(yīng)用交付發(fā)展 云服務(wù)需求大幅攀升

  ...選擇的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施，而無需犧牲速度和控制能力。（大河網(wǎng)）

  paulli3 2019-04-30 11:32 評(píng)論0 收藏0
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  做深度學(xué)習(xí)這么多年還不會(huì)挑GPU？這兒有份選購全攻略

  ...擇，你應(yīng)該意識(shí)到這個(gè)代價(jià)。另一個(gè)問題是，何時(shí)使用云服務(wù)？如果你試圖學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，或者你需要搭建原型，那么個(gè)人GPU可能是較好的選擇，因?yàn)樵茖?shí)例可能很昂貴。但是，一旦你找到了良好的深度網(wǎng)絡(luò)配置，并且你只想使...

  JohnLui 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0
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  基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

  ...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU（臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU，服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡（總共4個(gè)GK210 GPU）來評(píng)估多GPU卡并行...

  canopus4u 2019-04-25 18:07 評(píng)論0 收藏0
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  克服了這些磨難，深度學(xué)習(xí)更加優(yōu)秀

  ...，從而優(yōu)化基于上下文內(nèi)容的廣告。百度此前決定在成品服務(wù)器中使用現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA，一種可以被編程改變自身結(jié)構(gòu)的硬件——譯者注）而非圖像處理器群（GPUs）。百度高級(jí)架構(gòu)師Jian Ouyang表示，雖然單個(gè)的圖像處理...

  CNZPH 2019-04-25 17:59 評(píng)論0 收藏0
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  讓AI簡(jiǎn)單且強(qiáng)大：深度學(xué)習(xí)引擎OneFlow技術(shù)實(shí)踐

  ...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA，只用數(shù)十臺(tái)服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺(tái)服務(wù)器才能實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模主題模型，該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng)，被當(dāng)時(shí)主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...

  chenjiang3 2019-06-26 18:55 評(píng)論0 收藏0