工業(yè)機(jī)器人圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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問(wèn)題描述:關(guān)于什么是工業(yè)信息管理系統(tǒng)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么？即是互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)，代表一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用?；ヂ?lián)網(wǎng)+工業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和工業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展高度地融合在一起，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，利用互聯(lián)網(wǎng)四通八達(dá)和覆蓋面廣的特點(diǎn)，在工業(yè)的生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。使工業(yè)的生產(chǎn)中節(jié)省成本、節(jié)約時(shí)間，為工業(yè)的生產(chǎn)提高效率。利用互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)可以把相關(guān)聯(lián)的工業(yè)連接在一起，做到互通有無(wú)，資源共享，...
coolpail
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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...段。從打敗世界圍棋冠軍的AlphaGo類弱AI，到電影《Her》里機(jī)器人女友的強(qiáng)AI引發(fā)熱議，從智能化生活場(chǎng)景的日益豐富，到工業(yè)/企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的AI應(yīng)用引發(fā)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，人工智能再次引發(fā)全球關(guān)注和討論，在互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)普及的...
...、知識(shí)表示、自動(dòng)推理（包括規(guī)劃和決策）、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人學(xué)。按照技術(shù)類別來(lái)分，可以分成感知輸入和學(xué)習(xí)與訓(xùn)練兩種。計(jì)算機(jī)通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、讀取知識(shí)庫(kù)、人機(jī)交互、物理傳感等方式，獲得音視頻的感知輸入...
...一下機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。這也是深度學(xué)習(xí)在它被應(yīng)用于工業(yè)之前被研究了很久的主要因素。 舉個(gè)例子，假設(shè)我們使用深度學(xué)習(xí)來(lái)給文章自動(dòng)打分。它打分的表現(xiàn)十分的好并且非常接近人類水平，但是有個(gè)問(wèn)題，它不能告訴我...
...新的商業(yè)需求和市場(chǎng)。無(wú)論在電商、安防、娛樂(lè)，還是在工業(yè)、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)都扮演著越發(fā)重要的角色。 元旦假期即將來(lái)臨，我們精心準(zhǔn)備了這本《阿里巴巴機(jī)器智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)精選》，收錄了頂...
...智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品...
...建工業(yè)各領(lǐng)域應(yīng)用，賦能各行業(yè)子平臺(tái)，如石化、鋼鐵、機(jī)器人、汽車等行業(yè)平臺(tái)等。而華為云EI開(kāi)放華為數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為FusionPlant智能化賦能，華為在人工智能領(lǐng)域持續(xù)投入，已經(jīng)構(gòu)建了包括優(yōu)化算法、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)...
...是一個(gè)需要花大精力解決的問(wèn)題，TensorFlow 這樣的框架在工業(yè)界的廣泛應(yīng)用，以及各種框架利用 Python 在建模領(lǐng)域的優(yōu)秀表現(xiàn)，已經(jīng)可以幫助我們解決很多以前需要自己編程實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題，因此，作為 AI 工程師，我們應(yīng)該跳出框架...
...推出 GPT-4o 的音頻和視頻處理能力。探索案例視覺(jué)敘事 - 機(jī)器人的創(chuàng)作難關(guān)輸入從機(jī)器人的第一人稱視角，記錄下機(jī)器人在打字機(jī)上打字的情形：哇，我竟然能看見(jiàn)了？！今天的日出真是太震撼了，色彩斑斕。這讓我不禁思考：...
...自己關(guān)在封閉式小區(qū)或精英城市里，還可能有自動(dòng)化軍事機(jī)器人和無(wú)人機(jī)在旁保護(hù)?！惯€有人則擔(dān)心，人工智能會(huì)威脅人類的生存，因?yàn)槌?jí)智能計(jì)算機(jī)可能不會(huì)認(rèn)同人類的目標(biāo)，轉(zhuǎn)而攻擊創(chuàng)造它們的人類。很多人表達(dá)過(guò)這類擔(dān)...
...到他們選擇的問(wèn)題上。醫(yī)學(xué)診斷、異常檢測(cè)、圖像識(shí)別的工業(yè)應(yīng)用，等等。是的，你仍然需要一些數(shù)據(jù)，你也需要對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)是什么以及它的工作原理有一些高層次的理解。但所需要的也就這么些。小結(jié)結(jié)果令人吃驚。我沒(méi)有應(yīng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
ernest
