問題描述:關(guān)于云主機(jī)1g內(nèi)存用什么操作系統(tǒng)好這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
... 數(shù)據(jù)篩選 隨著現(xiàn)在業(yè)務(wù)的復(fù)雜,一個(gè)應(yīng)用肯定會(huì)在多臺(tái)服務(wù)器上部署,那就需要同時(shí)監(jiān)控多臺(tái)服務(wù)器,那如果只需要看某一臺(tái)服務(wù)器的某項(xiàng)指標(biāo),儀表盤就派上用場啦!通常儀表盤數(shù)據(jù)是多個(gè)服務(wù)器數(shù)據(jù)的集合,如果想看單個(gè)...
...提高單一機(jī)器的性能。所以通常根據(jù)性能需要,Web服務(wù)的服務(wù)器部署結(jié)構(gòu)由一臺(tái)Apache服務(wù)器和多臺(tái)Tomcat服務(wù)器組成。在本文中,假設(shè)一個(gè)Apache服務(wù)和Tomcat服務(wù)部署在同一臺(tái)物理主機(jī)上,如下圖所示: 圖1: 本文假設(shè)的服務(wù)運(yùn)行環(huán)...
...話,最多需要1億(1萬×1萬)個(gè)actor,連接數(shù)不到1億(同一臺(tái)服務(wù)器與某個(gè)用戶的連接可供相關(guān)會(huì)話共用),但也過多了。 因此選擇第一種實(shí)現(xiàn):每個(gè)actor對(duì)應(yīng)一個(gè)人,actor要記得它對(duì)應(yīng)哪個(gè)人、消息往來情況如何,這就是狀態(tài)!...
...話,最多需要1億(1萬×1萬)個(gè)actor,連接數(shù)不到1億(同一臺(tái)服務(wù)器與某個(gè)用戶的連接可供相關(guān)會(huì)話共用),但也過多了。 因此選擇第一種實(shí)現(xiàn):每個(gè)actor對(duì)應(yīng)一個(gè)人,actor要記得它對(duì)應(yīng)哪個(gè)人、消息往來情況如何,這就是狀態(tài)!...
...設(shè)計(jì)思想主要反映以下幾個(gè)方面: 簡單的key/value存儲(chǔ):服務(wù)器不關(guān)心數(shù)據(jù)本身意義及結(jié)構(gòu),主要是可序列化數(shù)據(jù)即可。 功能實(shí)現(xiàn)一半依賴與客戶端,一半基于服務(wù)器端。 各服務(wù)器間彼此無視,不在服務(wù)器間進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。 O(1)...
...的數(shù)據(jù)備份。 1.2 Redis緩存的原理 一般場景就是數(shù)據(jù)緩存服務(wù)器,與Memcache的角色保持一致;實(shí)質(zhì)上Redis緩存數(shù)據(jù)庫服務(wù)器在提供的緩存的基礎(chǔ)上,同時(shí)提供數(shù)據(jù)持久化(復(fù)制),也就是提供數(shù)據(jù)庫層面的功能。 實(shí)現(xiàn)機(jī)制:操作...
...的數(shù)據(jù)備份。 1.2 Redis緩存的原理 一般場景就是數(shù)據(jù)緩存服務(wù)器,與Memcache的角色保持一致;實(shí)質(zhì)上Redis緩存數(shù)據(jù)庫服務(wù)器在提供的緩存的基礎(chǔ)上,同時(shí)提供數(shù)據(jù)持久化(復(fù)制),也就是提供數(shù)據(jù)庫層面的功能。 實(shí)現(xiàn)機(jī)制:操作...
...的數(shù)據(jù)備份。 1.2 Redis緩存的原理 一般場景就是數(shù)據(jù)緩存服務(wù)器,與Memcache的角色保持一致;實(shí)質(zhì)上Redis緩存數(shù)據(jù)庫服務(wù)器在提供的緩存的基礎(chǔ)上,同時(shí)提供數(shù)據(jù)持久化(復(fù)制),也就是提供數(shù)據(jù)庫層面的功能。 實(shí)現(xiàn)機(jī)制:操作...
...率能夠達(dá)到200M以上。這樣HelloX就具備了做網(wǎng)絡(luò)NAS、文件服務(wù)器等的能力。用戶態(tài)功能得到加強(qiáng)。每一個(gè)應(yīng)用程序,都可以為進(jìn)程形式運(yùn)行,有自己獨(dú)立的地址空間(32位),可以在自己的地址空間內(nèi)創(chuàng)建多個(gè)用戶線程實(shí)現(xiàn)并發(fā)。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...