是的,你可以在一個39美元的樹莓派板子上運(yùn)行TensorFlow,你也可以在用一個裝配了GPU的亞馬遜EC2的節(jié)點(diǎn)上跑TensorFlow,價格是每小時1美元。是的,這些選擇可能比你自己攢一臺機(jī)器要更現(xiàn)實(shí)一點(diǎn)。但是如果你和我是一樣的人,你...
... UAI-Train2. 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記系列機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之一 |TensorFlow安裝與入門機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之二 |深入理解Neural style機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之三 |深入理解Alexnet機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之四 |深入理解GoogleNet機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之五 |深入...
TensorFlow是一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,其keras API提供了一個高級抽象層,使得模型的設(shè)計和訓(xùn)練變得更加簡單。在這篇文章中,我將介紹一些使用TensorFlow.keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)的技術(shù)。 ## 1. 構(gòu)建模型 使用TensorFlo...
我們?nèi)绾伍_始使用TensorFlow ?在Zendesk,我們開發(fā)了一系列機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品,比如的自動答案(Automatic Answers)。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來解釋用戶提出的問題,并用相應(yīng)的知識庫文章來回應(yīng)。當(dāng)用戶有問題、投訴或者查詢時,他們可以在...
...的GPU計算資源用以實(shí)驗(yàn),以及非常方便的開源工具(比如TensorFlow)可以讓研究人員快速地進(jìn)行探索和嘗試。在以前,研究人員如果沒有像Alex那樣高超的編程實(shí)力能自己實(shí)現(xiàn)cuda-convnet,可能都沒辦法設(shè)計CNN或者快速地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。...
...去年,谷歌推出面向移動端和嵌入式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算框架TensorFlowLite,將這股潮流繼續(xù)往前推。TensorFlowLite如何進(jìn)行操作?本文將介紹TFLite在有道云筆記中用于文檔識別的實(shí)踐過程,以及 TFLite 都有些哪些特性,供大家參考。近年...
...Caffe2,PyTorch和Theano,這個功能得手動開啟。CNTK,MXNet和Tensorflow則是默認(rèn)啟用這項(xiàng)功能。Chainer是什么情況我還不清楚。揚(yáng)清說,cudnnGet(默認(rèn))和cudnnFind之間的性能提升在Titan X GPU上要小得多;在這里,K80 +新的cudnn看來使問題更...
簡介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一個基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 價格預(yù)測機(jī)器人。 文章包括一下幾個部分:1.為什么要嘗試做這個項(xiàng)目?2.為什么選取了這個模型?3.模型的數(shù)據(jù)從哪里來?4.模型的優(yōu)化過程?5.項(xiàng)目可以進(jìn)一步提...
...到目前為止它已經(jīng)是人們用來做學(xué)術(shù)研究的首選方案。 TensorFlow:谷歌于2015年研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。借助谷歌的強(qiáng)大號召力以及在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力,它已經(jīng)成為目前企業(yè)真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中最流行的開源AI框架。...
...ift等)組合在一起,并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)搅餍械臋C(jī)器學(xué)習(xí)庫(TensorFlow、MXNet、Chainer等)的Docker容器中。在最終模型作為自己的API部署之前,可以使用Jupyter記事本跟蹤所有工作。SageMaker將用戶的數(shù)據(jù)移動到亞馬遜公共云的服務(wù)器中,...
...發(fā)現(xiàn)它的強(qiáng)大之處。目前,Keras 官方版已經(jīng)支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學(xué)的 Theano,此外,AWS 去年就宣布 Keras 將支持 Apache MXNet,上個月發(fā)布的 MXNet 0.11 就新增 Core ML 和 Keras v1.2 的支持。不過到目前為止 MXNet 好...
...音識別、圖像識別、天氣預(yù)測等等。常見的開源項(xiàng)目有:tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。 云計算 面對海量的數(shù)據(jù),要對其進(jìn)行統(tǒng)計分析,并非單臺機(jī)器的運(yùn)算能力所能企及的,所以必須采用分布式架構(gòu),集結(jié)多臺機(jī)...
...音識別、圖像識別、天氣預(yù)測等等。常見的開源項(xiàng)目有:tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。 云計算 面對海量的數(shù)據(jù),要對其進(jìn)行統(tǒng)計分析,并非單臺機(jī)器的運(yùn)算能力所能企及的,所以必須采用分布式架構(gòu),集結(jié)多臺機(jī)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...