高性能企業(yè)級Caffe服務(wù)器價格精品文章

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  最新Github上各DL框架Star數(shù)量大PK

  ...視化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和展示工具；TensorFlow Serving通過保持相同的服務(wù)器架構(gòu)和API，可以方便地配置新算法和環(huán)境。TensorFlow Serving 還提供開箱即用的模型，并且可以輕松擴展以支持其他的模型和數(shù)據(jù)。TensorFlow編程接口包括Python和C++，Java...

  oogh 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
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  亞馬遜AWS仍處霸主地位，為何卻要祭出AI芯片這一大殺招？

  ...比的處理器， 并將為人工智能研究人員提供低成本的高性能。Inferentia支持INT8、FP16等流行框架。此外，它還支持TensorFlow，Caffe2和ONNX等多種機器學(xué)習(xí)框架。當(dāng)然，作為亞馬遜產(chǎn)品，它還支持來自AWS產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，如EC2、SageMaker...

  BingqiChen 2019-04-29 17:50 評論0 收藏0
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  從硬件配置到軟件安裝，一臺深度學(xué)習(xí)機器的配備指南

  ...實是這樣：亞馬遜這樣的云提供商以低于每小時 1 美元的價格出售可以執(zhí)行 GPU 計算的實例和可以導(dǎo)出、共享和重復(fù)使用的可以直接進行生產(chǎn)的虛擬機。如果你常常從頭開始安裝庫，你可能知道軟件和硬件庫都可以使用定期更新...

  joywek 2019-04-25 18:04 評論0 收藏0
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  云端的人工智能將如何提高云計算性能

  ...礎(chǔ)設(shè)施成本轉(zhuǎn)換為運營費用，并降低人工智能項目的總體價格。? 人工智能在云端的挑戰(zhàn) 當(dāng)然，使用基于云計算的人工智能也帶來了一些障礙——最明顯的是遵從性和安全性。 ? 目前，企業(yè)正在采用人工智能技術(shù)的較...

  tylin 2019-04-25 18:49 評論0 收藏0
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  云端的人工智能將如何提高云計算性能

  ...礎(chǔ)設(shè)施成本轉(zhuǎn)換為運營費用，并降低人工智能項目的總體價格。?人工智能在云端的挑戰(zhàn)當(dāng)然，使用基于云計算的人工智能也帶來了一些障礙——最明顯的是遵從性和安全性。?目前，企業(yè)正在采用人工智能技術(shù)的較大原因之一...

  Tonny 2019-04-25 16:29 評論0 收藏0
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  賈揚清撰文詳解Caffe2：從強大的新能力到入門上手教程

  ...個 Caffe2 使用案例。一次編碼，任意運行在保有擴展性和高性能的同時，Caffe2 也強調(diào)了便攜性?！副銛y性」通常使人想起 overhead——它如何在諸多不同的平臺上工作？overhead 如何影響擴展的能力？Caffe2 當(dāng)然已把這些考慮在內(nèi)，...

  galois 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
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  云計算機器學(xué)習(xí)適合你的組織嗎?

  ...學(xué)習(xí)解決方案的較大優(yōu)點之一是，它可以使組織能夠訪問高性能的基礎(chǔ)設(shè)施，而這些基礎(chǔ)設(shè)施本身可能無法承受。機器學(xué)習(xí)應(yīng)用需要大量的處理能力，而提供這種功率級別的系統(tǒng)在傳統(tǒng)上非常昂貴。如今，許多組織使用依賴圖形...

  Tikitoo 2019-04-28 10:12 評論0 收藏0
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  云計算機器學(xué)習(xí)適合你的組織嗎?

  ...學(xué)習(xí)解決方案的較大優(yōu)點之一是，它可以使組織能夠訪問高性能的基礎(chǔ)設(shè)施，而這些基礎(chǔ)設(shè)施本身可能無法承受。機器學(xué)習(xí)應(yīng)用需要大量的處理能力，而提供這種功率級別的系統(tǒng)在傳統(tǒng)上非常昂貴。如今，許多組織使用依賴圖形...

  oujie 2019-04-25 16:29 評論0 收藏0
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  Facebook開源深度學(xué)習(xí)框架Caffe2，帶來跨平臺機器學(xué)習(xí)工具

  ...性，同時保持了可擴展性和性能。我們致力于為社區(qū)提供高性能的機器學(xué)習(xí)工具，以便每個人都能創(chuàng)造智能應(yīng)用和服務(wù)。Caffe2 提供了教學(xué)和示例，演示了用一臺機器上的多顆 GPU 或多臺機器的一顆或多顆 GPU 進行大規(guī)模學(xué)習(xí)。學(xué)...

  weapon 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
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  基準(zhǔn)評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

  ...源來進行線程調(diào)度，如果CPU資源全部用于計算則難以實現(xiàn)高性能。然而，借助于Eigen的BLAS庫（BLAS library），因其為了SIMD指令優(yōu)化過，因此隨著CPU內(nèi)核數(shù)的增長，TensorFlow的性能能更好。?在FCN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，如果只用一個GPU卡，那...

  canopus4u 2019-04-25 18:07 評論0 收藏0
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  Caffe2正式發(fā)布！新框架有何不同？賈揚清親自解答

  ...習(xí)框架，在強調(diào)輕便性的同時，也保持了可擴展性和計算性能。Caffe2的特性：Caffe2框架可以通過一臺機器上的多個GPU或具有一個及多個GPU的多臺機器來進行分布式訓(xùn)練。也可以在iOS系統(tǒng)、Android系統(tǒng)和樹莓派（Raspberry Pi）上訓(xùn)練...

  feng409 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí) vs. 大數(shù)據(jù)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的版權(quán)屬于誰？

  ...中圖像的源鏈接，這樣人們就可以不必從一個大學(xué)托管的服務(wù)器上來下載這些圖像了。ImageNet僅提供圖像的縮略圖和一個版權(quán)侵犯刪除聲明。只有當(dāng)使用者簽署協(xié)議，保證不將數(shù)據(jù)商業(yè)化使用之后，數(shù)據(jù)集組織者才提供完整的數(shù)...

  Jason 2019-04-25 18:00 評論0 收藏0
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  Facebook賈揚清宣布新機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)Caffe2Go

  ...需要將參考圖和要處理的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心，通過大型服務(wù)器進行處理。Facebook 開發(fā)的移動端深度學(xué)習(xí)平臺第一次擺脫了信號塔的束縛，可以實時捕捉、分析和處理圖像，將技術(shù)放進人們的手中。這一新程序被稱為 Caffe2Go，是...

  Rango 2019-04-25 18:06 評論0 收藏0
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  「深圳云棲大會」大數(shù)據(jù)時代以及人工智能推動下的阿里云異構(gòu)計算

  ...視頻轉(zhuǎn)碼應(yīng)用的GN5i（P4）實例，以及為了解決人工智能、高性能計算領(lǐng)域更高計算力需求的GN6（V100）實例，也提供多種FPGA實例以服務(wù)圖像轉(zhuǎn)碼、基因計算、數(shù)據(jù)庫加速等業(yè)務(wù)。 這些平臺中，GN6實例專門為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，和高...

  zhou_you 2019-06-26 18:23 評論0 收藏0