高性能計(jì)算集群系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION
回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來說，一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手，數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)庫(kù)自身的性能，二是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的方式，數(shù)據(jù)庫(kù)自身相對(duì)簡(jiǎn)單，一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫(kù)來提升性能；數(shù)據(jù)庫(kù)操作主要是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫操作，可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
senntyou
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回答:首先作為一個(gè)前資深的 Android 程序員，一定要糾正一下這個(gè)問題，不是谷歌系統(tǒng)升級(jí)，安卓「將」采用 Linux 內(nèi)核。不是：「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內(nèi)核。安卓（Android）本身就是一種基于 Linux 的自由及開放源代碼的操作系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)核Android 是運(yùn)行于 Linux kernel 之上，但并不是 GNU/Linux。因?yàn)樵谝话?GNU/Linux...
villainhr
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回答:top命令是linux系統(tǒng)中比較常用的一個(gè)命令了，通常用來監(jiān)控服務(wù)器整體的運(yùn)行性能，我們可以通過top命令動(dòng)態(tài)輸出的數(shù)據(jù)來判斷當(dāng)前系統(tǒng)的健康狀況，包括系統(tǒng)負(fù)載、CPU占比、內(nèi)存使用率等數(shù)據(jù)。那么要想搞清楚top命令如何監(jiān)控Linux系統(tǒng)性能的前提是我們需要知道top命令輸出的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的意思，根據(jù)這些數(shù)據(jù)來做下一步的判斷。我們先來看top命令的正常結(jié)果輸出，如下圖所示：我們可以把top命令輸出分為圖...
douzifly
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回答:根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景使用相應(yīng)的文件系統(tǒng)，設(shè)置相應(yīng)的邏輯塊會(huì)更好的利用存儲(chǔ)空間
william
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回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫分離，這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接，也可以獲取從庫(kù)連接。寫數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
icyfire
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...用戶提供資源和服務(wù)。 集群的研究和發(fā)展離不開人們對(duì)高性能計(jì)算的追求，像我們熟悉的向量機(jī)、對(duì)稱多處理機(jī)、工作站、超級(jí)計(jì)算機(jī)等等都是對(duì)高性能計(jì)算追求下的產(chǎn)物。 這些系統(tǒng)要么是提高 CPU 的主頻和總線帶寬來提高系...
...性能高，擴(kuò)展性差，虛擬化環(huán)境下遷移較為困難，適用于高性能且基本不考慮數(shù)據(jù)安全業(yè)務(wù)場(chǎng)景。商業(yè)化存儲(chǔ)：即磁盤陣列，通常為軟硬一體的單一存儲(chǔ)，采用 RAID 保證數(shù)據(jù)安全。性能高，成本高，需配合共享文件系統(tǒng)進(jìn)行虛擬...
...議對(duì)接 IPSAN 商業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備，為云平臺(tái)虛擬機(jī)提供集群中高性能塊存儲(chǔ)服務(wù)，同時(shí)可利舊企業(yè)用戶的集中存儲(chǔ)設(shè)備，整體節(jié)省信息化轉(zhuǎn)型的總擁有成本。管理員控制臺(tái)可對(duì)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算集群、存儲(chǔ)集群及外置存儲(chǔ)集群進(jìn)行便捷...
KernelHive: a new workflow-based framework for multilevel high performance computing using clusters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相關(guān)工作 2.1 集群上的并行編程 MPI（信息傳遞接口） 是真正的并行編程標(biāo)準(zhǔn)，包括多節(jié)點(diǎn)集群和多核 CPU 節(jié)點(diǎn)。 ...
...把單一時(shí)間線性能做到極致，由兄弟團(tuán)隊(duì)開發(fā)的阿里巴巴高性能序數(shù)據(jù)庫(kù)HiTSDB做到了極致壓縮和極致讀寫能力，利用時(shí)序數(shù)據(jù)等距時(shí)間戳和數(shù)值小幅變化的特征，它做了大量壓縮。同時(shí)它全面兼容OpenTSDB協(xié)議，已經(jīng)在阿里云公測(cè)...
...任務(wù)工況多、規(guī)模大、時(shí)間緊的情況，迫切需要快速獲取高性能計(jì)算資源； 【資源迭代滯后】 當(dāng)前上汽乘用車建設(shè)的本地HPC集群雖然經(jīng)歷多次擴(kuò)建，但是硬件資源嚴(yán)重老化，硬件資源故障率居高不下，計(jì)算性能難以滿足業(yè)務(wù)需...
...來越流行。當(dāng)然在 Hadoop 出現(xiàn)之前，集群方案早就應(yīng)用于高性能的生產(chǎn)系統(tǒng)，例如 Weblogic 或者集群化的 WEB 服務(wù)器（復(fù)雜均衡按照 round-robin 算法將流量發(fā)送到集群中的 Web 服務(wù)器上）。這些集群方案都針對(duì)特定場(chǎng)景設(shè)計(jì)，無法像...
...過之前的測(cè)試，配合神龍（X-Dragon）彈性裸金屬服務(wù)器的高性能網(wǎng)絡(luò)和容器服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)，容器間跨主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)帶寬相對(duì)宿主機(jī)幾乎無性能損耗，非常適合運(yùn)行高性能計(jì)算等網(wǎng)絡(luò)密集型應(yīng)用。物理級(jí)別的加密 + 應(yīng)用層面的隔離...
最近一段時(shí)間以來，高性能計(jì)算集群方案到底應(yīng)該自主構(gòu)建還是直接購(gòu)買的爭(zhēng)論可謂如火如荼，其部分原因在于原本屬于市場(chǎng)空白的性能與軟件生態(tài)系統(tǒng)關(guān)鍵性組成部分如今已經(jīng)逐漸落實(shí)到位。經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展演變，如今高性...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Doyle
