gabor紋理圖像識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過(guò)一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來(lái)。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...多年經(jīng)驗(yàn)找到的 Gabor 特征。第二層學(xué)習(xí)到的是更復(fù)雜的紋理特征。第三層的特征更加復(fù)雜，已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)一些簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)，例如車(chē)輪、蜂窩、人頭。到了第四、五層機(jī)器輸出的表現(xiàn)已經(jīng)足以讓人誤以為它具備一定的智能，能夠...
...，并使用該信息來(lái)改善人臉識(shí)別性能。辛格等人使用基于紋理的特征來(lái)對(duì)偽裝的臉部進(jìn)行分類。最近，面部關(guān)鍵點(diǎn)在面部表情分類、人臉對(duì)比、視頻人臉追蹤等應(yīng)用程序中的應(yīng)用收到了廣泛歡迎。在過(guò)去，為了達(dá)到這一目標(biāo)，已...
...，首先需要將整個(gè)圖像進(jìn)行規(guī)范化（歸一化）。在圖像的紋理強(qiáng)度中，局部的表層曝光貢獻(xiàn)的比重較大，所以，這種壓縮處理能夠有效地降低圖像局部的陰影和光照變化。因?yàn)轭伾畔⒆饔貌淮?，通常先轉(zhuǎn)化為灰度圖；Gamma壓縮...
...人臉視圖。但是，這種方法遇到大量不同姿勢(shì)的圖像時(shí)，紋理?yè)p失嚴(yán)重，性能也不好。近來(lái)，有研究者提出了由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)方法，讓系統(tǒng)在學(xué)習(xí)估計(jì)正面視圖的同時(shí)，分辨身份和姿勢(shì)表征。雖然結(jié)果喜人，但合成的圖像...
...種用卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)格遷移的方法。在這里將風(fēng)格看成是紋理特征，風(fēng)格遷移看成是提取待遷移圖像的語(yǔ)義及內(nèi)容信息，然后將紋理風(fēng)格作用于該圖像，得到想要的風(fēng)格的輸出圖像。算法的輸入包括一張風(fēng)格圖像和一張要進(jìn)行風(fēng)...
...把注意力轉(zhuǎn)向了實(shí)際物體。發(fā)現(xiàn)只要稍微調(diào)整一下它們的紋理和顏色，就可以騙過(guò)人工智能，把這些物體認(rèn)作別的東西。 在一個(gè)案例中，棒球被誤認(rèn)為是一杯濃縮咖啡，而在另一個(gè)案例中，3D 打印的海龜被誤認(rèn)為是步槍。他們...
...局損失函數(shù)過(guò)程包括特征提取，識(shí)別器，環(huán)境后處理器（圖像模型）問(wèn)題：通過(guò)圖像模型進(jìn)行梯度后向傳播。淺層結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)方法：有NLL損失的條件隨機(jī)域，有Hinge Loss的較大邊緣馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)和隱支持向量機(jī)（Latent SVM），有感...
...的成績(jī)。此后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其變種被廣泛應(yīng)用于各種圖像相關(guān)任務(wù)。這里主要參考了Neural Networks and Deep Learning和cs231n的課程來(lái)介紹CNN，兩部分都會(huì)有理論和代碼。前者會(huì)用theano來(lái)實(shí)現(xiàn)，而后者會(huì)使用我們前一部分介紹的自動(dòng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
Eric
