回答:如果項(xiàng)目的用戶量少、訪問(wèn)量不大、數(shù)據(jù)量也不多的時(shí)候,一臺(tái)服務(wù)器足以支撐,那么直接項(xiàng)目部署一套,直接訪問(wèn)使用就可以了,但是當(dāng)用戶和數(shù)據(jù)量不斷增多,訪問(wèn)量(并發(fā)量)不斷增加,一臺(tái)服務(wù)器不在能夠支撐業(yè)務(wù)的時(shí)候,就需要使用多臺(tái)機(jī)器,設(shè)計(jì)高性能的集群來(lái)應(yīng)對(duì)。那么當(dāng)我部署了多臺(tái)服務(wù)器(這里假如是兩臺(tái)),那么調(diào)用方是如何訪問(wèn)的呢?服務(wù)方如何均衡訪問(wèn)的流量呢?這時(shí)候就需要引出負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡就是通過(guò)一定的策略...
回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無(wú)法支持當(dāng)前的大量請(qǐng)求時(shí),我們會(huì)部署多個(gè)節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時(shí)要使每個(gè)節(jié)點(diǎn)收到的請(qǐng)求均勻的算法,這個(gè)策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見(jiàn)的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個(gè)是最簡(jiǎn)單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個(gè)請(qǐng)求過(guò)來(lái),會(huì)隨機(jī)到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請(qǐng)求...
問(wèn)題描述:關(guān)于怎么實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:負(fù)載均衡的五種策略是什么?實(shí)行負(fù)載均衡的目的就是讓請(qǐng)求到達(dá)不同的服務(wù)器上。一次請(qǐng)求到服務(wù)器之間,有那么多環(huán)節(jié),因此可以實(shí)現(xiàn)的方法也有很多種。負(fù)載均衡的五種策略:1.輪詢(默認(rèn))每個(gè)請(qǐng)求按時(shí)間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動(dòng)剔除。2、指定權(quán)重,指定輪詢幾率,weight和訪問(wèn)比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。3、IP綁定 ip_hash,每個(gè)請(qǐng)求按訪問(wèn)ip的h...
問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器如何負(fù)載均衡這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
在關(guān)于高并發(fā)負(fù)載均衡一文中已經(jīng)提到,企業(yè)在解決高并發(fā)問(wèn)題時(shí),一般有兩個(gè)方向的處理策略,軟件、硬件,硬件上添加負(fù)載均衡器分發(fā)大量請(qǐng)求,軟件上可在高并發(fā)瓶頸處:數(shù)據(jù)庫(kù)+web服務(wù)器兩處添加解決方案,其中web服...
客戶端負(fù)載均衡Spring Cloud Ribbon ?Spring Cloud Ribbon是一個(gè)基于HTTP和TCP的客戶端負(fù)載均衡工具,基于Netflix Ribbon實(shí)現(xiàn)。 目錄 客戶端負(fù)載均衡(本文重點(diǎn)) 源碼分析(本文重點(diǎn)) 負(fù)載均衡器 負(fù)載均衡策略 配置詳解 自動(dòng)化配置 客戶端...
...,下面分別介紹下可擴(kuò)展系統(tǒng)的四個(gè)重要組成部分 一、負(fù)載均衡——可擴(kuò)展性&冗余容錯(cuò) 水平擴(kuò)展:負(fù)載能力和增加硬件呈線性關(guān)系。如果你有一臺(tái)服務(wù)器并增加一臺(tái),負(fù)載能力翻 倍,再增加一臺(tái),負(fù)載能力增長(zhǎng)33%。 ...
... 概要 什么是Spring Cloud Netflix Ribbon? 實(shí)戰(zhàn):整合Ribbon實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Spring Cloud Netflix Ribbon是什么? Spring Cloud Netflix Ribbon 是一個(gè)客戶端負(fù)載均衡的組件. 什么是負(fù)載均衡?負(fù)載均衡就是分發(fā)請(qǐng)求流量到不同的服務(wù)器,目前的實(shí)現(xiàn)有軟件...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...