回答:一、什么是負載均衡當(dāng)單個節(jié)點的服務(wù),無法支持當(dāng)前的大量請求時,我們會部署多個節(jié)點,即所謂的集群,此時要使每個節(jié)點收到的請求均勻的算法,這個策略就是所謂的負載均衡了。負載均衡常見的負載均衡算法,有權(quán)重隨機、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機這個是最簡單,也是最常用的負載均衡算法,即每個請求過來,會隨機到任何一個服務(wù)節(jié)點上,主流的rpc框架Dubbo,默認使用基于權(quán)重隨機算法。2.Hash可以將客服端即請求...
回答:如果項目的用戶量少、訪問量不大、數(shù)據(jù)量也不多的時候,一臺服務(wù)器足以支撐,那么直接項目部署一套,直接訪問使用就可以了,但是當(dāng)用戶和數(shù)據(jù)量不斷增多,訪問量(并發(fā)量)不斷增加,一臺服務(wù)器不在能夠支撐業(yè)務(wù)的時候,就需要使用多臺機器,設(shè)計高性能的集群來應(yīng)對。那么當(dāng)我部署了多臺服務(wù)器(這里假如是兩臺),那么調(diào)用方是如何訪問的呢?服務(wù)方如何均衡訪問的流量呢?這時候就需要引出負載均衡了。負載均衡就是通過一定的策略...
...虛擬服務(wù)器集群系統(tǒng)。工作在 OSI 模型的傳輸層,即四層負載均衡。LVS 本身實現(xiàn)了 NAT、DR、TUN 模型,這些模型僅做數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),而不會與客戶端建立連接,成本低效率高。FULLNAT 基于 NAT 實現(xiàn),LVS 本身不支持,需要額外對內(nèi)核...
...虛擬服務(wù)器集群系統(tǒng)。工作在 OSI 模型的傳輸層,即四層負載均衡。LVS 本身實現(xiàn)了 NAT、DR、TUN 模型,這些模型僅做數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),而不會與客戶端建立連接,成本低效率高。FULLNAT 基于 NAT 實現(xiàn),LVS 本身不支持,需要額外對內(nèi)核...
...虛擬服務(wù)器集群系統(tǒng)。工作在 OSI 模型的傳輸層,即四層負載均衡。LVS 本身實現(xiàn)了 NAT、DR、TUN 模型,這些模型僅做數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),而不會與客戶端建立連接,成本低效率高。FULLNAT 基于 NAT 實現(xiàn),LVS 本身不支持,需要額外對內(nèi)核...
...虛擬服務(wù)器集群系統(tǒng)。工作在 OSI 模型的傳輸層,即四層負載均衡。LVS 本身實現(xiàn)了 NAT、DR、TUN 模型,這些模型僅做數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),而不會與客戶端建立連接,成本低效率高。FULLNAT 基于 NAT 實現(xiàn),LVS 本身不支持,需要額外對內(nèi)核...
...虛擬服務(wù)器集群系統(tǒng)。工作在 OSI 模型的傳輸層,即四層負載均衡。LVS 本身實現(xiàn)了 NAT、DR、TUN 模型,這些模型僅做數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),而不會與客戶端建立連接,成本低效率高。FULLNAT 基于 NAT 實現(xiàn),LVS 本身不支持,需要額外對內(nèi)核...
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...虛擬服務(wù)器集群系統(tǒng)。工作在 OSI 模型的傳輸層,即四層負載均衡。LVS 本身實現(xiàn)了 NAT、DR、TUN 模型,這些模型僅做數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),而不會與客戶端建立連接,成本低效率高。FULLNAT 基于 NAT 實現(xiàn),LVS 本身不支持,需要額外對內(nèi)核...
...缺點之后,站在 NAT 模型的肩膀上,怎樣才能更好地優(yōu)化負載均衡器?在 NAT 和 FULLNAT 模式中,不管是請求數(shù)據(jù)包還是響應(yīng)數(shù)據(jù)包,都要經(jīng)過負載均衡器。但是響應(yīng)數(shù)據(jù)包一般要比請求數(shù)據(jù)包大很多,這可能會成為系統(tǒng)的瓶頸。...
...向的 CDN 專用 DNS 服務(wù)器。 CDN 的 DNS 服務(wù)器將 CDN 的全局負載均衡設(shè)備 IP 地址返回用戶。 用戶向 CDN 的全局負載均衡設(shè)備發(fā)起內(nèi)容 URL 訪問請求。 CDN 全局負載均衡設(shè)備根據(jù)用戶 IP 地址,以及用戶請求的內(nèi)容URL,選擇一臺用戶所...
...給CNAME指向的CDN專用DNS服務(wù)器。 CDN的DNS服務(wù)器將CDN的全局負載均衡設(shè)備IP地址返回用戶。 用戶向CDN的全局負載均衡設(shè)備發(fā)起內(nèi)容URL訪問請求。 CDN全局負載均衡設(shè)備根據(jù)用戶IP地址,以及用戶請求的內(nèi)容URL,選擇一臺用戶所屬區(qū)域...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...