...式顧名思義,是完全由用戶自己安裝維護(hù)Kubernetes,集群服務(wù)器和部署、配置、運(yùn)維都由用戶自己完成。這種方案靈活度最高,相對(duì)的,付出的硬件成本和部署、維護(hù)成本也最高。這里的服務(wù)器可以是類似EC2、ECS這種云主機(jī),也...
...式顧名思義,是完全由用戶自己安裝維護(hù)Kubernetes,集群服務(wù)器和部署、配置、運(yùn)維都由用戶自己完成。這種方案靈活度最高,相對(duì)的,付出的硬件成本和部署、維護(hù)成本也最高。這里的服務(wù)器可以是類似EC2、ECS這種云主機(jī),也...
...源,包括網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ),所有的容器都是部署在物理服務(wù)器上,容器掛載商業(yè)NAS存儲(chǔ),網(wǎng)絡(luò)通過(guò)vxlan互連;中間層核心的是資源調(diào)度層,主要完成多集群的管理、發(fā)布部署、智能調(diào)度、自動(dòng)伸縮等,這層主要是資源管理和服...
...源,包括網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ),所有的容器都是部署在物理服務(wù)器上,容器掛載商業(yè)NAS存儲(chǔ),網(wǎng)絡(luò)通過(guò)vxlan互連;中間層核心的是資源調(diào)度層,主要完成多集群的管理、發(fā)布部署、智能調(diào)度、自動(dòng)伸縮等,這層主要是資源管理和服...
...GRE隧道傳播到3個(gè)nginx pods。Nginx代理請(qǐng)求到Leonardo應(yīng)用程序服務(wù)器,它將會(huì)議和內(nèi)容存儲(chǔ)到運(yùn)行在OpenStack 虛擬機(jī)上的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)集群。 pods和虛擬機(jī)間的連接是直接的,沒(méi)有任何路由中心點(diǎn)的。Juniper MXs只運(yùn)用于外向連接到互聯(lián)...
...縮組進(jìn)行縮容實(shí)例操作。為避免頻繁的縮容導(dǎo)致伸縮組內(nèi)集群服務(wù)震蕩,縮容時(shí)會(huì)獲取伸縮組過(guò)去 10 分鐘內(nèi)所有健康實(shí)例的 CPU 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)平均值,用于判斷是否需要縮容伸縮組中的實(shí)例。4.9.5 功能特性彈性伸縮通過(guò)伸縮組、伸縮...
...多臺(tái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行部署,當(dāng)部署調(diào)度模塊的主計(jì)算節(jié)點(diǎn)服務(wù)器物理故障時(shí),部署調(diào)度模塊的備計(jì)算節(jié)點(diǎn)將自動(dòng)接替調(diào)度服務(wù),保證核心調(diào)度及流表控制服務(wù)的可用性。每個(gè)地域或數(shù)據(jù)中心的部署的 Schedule Manager 均會(huì)開(kāi)放一個(gè) AP...
...OpenStack組件進(jìn)行深度優(yōu)化及二次開(kāi)發(fā),并結(jié)合烽火自研的服務(wù)器虛擬化組件、分布式存儲(chǔ)組件以及SDN/NFV網(wǎng)絡(luò)虛擬化組件,完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算、安全、業(yè)務(wù)等資源的按需調(diào)度,并通過(guò)自助服務(wù)門戶及運(yùn)維門戶向最終用戶及...
...:consul server之間彼此通信并選舉一個(gè)leader。 consul client:集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有自己的consul client,它負(fù)責(zé)監(jiān)控運(yùn)行在該節(jié)點(diǎn)上的服務(wù)的健康、與consul server通信。通常和應(yīng)用服務(wù)運(yùn)行在一個(gè)節(jié)點(diǎn)中,一個(gè)consul client僅僅和某一個(gè)con...
...器的高性能: 計(jì)算層面:容器直接運(yùn)行于裸機(jī),消除KVM虛擬化/IO路徑的開(kāi)銷,計(jì)算性能提升15%; 網(wǎng)絡(luò)層面:基于DPDK/SR-IOV實(shí)現(xiàn)高速網(wǎng)絡(luò)包轉(zhuǎn)發(fā),網(wǎng)絡(luò)包處理能力接近150W; 存儲(chǔ)層面:容器使用自研高性能分布式塊存儲(chǔ)后端,磁盤...
...傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)來(lái)說(shuō),可以采用傳統(tǒng)方式直接鏡像數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器所在的物理宿主主機(jī)(物理機(jī)器4)網(wǎng)卡的流量,完成對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的審計(jì),缺點(diǎn)是需要將虛擬機(jī)流量全部鏡像過(guò)去,同時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致一些無(wú)需審計(jì)的主機(jī)的數(shù)據(jù)的...
...庫(kù)都不相同。應(yīng)用從源碼打包,分發(fā)到制品庫(kù),再部署到服務(wù)器,很難抽象出一種通用的流程和機(jī)制。 而有了 Docker 的鏡像以及鏡像倉(cāng)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)之后,這個(gè)流程終于可以標(biāo)準(zhǔn)化了。同時(shí)Docker 將進(jìn)程的管理,比如啟動(dòng)停止也標(biāo)準(zhǔn)化...
...計(jì)算場(chǎng)景特別的精簡(jiǎn)和優(yōu)化, firecracker相對(duì)于目前主流的虛擬化組件qemu在啟動(dòng)速度和內(nèi)存消耗方面有明顯的優(yōu)勢(shì)。 VMM啟動(dòng)時(shí)間和內(nèi)存占用對(duì)比,圖片引用來(lái)源 2. 容器管理服務(wù) 支持虛擬機(jī)容器運(yùn)行時(shí)的容器管理服務(wù)也有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...