回答:top命令是linux系統(tǒng)中比較常用的一個(gè)命令了,通常用來監(jiān)控服務(wù)器整體的運(yùn)行性能,我們可以通過top命令動(dòng)態(tài)輸出的數(shù)據(jù)來判斷當(dāng)前系統(tǒng)的健康狀況,包括系統(tǒng)負(fù)載、CPU占比、內(nèi)存使用率等數(shù)據(jù)。那么要想搞清楚top命令如何監(jiān)控Linux系統(tǒng)性能的前提是我們需要知道top命令輸出的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的意思,根據(jù)這些數(shù)據(jù)來做下一步的判斷。我們先來看top命令的正常結(jié)果輸出,如下圖所示:我們可以把top命令輸出分為圖...
問題描述:關(guān)于如何監(jiān)控服務(wù)器的請(qǐng)求數(shù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:個(gè)人覺得可忽略不計(jì),其實(shí)就是安裝了一個(gè)很輕量的程序,定時(shí)監(jiān)控內(nèi)存啊,cpu啊,磁盤啊,網(wǎng)絡(luò)用量等等數(shù)據(jù)。
問題描述:關(guān)于快七監(jiān)控主機(jī)如何注冊(cè)云服務(wù)器這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率是指:帶寬每秒收到、發(fā)送信息的效率。帶寬分配是為了在有限的帶寬內(nèi)保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的傳輸,不至于因?yàn)闃I(yè)務(wù)量太大而出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)阻塞現(xiàn)象。我們?cè)L問互聯(lián)網(wǎng)的過程中存在這兩種行為:一是上傳數(shù)據(jù),二是下載數(shù)據(jù)。上行帶寬指的是上傳的速度,而下行帶寬指的是下載數(shù)據(jù)時(shí)的速度。云幫手通過對(duì)服務(wù)器多網(wǎng)卡的上行帶寬和下行帶寬傳輸情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,使用戶可以精準(zhǔn)了解到各網(wǎng)卡的運(yùn)行情況,做到合理帶寬分配,保證網(wǎng)絡(luò)暢通。...
...總是會(huì)消失。在傳統(tǒng)環(huán)境中,您監(jiān)控的大多是相對(duì)靜態(tài)的服務(wù)器和應(yīng)用程序。但容器是不斷變化的。 因此,在容器化的環(huán)境中,你需要監(jiān)控更多的東西,甚至?xí)艿礁嗟母蓴_。因此,在混亂繁多的數(shù)據(jù)中甄別有意義的數(shù)據(jù)是...
...最終用戶的瀏覽器 web 應(yīng)用程序的性能,并發(fā)送該數(shù)據(jù)回服務(wù)器。 Sensu 是用 Ruby 編寫的開源監(jiān)控框架,但適用于任何編程語言的 Web 應(yīng)用程序。 Graph Explorer 是基于 Graphite 的儀表盤,添加了一些功能和亮眼設(shè)計(jì)。 PacketBeat Elasticsea...
...用在測(cè)試環(huán)境。該產(chǎn)品利用New Relic分布在不同地理位置的服務(wù)器,通過自定義的頁面訪問和檢測(cè)代碼,測(cè)試產(chǎn)品在不同地區(qū)訪問的表現(xiàn),以便發(fā)現(xiàn)問題。 New Relic Mobile手機(jī)端產(chǎn)品,提供了手機(jī)APP使用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。 服務(wù)端監(jiān)控(A...
...用在測(cè)試環(huán)境。該產(chǎn)品利用New Relic分布在不同地理位置的服務(wù)器,通過自定義的頁面訪問和檢測(cè)代碼,測(cè)試產(chǎn)品在不同地區(qū)訪問的表現(xiàn),以便發(fā)現(xiàn)問題。 New Relic Mobile手機(jī)端產(chǎn)品,提供了手機(jī)APP使用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。 服務(wù)端監(jiān)控(A...
...用在測(cè)試環(huán)境。該產(chǎn)品利用New Relic分布在不同地理位置的服務(wù)器,通過自定義的頁面訪問和檢測(cè)代碼,測(cè)試產(chǎn)品在不同地區(qū)訪問的表現(xiàn),以便發(fā)現(xiàn)問題。 New Relic Mobile手機(jī)端產(chǎn)品,提供了手機(jī)APP使用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。 服務(wù)端監(jiān)控(A...
...將探討這種方法的主要缺點(diǎn),以及云計(jì)算監(jiān)控在更全面的性能監(jiān)控策略中的適當(dāng)作用。更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施在云計(jì)算監(jiān)控中,數(shù)據(jù)包流量是最重要的。云計(jì)算提供商與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商(ISP)建立了合作關(guān)系,并在如何路由流...
...的監(jiān)控意外,還包括手機(jī)App端監(jiān)控,頁面端監(jiān)控,容器、服務(wù)器監(jiān)控,以及其他平臺(tái)組件如中間件容器,數(shù)據(jù)庫等層面的監(jiān)控。 APM是近5年來伴隨著云技術(shù)、微服務(wù)架構(gòu)發(fā)展起來的一個(gè)新興監(jiān)控領(lǐng)域。在國(guó)內(nèi)外,無論是云廠商(如...
...多年從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)運(yùn)維工作,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)維護(hù)數(shù)百臺(tái)服務(wù)器,擁有豐富的故障排查和性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)業(yè)務(wù)拆分,高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)。 大家好,我叫湯金城,今天和大家分享一下我在公司業(yè)務(wù)方面故障排查遇到的一些...
...細(xì)時(shí)間。 服務(wù)端耗費(fèi)的時(shí)間,包括網(wǎng)絡(luò)通訊時(shí)間和后臺(tái)服務(wù)器處理請(qǐng)求的時(shí)間。如果后臺(tái)使用了數(shù)據(jù)庫,New Relic在APM端還可以分析出花費(fèi)在數(shù)據(jù)庫操作的時(shí)間。 用戶的地理位置信息。 瀏覽器的類型和版本,以及用戶的操作系統(tǒng)...
...細(xì)時(shí)間。 服務(wù)端耗費(fèi)的時(shí)間,包括網(wǎng)絡(luò)通訊時(shí)間和后臺(tái)服務(wù)器處理請(qǐng)求的時(shí)間。如果后臺(tái)使用了數(shù)據(jù)庫,New Relic在APM端還可以分析出花費(fèi)在數(shù)據(jù)庫操作的時(shí)間。 用戶的地理位置信息。 瀏覽器的類型和版本,以及用戶的操作系統(tǒng)...
...細(xì)時(shí)間。 服務(wù)端耗費(fèi)的時(shí)間,包括網(wǎng)絡(luò)通訊時(shí)間和后臺(tái)服務(wù)器處理請(qǐng)求的時(shí)間。如果后臺(tái)使用了數(shù)據(jù)庫,New Relic在APM端還可以分析出花費(fèi)在數(shù)據(jù)庫操作的時(shí)間。 用戶的地理位置信息。 瀏覽器的類型和版本,以及用戶的操作系統(tǒng)...
...監(jiān)控你的java應(yīng)用,并定期將收集到數(shù)據(jù)上報(bào)到New Relic的服務(wù)器。 可以看到,New Relic這種非侵入式的應(yīng)用監(jiān)控非常易于使用。事實(shí)上,除了Go語言之外,其他支持的六種語言都是以這種agent的方式實(shí)現(xiàn)監(jiān)控。Go比較特殊。由于Go是...
...所有數(shù)據(jù)庫主機(jī)、操作系統(tǒng)、容器、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)。所有性能指標(biāo)做到1秒級(jí)連續(xù)不間斷監(jiān)控。全天候持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。DBPaaS監(jiān)控雙11運(yùn)行概況2017年雙11,DBPaaS平臺(tái)秒級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)每秒平均處理1000萬項(xiàng)性能指標(biāo),峰值處理1400萬項(xiàng)性能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...