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服務(wù)器性能調(diào)優(yōu)SEARCH AGGREGATION

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服務(wù)器性能調(diào)優(yōu)

高性能計(jì)算

云極(EPC)是UCloud提供的高性能計(jì)算產(chǎn)品,其底層為屢受好評的UCloud快杰云主機(jī),旨在為用戶提供基于公有云技術(shù)的超高性能算力,以及涵蓋數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化處理等一站式的使用體驗(yàn)。

服務(wù)器性能調(diào)優(yōu)問答精選

大數(shù)據(jù)分布的架構(gòu)怎么做調(diào)優(yōu)呢?

回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。

Paul_King | 691人閱讀

Net Core已經(jīng)開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調(diào)優(yōu)其GC算法?

回答:我們已經(jīng)上線了好幾個.net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個GC。當(dāng)然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。

ZweiZhao | 1018人閱讀

什么是突發(fā)性能

問題描述:關(guān)于什么是突發(fā)性能這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

孫淑建 | 1087人閱讀

如何快速分析Linux服務(wù)器的性能問題?

回答:當(dāng)遇到一個系統(tǒng)性能問題時,如何利用登錄的前60秒對系統(tǒng)的性能情況做一個快速瀏覽和分析,主要包括如下10個工具,這是一個非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細(xì)介紹這些命令及其擴(kuò)展選項(xiàng)的意義,及其在實(shí)踐中的作用。并利用一個實(shí)際出現(xiàn)問題的例子,來驗(yàn)證這些套路是不是可行,下面工具的屏幕輸出結(jié)果都來自這個出現(xiàn)題的系統(tǒng)。# 系統(tǒng)負(fù)載概覽uptime# 系統(tǒng)日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...

Cristic | 578人閱讀

云主機(jī)性能如何測試

問題描述:關(guān)于云主機(jī)性能如何測試這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 1276人閱讀

系統(tǒng)架構(gòu)如何進(jìn)行性能優(yōu)化?

回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來說,一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個方面入手,數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個方面,一是數(shù)據(jù)庫自身的性能,二是對數(shù)據(jù)庫操作的方式,數(shù)據(jù)庫自身相對簡單,一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫來提升性能;數(shù)據(jù)庫操作主要是數(shù)據(jù)庫讀寫操作,可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...

senntyou | 1097人閱讀

服務(wù)器性能調(diào)優(yōu)精品文章

  • [譯]GC專家系列3-GC調(diào)優(yōu)

    ...還可能會更加耗時。GC調(diào)優(yōu)的基本規(guī)則是對兩臺或更多的服務(wù)器設(shè)置不同的選項(xiàng),并對比性能表現(xiàn),然后把被證明能提升性能的選項(xiàng)添加到應(yīng)用服務(wù)器上。請記住這一點(diǎn)。 下表列出了與內(nèi)存相關(guān)的且會影響性能的GC選項(xiàng): 表1: GC...

    leap_frog 評論0 收藏0
  • 這就是我和大佬的差距嗎?看看別人是怎么做性能調(diào)優(yōu)

    ...。架構(gòu)師輕車熟路地通過各種 Linux 命令在線上環(huán)境查看性能指標(biāo),也 dump 出日志文件,走查代碼,最后定位到了問題,后面就是分析原因、制定解決方案、更新版本等一系列操作。那是我第一次深刻感受到性能調(diào)優(yōu)的重要性。...

    番茄西紅柿 評論0 收藏2637
  • Java性能調(diào)優(yōu)概述

    [TOC] Java性能調(diào)優(yōu)概述 性能優(yōu)化有風(fēng)險和弊端,性能調(diào)優(yōu)必須有明確的目標(biāo),不要為了調(diào)優(yōu)而調(diào)優(yōu)!?。∶つ空{(diào)優(yōu),風(fēng)險遠(yuǎn)大于收益?。?! 程序性能的主要表現(xiàn)點(diǎn) 執(zhí)行速度:程序的反映是否迅速,響應(yīng)時間是否足夠短 內(nèi)存...

    ad6623 評論0 收藏0
  • Java性能壓測工具及其調(diào)優(yōu)

    ... Java性能壓測工具及其調(diào)優(yōu) JMeter工具使用 JVisualVM使用使用簡介 在日常的開發(fā)中,Java的性能顯得尤為重要,一個程序的好壞主要就是性能來決定的。 JMeter工具 JMeter主要就是...

    cuieney 評論0 收藏0
  • RabbitMq 最全的性能調(diào)優(yōu)筆記

    ...設(shè)計(jì),使得發(fā)送速率和接收速率保持平衡,而不至于引起服務(wù)器堆積大量消息,進(jìn)而引發(fā)流控。通過增加服務(wù)器集群節(jié)點(diǎn),增加消費(fèi)者,來避免流控發(fā)生,治標(biāo)不治本,而且成本高。 服務(wù)器單節(jié)點(diǎn),單網(wǎng)卡全雙工情況下,測試...

    Tony 評論0 收藏0
  • 【nginx網(wǎng)站性能優(yōu)化篇(4)】理解nginx的高并發(fā)原理及其配置調(diào)優(yōu)

    ...了 I/O 多路復(fù)用技術(shù)的 Nginx,就成了并發(fā)事件驅(qū)動的服務(wù)器。其實(shí)現(xiàn)了異步,非阻塞,使用了epoll 和大量的底層代碼優(yōu)化。 如果一個server采用一個進(jìn)程負(fù)責(zé)一個request的方式,那么進(jìn)程數(shù)就是并發(fā)數(shù)。正常情況下,會有很多...

    CODING 評論0 收藏0
  • cdh調(diào)優(yōu)

    ...t;  在CDH中進(jìn)行調(diào)優(yōu)的目的是提高系統(tǒng)的性能和可靠性。下面是一些常見的CDH調(diào)優(yōu)方法:  調(diào)整資源分配:在CDH中,可以使用YARN來管理計(jì)算資源,例如內(nèi)存和CPU。通過調(diào)整YARN的資源分配參數(shù),可...

    白馬嘯西風(fēng) 評論0 收藏0
  • Spark面試題(七)——Spark程序開發(fā)調(diào)優(yōu)

    ...并創(chuàng)建兩個單獨(dú)的RDD;//第二次加載HDFS文件以及創(chuàng)建RDD的性能開銷,很明顯是白白浪費(fèi)掉的。 val rdd1 = sc.textFile(hdfs://master:9000/hello.txt)rdd1.map(...)val rdd2 = sc.textFile(hdfs://master:9000/hello.txt)rdd2.reduce(...) 正確的用法...

    taowen 評論0 收藏0
  • DataPipeline |《Apache Kafka實(shí)戰(zhàn)》作者胡夕:Apache Kafka監(jiān)控與

    ...,比如說Connect的Sink/Source或Streams等;最后我們需要監(jiān)控服務(wù)器之間的交互行為。 1.主機(jī)監(jiān)控 個人認(rèn)為對于主機(jī)的監(jiān)控是最重要的。因?yàn)楹芏嗑€上環(huán)境問題首先表現(xiàn)出來的癥狀就是主機(jī)的某些性能出現(xiàn)了明顯的問題。此時通常是...

    lvzishen 評論0 收藏0

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