回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang語(yǔ)言編寫(xiě)的開(kāi)源消息隊(duì)列。RabbitMQ在數(shù)據(jù)一致性、穩(wěn)定性和可靠性方面比較優(yōu)秀,而且直接或間接的支持多種協(xié)議,對(duì)多種語(yǔ)言支持良好。但是其性能和吞吐量差強(qiáng)人意,由于Erlang語(yǔ)言本身的限制,二次開(kāi)發(fā)成本較高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月開(kāi)發(fā)并開(kāi)源的一個(gè)分布式流平臺(tái),現(xiàn)在是Apache的頂級(jí)項(xiàng)目,是一個(gè)高性能跨語(yǔ)言分...
回答:消息隊(duì)列是隊(duì)列形式,并發(fā)并不構(gòu)成太大影響,消息依然會(huì)按照提交順序進(jìn)入隊(duì)列,讀取的時(shí)候也是按照提交順序出隊(duì),因?yàn)槭顷?duì)列順序,所以不太需要擔(dān)心因?yàn)橥瑫r(shí)對(duì)同一塊數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取而產(chǎn)生的問(wèn)題,事實(shí)上消息寫(xiě)入的時(shí)候可以采用鎖機(jī)制避免并發(fā)問(wèn)題。
...著產(chǎn)品使用的用戶越來(lái)越多,網(wǎng)站的流量會(huì)增加,最終單臺(tái)服務(wù)器無(wú)法處理那么大的流量怎么辦? 8. 大表優(yōu)化的常見(jiàn)手段 9. 在系統(tǒng)中使用消息隊(duì)列能帶來(lái)什么好處? 1) 通過(guò)異步處理提高系統(tǒng)性能 2) 降低系統(tǒng)耦合性 10. 說(shuō)說(shuō)自己對(duì) C...
...著產(chǎn)品使用的用戶越來(lái)越多,網(wǎng)站的流量會(huì)增加,最終單臺(tái)服務(wù)器無(wú)法處理那么大的流量怎么辦? 8. 大表優(yōu)化的常見(jiàn)手段 9. 在系統(tǒng)中使用消息隊(duì)列能帶來(lái)什么好處? 1) 通過(guò)異步處理提高系統(tǒng)性能 2) 降低系統(tǒng)耦合性 10. 說(shuō)說(shuō)自己對(duì) C...
...能告警收斂與告警根因技術(shù)實(shí)踐[EB/OL].?作者:vivo互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器團(tuán)隊(duì)-Chen Ningning
...設(shè)計(jì),使得發(fā)送速率和接收速率保持平衡,而不至于引起服務(wù)器堆積大量消息,進(jìn)而引發(fā)流控。通過(guò)增加服務(wù)器集群節(jié)點(diǎn),增加消費(fèi)者,來(lái)避免流控發(fā)生,治標(biāo)不治本,而且成本高。 服務(wù)器單節(jié)點(diǎn),單網(wǎng)卡全雙工情況下,測(cè)試...
...警,并且拒絕服務(wù),RDS 的監(jiān)控顯示出現(xiàn)大量慢 SQL,聯(lián)系服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)提供商進(jìn)行協(xié)助 8 分鐘內(nèi),進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)主備切換(業(yè)務(wù)會(huì)受損,但是也沒(méi)辦法,沒(méi)有定位到問(wèn)題) 9 分鐘內(nèi),部分業(yè)務(wù)恢復(fù),但是一些業(yè)務(wù)訂單的回調(diào)消息堆...
...警,并且拒絕服務(wù),RDS 的監(jiān)控顯示出現(xiàn)大量慢 SQL,聯(lián)系服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)提供商進(jìn)行協(xié)助 8 分鐘內(nèi),進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)主備切換(業(yè)務(wù)會(huì)受損,但是也沒(méi)辦法,沒(méi)有定位到問(wèn)題) 9 分鐘內(nèi),部分業(yè)務(wù)恢復(fù),但是一些業(yè)務(wù)訂單的回調(diào)消息堆...
消息隊(duì)列選擇:RabbitMQ & Redis RabbitMQ RabbitMQ是一個(gè)由erlang開(kāi)發(fā)的AMQP(Advanced Message Queue )的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品,RabbitMQ是一個(gè)消息代理,從生產(chǎn)者接收消息并傳遞消息至消費(fèi)者,期間可根據(jù)規(guī)則路由、緩存、持久化消息...
...ketMQ簡(jiǎn)線圖就是如下: Producer:消息?產(chǎn)者,?于向消息服務(wù)器發(fā)送消息,就是圖中的寄件人。 NameServer:路由注冊(cè)中?,就是圖中的衛(wèi)星。 Broker:消息存儲(chǔ)服務(wù)器,就是圖中的郵局。 Consumer:消息消費(fèi)者,不是今天的重點(diǎn),圖...
...ketMQ簡(jiǎn)線圖就是如下: Producer:消息?產(chǎn)者,?于向消息服務(wù)器發(fā)送消息,就是圖中的寄件人。 NameServer:路由注冊(cè)中?,就是圖中的衛(wèi)星。 Broker:消息存儲(chǔ)服務(wù)器,就是圖中的郵局。 Consumer:消息消費(fèi)者,不是今天的重點(diǎn),圖...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...