回答:桌面版Linux此時(shí)系統(tǒng)無響應(yīng),桌面環(huán)境估計(jì)完全沒有辦法進(jìn)行操作了,這時(shí)候一般可以遠(yuǎn)程ssh登錄機(jī)器,利用top命令找到占用內(nèi)存最大的進(jìn)程,然后使用kill命令關(guān)閉該進(jìn)程。之前有過機(jī)器跑深度學(xué)習(xí)模型時(shí)候,Linux桌面(gnome桌面)完全無響應(yīng)的情況,這時(shí)候遠(yuǎn)程連入該機(jī)器,下達(dá)命令:# pkill -9 gdm3然后系統(tǒng)黑屏一會(huì)兒后,桌面重新恢復(fù)顯示了。如果上述操作完全不可行,需要強(qiáng)制斷電重啟系...
回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的?后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:這個(gè)問題,看來提問的人下過功夫,我許久不做大型計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)了。復(fù)雜系統(tǒng)管理經(jīng)驗(yàn)也不是很充足,因?yàn)橐郧耙恢币匝邪l(fā)為主。系統(tǒng)性能最大化是個(gè)好問題,建議速去我們,ucloud云,百度云這種擁有巨大用戶群的企業(yè)去做系統(tǒng)管理,就能把握這類技能。云管理與維護(hù)是重大任務(wù),需要大量技術(shù)人員。前途無量,祝邀請者前程似錦。我現(xiàn)在只寫實(shí)驗(yàn)用程序,是一臺(tái)跑不動(dòng)win10的筆記本。
問題描述:關(guān)于如何設(shè)置服務(wù)器最大連接數(shù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
問題描述:關(guān)于如何計(jì)算服務(wù)器的最大并發(fā)數(shù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
...統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間,減少垃圾收集時(shí)的停頓時(shí)間。適用于應(yīng)用服務(wù)器、電信領(lǐng)域等。典型配置 :java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC :設(shè)置年老代為并發(fā)收集。測試中配...
...一些復(fù)雜的大型系統(tǒng)。而在使用Kafka的客戶端編寫代碼與服務(wù)器交互的時(shí)候,是需要對客戶端設(shè)置很多的參數(shù)的。所以我就見過很多年輕的同學(xué),可能剛剛加入團(tuán)隊(duì),對Kafka這個(gè)技術(shù)其實(shí)并不是很了解。此時(shí)就會(huì)導(dǎo)致他們看團(tuán)隊(duì)...
...分配8G的內(nèi)存給child,如果內(nèi)存無法負(fù)擔(dān),往往會(huì)造成redis服務(wù)器的down機(jī)或者IO負(fù)載過高,效率下降。所以內(nèi)存分配策略應(yīng)該設(shè)置為 1(表示內(nèi)核允許分配所有的物理內(nèi)存,而不管當(dāng)前的內(nèi)存狀態(tài)如何)。 內(nèi)存分配策略有三種 可選...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...