服務(wù)器集群怎么高可用SEARCH AGGREGATION
問題描述:關(guān)于dns服務(wù)不可用怎么還有數(shù)據(jù)上傳這個問題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:1、背景最近的性能測試中，壓測的某些接口返回的數(shù)據(jù)是一個復(fù)雜的json格式的字符串，而后續(xù)的接口中又需要把這個字符串修改后作為入?yún)?，自己處理起來比較麻煩。于是想到了把cjson編譯成動態(tài)鏈接庫在loadrunner的腳本中調(diào)用。另外，由于實際壓測用的是部署在linux上的負(fù)載機(jī)，還需要再編譯一個linux上的動態(tài)鏈接庫。這樣在調(diào)試時使用windows平臺的dll，而在壓測時使用linux平臺的so...
glumes
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回答:目前，ZKEYS是專門針對公有云進(jìn)行管理的系統(tǒng)，不過他們也在研發(fā)私有云和混合云等場景，相信未來也會有這么場景的產(chǎn)品。
Coding01
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...說我們可能會有應(yīng)用程序的異常退出、有操作系統(tǒng)宕機(jī)、服務(wù)器的宕機(jī)、停電、大地震、人為操作失誤、訪問量突然增大，原本是沒有問題的，我們企業(yè)是高可用的，但是突然業(yè)務(wù)擴(kuò)展了100多倍。 我們在設(shè)計時是有一個原則，...
...的情況下（數(shù)十億級別）如何提高查詢效率?。?es 生產(chǎn)集群的部署架構(gòu)是什么？每個索引的數(shù)據(jù)量大概有多少？每個索引大概有多少個分片？ 緩存 在項目中緩存是如何使用的？緩存如果使用不當(dāng)會造成什么后果？ Redis 和 Memca...
...不同的子業(yè)務(wù)，分布在不同的機(jī)器上執(zhí)行，集群是指多臺服務(wù)器集中在一起，實現(xiàn)同一業(yè)務(wù)，可以視為一臺計算機(jī)，一個云計算平臺，就是通過一套軟件系統(tǒng)把分布式部署的資源集中調(diào)度使用。要應(yīng)對大并發(fā)，要實現(xiàn)高可用，既...
...控工具：Ganglia監(jiān)控數(shù)據(jù)采集：1、用戶行為采集 2、服務(wù)&服務(wù)器性能操作采集 3、定期數(shù)據(jù)報告監(jiān)控管理：1、系統(tǒng)告警 2、失效轉(zhuǎn)移 3、自動降級
...臺作為七層的流量服務(wù)，就接入到了后面的 Web Server 以及服務(wù)器。 為什么這樣做？ 第一，可以抗高并發(fā)。因為許多小企業(yè)很難把一個大的流量接入做起來，通過四層的負(fù)載均衡器，方便地提升 Nginx Server 的個數(shù)，在這里面接入...
...級做到水平擴(kuò)展的能力，當(dāng)用戶量增長時隨時可以通過堆服務(wù)器來解決，而不是將架構(gòu)推倒重來。 看完文章還是不知道怎么做？那么可以嘗試借用目前已有的平臺或工具，現(xiàn)在應(yīng)用需要關(guān)注的是怎么以最快的速度抓住用戶。網(wǎng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
韓冰
王陸寬
amc
