回答:節(jié)省可見成本,浪費(fèi)無形成本一切自己的數(shù)據(jù)自己只用租用權(quán),沒有所有權(quán),被廠商掌控一切。
回答:您好,我是數(shù)據(jù)僧(頭條,公眾號(hào),簡書),,一名數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者。下面講講我對(duì)您這個(gè)問題的理解。Hive是為了解決什么問題,Hive產(chǎn)生的背景,我們以這個(gè)為引子,展開回答。1,MapReduce編程的不變性,如果要處理一些數(shù)據(jù)處理的任務(wù),會(huì)有一定的門檻,并且操作起來不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,數(shù)據(jù)類型等,不方面數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。3,用于解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)問題...
...的 USDP Manager 管理工具,支持用戶創(chuàng)建資源獨(dú)享的大數(shù)據(jù)集群,在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數(shù)據(jù)組件,并對(duì)這些組件進(jìn)行配置管理、監(jiān)控告警、故障診斷等智能化的運(yùn)維管理,從而幫助您快速構(gòu)...
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...術(shù)專家劉崢和張維,對(duì)彈性計(jì)算最新上線的 serverless (無服務(wù)器化)計(jì)算技術(shù)Bazaar及基于該技術(shù)的容器服務(wù)產(chǎn)品 Severless Kubernetes 進(jìn)行了解析。并就滿足 serverless 用戶在不管理底層基礎(chǔ)設(shè)施的情況下,如何簡化用戶業(yè)務(wù)部署流程...
...kafka是最合適的。因?yàn)樗男阅苁亲罡叩?。即使在廉價(jià)的服務(wù)器上,也能支持單機(jī)每秒100k條以上的數(shù)據(jù)量。所以說它的性能是非常好的。kafka僅僅使用內(nèi)存進(jìn)行存儲(chǔ),只要有足夠的內(nèi)存,就能夠足夠大的吞吐量。因?yàn)閗afka并沒有...
...由超級(jí)計(jì)算集群scch5實(shí)例組成。SCC與彈性裸金屬(神龍)服務(wù)器一脈相承,既提供了云計(jì)算的成熟管控、彈性資源優(yōu)勢(shì),又達(dá)到了物理機(jī)的性能,并在此之上加入高速RDMA互聯(lián)支持,大幅提升網(wǎng)絡(luò)性能,顯著提高大規(guī)模集群加速比...
...素 性能,可用性,伸縮性這幾個(gè)要素基本都涉及到應(yīng)用服務(wù)器,緩存服務(wù)器,存儲(chǔ)服務(wù)器這幾個(gè)方面 概述 三個(gè)緯度:演化、模式、要素 五個(gè)要素: 性能,可用性,伸縮性,擴(kuò)展性,安全 演化歷程 圖例可參考 大型網(wǎng)站架構(gòu)...
...面虛擬化。(5)云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)云計(jì)算資源規(guī)模龐大,服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點(diǎn),同時(shí)運(yùn)行著數(shù)百種應(yīng)用,如何有效的管理這些服務(wù)器,保證整個(gè)系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)能...
...障層QOS,如果我們做存儲(chǔ)計(jì)算分離,就意味著底層的三個(gè)集群需要布三套,這樣每個(gè)集群就會(huì)有幾十臺(tái)甚至幾百臺(tái)的節(jié)點(diǎn),此時(shí)存儲(chǔ)力是由大家來均攤的,這就意味著分布式安全隔離保障層要做好隔離性,引入QOS就意味著會(huì)增加...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...