回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無(wú)法支持當(dāng)前的大量請(qǐng)求時(shí),我們會(huì)部署多個(gè)節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時(shí)要使每個(gè)節(jié)點(diǎn)收到的請(qǐng)求均勻的算法,這個(gè)策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個(gè)是最簡(jiǎn)單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個(gè)請(qǐng)求過來,會(huì)隨機(jī)到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請(qǐng)求...
回答:負(fù)載均衡的五種策略是什么?實(shí)行負(fù)載均衡的目的就是讓請(qǐng)求到達(dá)不同的服務(wù)器上。一次請(qǐng)求到服務(wù)器之間,有那么多環(huán)節(jié),因此可以實(shí)現(xiàn)的方法也有很多種。負(fù)載均衡的五種策略:1.輪詢(默認(rèn))每個(gè)請(qǐng)求按時(shí)間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動(dòng)剔除。2、指定權(quán)重,指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。3、IP綁定 ip_hash,每個(gè)請(qǐng)求按訪問ip的h...
...高效滿足用戶需求的同時(shí)、不讓用戶感知到任何類似于服務(wù)器繁忙!的情況。這一訴求的典型解決方案是橫向擴(kuò)展部署,以便有多個(gè)應(yīng)用程序容器可以為用戶請(qǐng)求提供服務(wù)。但是,這種技術(shù)需要可靠的路由功能,需要可以有...
...衡呢?這是一個(gè)必較重要的問題 實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中某單臺(tái)服務(wù)器已不能負(fù)載日常用訪問壓力時(shí),就需要使用負(fù)載均衡,把用戶的請(qǐng)求數(shù)據(jù)分擔(dān)到(盡可能平均分配)后端所有功能同等的集群的節(jié)點(diǎn)上,同樣也是為了解決單臺(tái)服務(wù)器...
...衡呢?這是一個(gè)必較重要的問題 實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中某單臺(tái)服務(wù)器已不能負(fù)載日常用訪問壓力時(shí),就需要使用負(fù)載均衡,把用戶的請(qǐng)求數(shù)據(jù)分擔(dān)到(盡可能平均分配)后端所有功能同等的集群的節(jié)點(diǎn)上,同樣也是為了解決單臺(tái)服務(wù)器...
...rs 模式:實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,多個(gè)broker之間同步消息,已達(dá)到服務(wù)器負(fù)載的可能。 Master Slave 模式:實(shí)現(xiàn)高可用,當(dāng)主服務(wù)器宕機(jī)時(shí),備用服務(wù)器可以立即補(bǔ)充,以保證服務(wù)的繼續(xù)。 1. 失效轉(zhuǎn)移連接 該策略用于控制消費(fèi)者的訪問,...
...營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。 最近閱讀了TiDB源碼的說明文檔,跟MongoDB的分片集群做了下簡(jiǎn)單對(duì)比。 首先展示TiDB的整體架構(gòu) MongoDB分片集群架構(gòu)如下: 更加具體點(diǎn)如下: 下面從介紹TiDB組件的角度切入,將其跟MongoDB分片集群做對(duì)比。 TiDB 集群主...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...