服務(wù)器掛了怎么處理精品文章

• 

  拜托！面試請(qǐng)不要再問(wèn)我Spring Cloud底層原理！

  ...多只有100個(gè)線程可以處理請(qǐng)求，然后呢，積分服務(wù)不幸的掛了，每次訂單服務(wù)調(diào)用積分服務(wù)的時(shí)候，都會(huì)卡住幾秒鐘，然后拋出—個(gè)超時(shí)異常。 咱們一起來(lái)分析一下，這樣會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題？ 如果系統(tǒng)處于高并發(fā)的場(chǎng)景下，大量...

  wums 2019-08-16 13:38 評(píng)論0 收藏0
• 

  拜托！面試請(qǐng)不要再問(wèn)我Spring Cloud底層原理！

  ...多只有100個(gè)線程可以處理請(qǐng)求，然后呢，積分服務(wù)不幸的掛了，每次訂單服務(wù)調(diào)用積分服務(wù)的時(shí)候，都會(huì)卡住幾秒鐘，然后拋出—個(gè)超時(shí)異常。 咱們一起來(lái)分析一下，這樣會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題？ 如果系統(tǒng)處于高并發(fā)的場(chǎng)景下，大量...

  wangjuntytl 2019-06-24 18:11 評(píng)論0 收藏0
• 

  從零單排學(xué)Redis【鉑金一】

  ...如果有過(guò)多請(qǐng)求還是撐不住的。 因?yàn)镽edis如果只有一臺(tái)服務(wù)器的話，那隨著請(qǐng)求越來(lái)越多： Redis的內(nèi)存是有限的，可能放不下那么多的數(shù)據(jù) 單臺(tái)Redis支持的并發(fā)量也是有限的。 萬(wàn)一這臺(tái)Redis掛了，所有的請(qǐng)求全走關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)...

  wizChen 2019-08-16 13:52 評(píng)論0 收藏0
• 

  一個(gè)JAVA渣渣的校招成長(zhǎng)記，附BAT美團(tuán)網(wǎng)易等20家面經(jīng)總結(jié)

  ...中心 一面（現(xiàn)場(chǎng)） 自我介紹 項(xiàng)目介紹 項(xiàng)目里用的什么服務(wù)器 自己寫一個(gè)tomcat服務(wù)器，你會(huì)怎么寫 分布式服務(wù)器會(huì)出現(xiàn)哪些問(wèn)題 怎么解決session一致性緩存的問(wèn)題 Redis的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn) 一千萬(wàn)用戶并發(fā)搶購(gòu)，怎么設(shè)計(jì) 如果成...

  mozillazg 2019-08-15 15:15 評(píng)論0 收藏0
• 

  SpringCloud（第 025 篇）Zuul 路由后面的微服務(wù)掛了后，Zuul 提供了一種回退機(jī)

  ...因?yàn)橛脩粑⒎?wù)由于宕機(jī)超過(guò)大約90秒后會(huì)自動(dòng)被 eureka 服務(wù)器剔除掉，所以訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)必然找不到服務(wù)路徑； 總結(jié)：首先 Zuul 作為路由轉(zhuǎn)發(fā)微服務(wù)，其也提供了一種熔斷機(jī)制，避免大量請(qǐng)求阻塞在路由分發(fā)處； 其次當(dāng)注冊(cè)...

  Jochen 2019-08-16 10:51 評(píng)論0 收藏0
• 

  《大型網(wǎng)站系統(tǒng)與Java中間件》讀書筆記（上）

  ...始接觸Java項(xiàng)目的時(shí)候，一般來(lái)說(shuō)是單機(jī)的（數(shù)據(jù)庫(kù)、Web服務(wù)器都是同一臺(tái)機(jī)器） 網(wǎng)站對(duì)外開(kāi)放以后，訪問(wèn)量增大，服務(wù)器的壓力也隨之提高。此時(shí)，我們最簡(jiǎn)單的做法就是可以將數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用分開(kāi)，這樣可以緩解一下當(dāng)前系統(tǒng)...

  baukh789 2019-08-16 18:02 評(píng)論0 收藏0
• 

  從零單排學(xué)Redis【鉑金二】

  ...鉑金一】 在上篇中拋出了一個(gè)問(wèn)題： 拋個(gè)問(wèn)題：如果從服務(wù)器掛了，沒(méi)關(guān)系，我們一般會(huì)有多個(gè)從服務(wù)器，其他的請(qǐng)求可以交由沒(méi)有掛的從服務(wù)器繼續(xù)處理。如果主服務(wù)器掛了，怎么辦？因?yàn)槲覀兊膶懻?qǐng)求由主服務(wù)器處理，只...

  荊兆峰 2019-08-16 13:55 評(píng)論0 收藏0
• 

  什么是消息隊(duì)列？

  .......... 還有另外一個(gè)問(wèn)題，調(diào)用系統(tǒng)C的時(shí)候，如果系統(tǒng)C掛了，系統(tǒng)A還得想辦法處理。如果調(diào)用系統(tǒng)D時(shí)，由于網(wǎng)絡(luò)延遲，請(qǐng)求超時(shí)了，那系統(tǒng)A是反饋fail還是重試？？ 最后，系統(tǒng)A的負(fù)責(zé)人，覺(jué)得隔一段時(shí)間就改來(lái)改去，沒(méi)意思...

  sourcenode 2019-08-19 11:37 評(píng)論0 收藏0
• 

  kafka消息隊(duì)列

  ...旦寫入失敗，就無(wú)限重試，卡在這里了。 *4 在kafka服務(wù)器設(shè)置min.insync.replicas參數(shù)，這個(gè)值必須大于1，這是要求一個(gè)leader至少感知到有至少一個(gè)follower還和自己進(jìn)行聯(lián)系，沒(méi)有掉隊(duì)，這樣才能保證leader掛了，還有一個(gè)follower...

  godlong_X 2019-08-15 18:16 評(píng)論0 收藏0
• 

  MongoDB之我是怎么成為Primary節(jié)點(diǎn)的

  ...我可以知道，我的數(shù)據(jù)是最新的。而且我從202知道200確實(shí)掛了。 6、既然我的數(shù)據(jù)是最新的，那么我就不需要從其他節(jié)點(diǎn)拷貝數(shù)據(jù)了 這里跟raft不一樣，從raft的論文中，可以確定raft選為primary是必須要求數(shù)據(jù)最新的。但MongoDB選出...

  microcosm1994 2019-06-28 10:58 評(píng)論0 收藏0