問(wèn)題描述:關(guān)于網(wǎng)絡(luò)地址的值怎么填寫(xiě)這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述
...結(jié)果并返回。 TiDB 并行 Hash Aggregation 的性能提升 此處以 TPC-H query-17 為例,測(cè)試并行 Hash Aggregation 相較于單線程計(jì)算時(shí)的性能提升。引入并行 Hash Aggregation 前,它的計(jì)算瓶頸在 HashAgg_35。 該查詢執(zhí)行計(jì)劃如下: 在 TiDB 中,使用 ...
...子的運(yùn)行框架,支持向量化計(jì)算。 得益于這些優(yōu)化,在 TPC-H 這種 OLAP 的測(cè)試集上,2.1 比 2.0 版本有了顯著的性能提升,讓 2.1 版本更好的面對(duì) HTAP 應(yīng)用場(chǎng)景。 Raft 新特性 在 2.1 版本中,我們引入了 Raft PreVote、Raft Learner、Raft Regio...
...我們已經(jīng)開(kāi)發(fā)完成,并且很多功能都已經(jīng)在阿里巴巴內(nèi)部服務(wù)上線了。 除了技術(shù)上創(chuàng)新以及新功能之外,F(xiàn)link的易用性和外圍生態(tài)也非常重要。我們已經(jīng)啟動(dòng)了若干這方面的項(xiàng)目,包括Python以及Go等多語(yǔ)言支持,F(xiàn)link集群管理,No...
...能和內(nèi)存條的帶寬、類(lèi)型,還可能和插法有關(guān)(比如鯤鵬服務(wù)器就需要隔一個(gè)槽插一根內(nèi)存條才能發(fā)揮最佳性能),參考測(cè)試工具:stream、Lmbench 優(yōu)化措施:待補(bǔ)充 六,網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)性能和網(wǎng)卡以及網(wǎng)絡(luò)帶寬等因素相關(guān),參考測(cè)試...
...過(guò)程中是沒(méi)有 Leader 的,這時(shí)的 Raft Group 是不能對(duì)外提供服務(wù)的。雖然這個(gè)時(shí)間會(huì)很短,但也可能會(huì)造成比較大的抖動(dòng)。 圖 3 TiDB 2.1 - Raft PreVoter 所以我們有了 PreVote 這個(gè)特性。具體是這樣做的(如圖 3):在進(jìn)行選舉之前,先...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...