回答:變量和參數(shù)都是屬于臨時(shí)存儲(chǔ)區(qū)域。所以,你實(shí)際上可以將你的數(shù)據(jù)暫時(shí)存儲(chǔ)到這信息中。而兩者的區(qū)別在于范圍。變量的范圍僅限于它們所在的程序包,但參數(shù)對(duì)整個(gè)項(xiàng)目是可見的。
... -s 127.0.0.1 -p 10050 -k vm.memory.size[total]zabbix_get -s 被監(jiān)控的服務(wù)器 -p 監(jiān)控端口 -k 采集的key 磁盤監(jiān)控 磁盤容量 vfs.fs.size[/,free] 磁盤剩余容量 vfs.fs.size[/,used] 磁盤已使用容量 vfs.fs.size[/] 磁盤總?cè)萘? 內(nèi)存監(jiān)控 內(nèi)存 vm.memory.siz...
...個(gè)容器時(shí)可以通過(guò)--cpu-shares --cpu-period以及--cpu-quota這三個(gè)參數(shù)來(lái)控制容器對(duì)CPU的使用,但是并沒有做太詳細(xì)的介紹以及示例,所以理解起來(lái)稍微有些困難。比如--cpu-shares和其他兩個(gè)參數(shù)一起用會(huì)有什么效果? 我們一個(gè)個(gè)來(lái)看,...
...:以上這些規(guī)劃應(yīng)該在初始設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)就應(yīng)該考慮好。 服務(wù)器硬件優(yōu)化 1、物理狀態(tài)燈: 2、自帶管理設(shè)備:遠(yuǎn)程控制卡(FENCE 設(shè)備:ipmi ilo idarc),開關(guān)機(jī)、硬件監(jiān)控。 3、第三方的監(jiān)控軟件、設(shè)備(snmp、agent)對(duì)物理設(shè)施進(jìn)行監(jiān)控 4...
...過(guò)測(cè)試 。 該設(shè)置與 server_ names_hash_max_size 共同控制保存服務(wù)器名的 hash 表, hash bucket size 總是等于 hash 表的大小, 并且是一路處理器緩存大小的倍數(shù)。若 hash bucket size 等于一路處理器緩存的大小,那么在查找鍵時(shí), 最壞的情況...
...數(shù)組 2.致使Full GC的緣由緩存 1)年老代(Tenured)被寫滿服務(wù)器 調(diào)優(yōu)時(shí)盡可能讓對(duì)象在新生代GC時(shí)被回收、讓對(duì)象在新生代多存活一段時(shí)間和不要建立過(guò)大的對(duì)象及數(shù)組避免直接在舊生代建立對(duì)象 。并發(fā) 2)持久代Pemanet Generation空...
寫在前面 最近在進(jìn)行服務(wù)器的優(yōu)化,正好在看nginx相關(guān)的知識(shí),所以把一些知識(shí)整理一下。參考資料為《Nginx高性能web服務(wù)器詳解》,建議大家都去讀讀這本書。我的機(jī)器為四核CPU,16G內(nèi)存。 內(nèi)核參數(shù)優(yōu)化 把如下的參數(shù)追加...
...模型的訓(xùn)練速度,相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。這也意味著,GPU集群上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,迭代時(shí)間更短,參數(shù)同步更頻繁。[9]中對(duì)比了主流深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓(xùn)練性能,可以看出GPU...
...數(shù)據(jù)。因此可以用它來(lái)找出一些性能問題,幫助我們提升服務(wù)器的性能做出很好的決策指引。sar命令格式講解sar [options] [-o filename] interval [count]在上述命令格式中,各參數(shù)的含義如下:-o filename:filename 為文件名,此選項(xiàng)表示將...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...