回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
...大,可用jmeter設(shè)置代理錄制腳本然后通過編輯腳本和控制并發(fā)數(shù)等,實(shí)現(xiàn)一些性能測試;對耗電量和內(nèi)存等需求比較明顯的應(yīng)用,比如上傳照片或者拍攝視頻時會耗電耗內(nèi)存,可用PerfDog來監(jiān)測數(shù)據(jù)。針對用戶量一般,但流程場...
...程師期間,創(chuàng)建了Tomcat和Ant。前者是一個基于Java的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器應(yīng)用程序,后者是一個基于Java的構(gòu)建工具。 2005至2006年,Davidson將他的編程興趣和注意力轉(zhuǎn)向了Ruby on Rails。 在與著名的Rails大師Mike Clark的合作中,Davidson創(chuàng)建了一些...
...的現(xiàn)象如響應(yīng)時間,也需要關(guān)注本質(zhì),比如用戶看不到的服務(wù)器資料利用率, ?架構(gòu)設(shè)計是否合理?代碼是否合理等方方面面。 三、性能測試類型 基準(zhǔn)測試:在給系統(tǒng)施加較低壓力時,查看系統(tǒng)的運(yùn)行狀況并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)做為...
...用了單線程來處理請求,為什么單線程可以支持如此高的并發(fā)呢?主要有如下幾點(diǎn): 純內(nèi)存訪問:將所有數(shù)據(jù)都放到內(nèi)存中,內(nèi)存響應(yīng)時間為100納秒,是redis達(dá)到每秒萬級別訪問的重要基礎(chǔ) 非阻塞IO:redis使用epoll作為I/O多路復(fù)用...
...前端的瀏覽器緩存、渲染優(yōu)化、預(yù)加載等;后端的集群、并發(fā)異步、海量計算等;運(yùn)維的帶寬能力、硬件配置、資源利用率等等。 性能指標(biāo):響應(yīng)時間:最直觀反映快慢的指標(biāo)。由于耗時可能非常短,所以實(shí)戰(zhàn)中,一般重復(fù)請...
...結(jié)果了再繼續(xù)執(zhí)行,異步是方法調(diào)用后立即返回。 1.2.2 并發(fā)&并行并發(fā)的最終效果和并行可能一樣,區(qū)別在于,單核cpu,一次只能執(zhí)行一個指令,只能是并發(fā)。1.2.3臨界區(qū) 在并行計算中,臨界區(qū)的資源是保護(hù)對象,避免1.2.4阻塞和...
...處理能力非常困難,即無法水平擴(kuò)展。 Amdahl定律 大多數(shù)并發(fā)程序都是由一系列的并行工作和串行工作組成的。Amdahl定律描述的是:在增加計算資源的情況下,程序在理論上能夠?qū)崿F(xiàn)最高加速比,這個值取決于程序中可并行組件...
...的方案解決了可靠性和可用性的需求,而且構(gòu)建在普通PC服務(wù)器上,不依賴于高端引擎。 我們的目標(biāo)是在普通硬件上提供極限性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。那么,OceanBase的存儲引擎有什么特點(diǎn)呢? OceanBase的存儲引擎類似于LSMTree,所有新...
...化方式,特別在于解決高并發(fā)的需求。 負(fù)載均衡 單臺Web服務(wù)器處理能力有限,單臺服務(wù)器承受的壓力達(dá)到極限時,需要有更多的服務(wù)器分擔(dān)工作,我們需要想辦法將流量合理分配到更多的服務(wù)器上。任何的負(fù)載均衡技術(shù)都要想...
...化方式,特別在于解決高并發(fā)的需求。 負(fù)載均衡 單臺Web服務(wù)器處理能力有限,單臺服務(wù)器承受的壓力達(dá)到極限時,需要有更多的服務(wù)器分擔(dān)工作,我們需要想辦法將流量合理分配到更多的服務(wù)器上。任何的負(fù)載均衡技術(shù)都要想...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...