fft精品文章

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  opencv python 傅里葉變換

  ...2D離散傅里葉變換（DFT）用于找到頻域.快速傅里葉變換（FFT）的快速算法用于計(jì)算DFT. 于一個(gè)正弦信號(hào)，x(t)=Asin(2πft)，我們可以說 f 是信號(hào)的頻率，如果它的頻率域被接受，我們可以看到 f 的峰值.如果信號(hào)被采樣來(lái)形成一個(gè)離...

  silenceboy 2019-07-30 17:08 評(píng)論0 收藏0
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  盲水印和圖片隱寫術(shù)

  ...i_path wm_path res_path alpha): img = cv2.imread(ori_path) img_f = np.fft.fft2(img) # 2維離散傅里葉變換 height width channel = np.shape(img) watermark = cv2.imread(wm_path) wm_height wm_wid...

  Tecode 2022-06-28 18:59 評(píng)論0 收藏0
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  嵌入式端音頻開發(fā)（Unisound篇）之 7.1 蜂鳥M離線語(yǔ)音芯片簡(jiǎn)介

  ... 處理內(nèi)核 支持 DSP 指令集以及 FPU 浮點(diǎn)運(yùn)算單元 FFT 加速器：最大支持1024 點(diǎn)復(fù)數(shù)FFT/IFFT 運(yùn)算，或者是2048 點(diǎn)的實(shí)數(shù)FFT/IFFT 運(yùn)算 32bit RISC 內(nèi)核，運(yùn)行頻率 240M云知聲定制化語(yǔ)音算法算子 ?存儲(chǔ) 內(nèi)置 242KB高速SRAM內(nèi)置2MB FL...

  sanyang 2021-11-22 09:34 評(píng)論0 收藏0
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  pythonopencv圖象高通濾波和低通濾波器的范例編碼

  ...T_COMPLEX_OUTPUT) 　　#移動(dòng)低頻波到中心位置 　　dft_shift=np.fft.fftshift(dtf) 　　#低通濾波 　　h,w=img.shape 　　#圖像中心點(diǎn)即低頻波所在位置 　　h2,w2=h//2,w//2 　　mask=np.zeros((h,w,2),dtype=np.uint8) 　　#選取長(zhǎng)寬為100的區(qū)域的低頻部分為1...

  89542767 2023-01-14 10:24 評(píng)論0 收藏0
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  【項(xiàng)目】H5打造可視化音樂播放器

  ...的時(shí)域和頻域信息，但不對(duì)音頻流做任何處理，屬性： fftSize：設(shè)置FFT值的大小，用于分析得到頻域，為32-2048之間2的整數(shù)次倍，默認(rèn)為2048，實(shí)時(shí)得到的音頻數(shù)據(jù)域的個(gè)數(shù)為fftSize的一半 frequencyBinCount：實(shí)時(shí)得到的音頻頻域域的...

  lanffy 2019-08-20 18:00 評(píng)論0 收藏0
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  【項(xiàng)目】H5打造可視化音樂播放器

  ...的時(shí)域和頻域信息，但不對(duì)音頻流做任何處理，屬性： fftSize：設(shè)置FFT值的大小，用于分析得到頻域，為32-2048之間2的整數(shù)次倍，默認(rèn)為2048，實(shí)時(shí)得到的音頻數(shù)據(jù)域的個(gè)數(shù)為fftSize的一半 frequencyBinCount：實(shí)時(shí)得到的音頻頻域域的...

  wangjuntytl 2019-08-29 12:56 評(píng)論0 收藏0
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  【項(xiàng)目】H5打造可視化音樂播放器

  ...的時(shí)域和頻域信息，但不對(duì)音頻流做任何處理，屬性： fftSize：設(shè)置FFT值的大小，用于分析得到頻域，為32-2048之間2的整數(shù)次倍，默認(rèn)為2048，實(shí)時(shí)得到的音頻數(shù)據(jù)域的個(gè)數(shù)為fftSize的一半 frequencyBinCount：實(shí)時(shí)得到的音頻頻域域的...

  OnlyLing 2019-08-01 17:09 評(píng)論0 收藏0
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  AIOps在攜程的踐行

  ...關(guān)降噪，濾波器剔除高頻干擾，然后借助快速傅里葉變換FFT確定時(shí)序周期的場(chǎng)景。自上而下分為原始時(shí)序、自相關(guān)函數(shù)輸出、濾波器濾波后的時(shí)序及FFT變換之后的幅頻響應(yīng)，從最下面一幅圖可以清楚的看到一條譜線，通過適當(dāng)?shù)?..

  MingjunYang 2019-04-25 17:22 評(píng)論0 收藏0
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  基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

  ...關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，在許多情況下，與直接執(zhí)行卷積運(yùn)算相比，F(xiàn)FT是更合適的解決方案。在矩陣的FFT之后，卷積計(jì)算可以被轉(zhuǎn)換為更快速的內(nèi)積運(yùn)算（inner product operation）。?對(duì)于使用多個(gè)GPU卡的數(shù)據(jù)并行性，運(yùn)算的擴(kuò)展性受到梯度聚...

  canopus4u 2019-04-25 18:07 評(píng)論0 收藏0
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  web音頻流轉(zhuǎn)發(fā)之AudioNode

  ...進(jìn)行繪圖。 let analyser = audioCtx.createAnalyser(); //頻域的FFT大小，默認(rèn)是2048 analyser.fftSize; //fftSize的一半 analyser.frequencyBinCount; //快速傅立葉變化的最大范圍的雙精度浮點(diǎn)數(shù) analyser.maxDecibels; ...

  twohappy 2019-08-21 16:47 評(píng)論0 收藏0