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分析數(shù)據(jù)倉庫SEARCH AGGREGATION

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分析數(shù)據(jù)倉庫

Greenplum

...發(fā)、完全托管的PB級(jí)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡(jiǎn)單、高效,為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析能力。支持MADlib擴(kuò)展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴(kuò)展功能,從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得簡(jiǎn)單,支...

分析數(shù)據(jù)倉庫問答精選

數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...

txgcwm | 1363人閱讀

數(shù)據(jù)分析師用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫比較好?

回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫,當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫,可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...

陳江龍 | 997人閱讀

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?

回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...

zhigoo | 546人閱讀

如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析師的面試?

回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲:Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1166人閱讀

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析?

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 952人閱讀

小白如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?

回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力,運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇, 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師,我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù),其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此,你可以不會(huì)R,但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...

hzx | 525人閱讀

分析數(shù)據(jù)倉庫精品文章

  • 一出上云大戲,一曲數(shù)據(jù)倉庫的悲歌?

    ...著大數(shù)據(jù),尤其是Hadoop的崛起,我們經(jīng)常會(huì)聽到供應(yīng)商、分析師和大咖們說數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)死了。畢竟,它們昂貴、僵硬、緩慢。人們常說,大數(shù)據(jù)是游戲規(guī)則改變者和數(shù)據(jù)倉庫的繼承者。但它其實(shí)不是,如果說有什么區(qū)別的話,...

    TigerChain 評(píng)論0 收藏0
  • 6步搭建企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫

    ...多種數(shù)據(jù)來源,流入數(shù)據(jù)倉庫之后對(duì)上層應(yīng)用開放。 1、分析業(yè)務(wù)需求,確定數(shù)據(jù)倉庫主題 數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建依賴數(shù)據(jù)倉庫主題的確定,在搭建數(shù)據(jù)倉庫之前,首先就是要充分了解業(yè)務(wù)部門的問題需求,明確我們所要?jiǎng)?chuàng)建的數(shù)據(jù)...

    Gemini 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)倉庫概述

    ...所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。為需要業(yè)務(wù)智能的企業(yè),提供指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)、監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量以及控制。 數(shù)據(jù)倉庫 ,由數(shù)據(jù)倉庫之父比爾·恩門(BillInmon...

    馬龍駒 評(píng)論0 收藏0
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    ...務(wù)器貢獻(xiàn)于某一具體任務(wù)。數(shù)據(jù)倉庫通用功能是本地?cái)?shù)據(jù)分析工具,受到計(jì)算和存儲(chǔ) 資源的限制,同時(shí)也受到設(shè)計(jì)者考慮新數(shù)據(jù)源集成的能力的限制。如果我們可以克服一些數(shù)據(jù)遷移的挑戰(zhàn),將一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫以及其數(shù)據(jù)分析工...

    sumory 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn):當(dāng)大數(shù)據(jù)遭遇云計(jì)算

    ...企業(yè)會(huì)將更多的多TB(1TB=1000GB)數(shù)據(jù)集用于商務(wù)智能和商務(wù)分析;到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計(jì)暴增44倍,達(dá)到35.2ZB(1ZB=10億TB)。 ? 大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)——RISC已無法滿足未來的企業(yè)架構(gòu)需求?? 對(duì)于海量的數(shù)據(jù)信息,如何對(duì)這些數(shù)...

    forsigner 評(píng)論0 收藏0
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    scq000 評(píng)論0 收藏0

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