分區(qū)表丟失精品文章

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  我對分布式一致性協(xié)議的學(xué)習(xí)心得 - CAP、BASE、NWR

  ...整個系統(tǒng)處于可用狀態(tài)。分區(qū)容錯性（P）：網(wǎng)絡(luò)中允許丟失一個節(jié)點(diǎn)發(fā)給另一個節(jié)點(diǎn)的任意多的消息，即對網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的容忍。在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)分區(qū)時，能繼續(xù)保持可用性或者一致性。一個系統(tǒng)要求在運(yùn)行過程中不能發(fā)生網(wǎng)絡(luò)分區(qū)，...

  Tecode 2022-06-28 18:59 評論0 收藏0
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  什么是 RDD ？

  ...在計(jì)算過程中，第 N 步輸出的 RDD 的節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，數(shù)據(jù)丟失，那么可以根據(jù)依賴關(guān)系從第 N-1 步去重新計(jì)算出該 RDD，這也是 RDD 叫做**彈性**分布式數(shù)據(jù)集的一個原因。 c，并行操作 因?yàn)?RDD 的分區(qū)特性，所以其天然支持并行處...

  yanest 2019-05-23 16:22 評論0 收藏0
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  2018年第17周-RabbitMQ的模式與Kafka的設(shè)計(jì)

  ...許是消費(fèi)者掛了，也或許是請求超時等），這條消息就會丟失了。為了解決這個問題，很多消息傳遞系統(tǒng)增加了確認(rèn)機(jī)制。當(dāng)消息被發(fā)送時，是被標(biāo)志為已發(fā)送，而不是已消費(fèi)；這是broker等待消費(fèi)者發(fā)來特定的確認(rèn)信息，則將消...

  lidashuang 2019-08-15 15:47 評論0 收藏0
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  Flink實(shí)戰(zhàn)(八) - Streaming Connectors 編程

  ...ink Kafka Consumer參與了檢查點(diǎn)，并保證在故障期間沒有數(shù)據(jù)丟失，并且計(jì)算處理元素恰好一次。（注意：這些保證自然會假設(shè)Kafka本身不會丟失任何數(shù)據(jù)。） 請注意，F(xiàn)link在內(nèi)部將偏移量作為其分布式檢查點(diǎn)的一部分進(jìn)行快照...

  beita 2019-08-19 10:11 評論0 收藏0
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  Kafka學(xué)習(xí)筆記

  ...Kafka集群發(fā)送 1 億條信息。每條消息保存兩份來防止數(shù)據(jù)丟失。消息默認(rèn)保存兩周時間。并假設(shè)消息的平均大小是1KB。問你的Kafka集群需要為這個業(yè)務(wù)預(yù)留多少磁盤空間？ 總大?。?億 1KB 2備份 * 14 ~= 2800G加上Kafka的一些索引數(shù)據(jù)...

  aikin 2019-08-19 10:16 評論0 收藏0
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  DataPipeline |《Apache Kafka實(shí)戰(zhàn)》作者胡夕：Apache Kafka監(jiān)控與

  ...的分區(qū)。這種情況是特別關(guān)注的，因?yàn)橛锌赡茉斐蓴?shù)據(jù)的丟失。《Kafka權(quán)威指南》一書中是這樣說的：如果你只能監(jiān)控一個Kafka JMX指標(biāo)，那么就監(jiān)控這個好了，確保在你的Kafka集群中該值是永遠(yuǎn)是0。一旦出現(xiàn)大于0的情形趕緊處理...

  lvzishen 2019-07-24 10:47 評論0 收藏0
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  Kafka如何做到1秒處理1500萬條消息

  ...Producer（或稱fireand forget）的話，則消息可能會悄然丟失。 8）為各個Producer配置Retries 其默認(rèn)值為3，當(dāng)然是非常低的。不過，正確的設(shè)定值取決于你的應(yīng)用程序，即：就那些對于數(shù)據(jù)丟失零容忍的應(yīng)用而言，請考慮設(shè)置為Inte...

  tracy 2019-08-16 13:48 評論0 收藏0
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  Kafka原理你真的知道嗎？

  ...如果我們在消費(fèi)代理將其標(biāo)記為已消費(fèi)，這個消息就永久丟失了。如果我們利用生產(chǎn)者收到消息后回復(fù)這種方法，消息代理需要記錄消費(fèi)狀態(tài)，這種不可取。如果采用push，消息消費(fèi)的速率就完全由消費(fèi)代理控制，一旦消費(fèi)者發(fā)...

  n7then 2019-08-16 15:30 評論0 收藏0