回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫,且表中有大文本字段,單臺(tái)服務(wù)器)?,F(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表。可以按時(shí)間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù),盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件,下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題!何為分庫(kù)分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù),表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)!分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng),單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī),或者單庫(kù)單表性能低下,查詢和存儲(chǔ)效率低的問題,使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ),性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點(diǎn)!分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中,單表數(shù)據(jù)量...
回答:任何操作系統(tǒng)中最基本的部分之一就是管理內(nèi)存。該子系統(tǒng)通常稱為內(nèi)存管理單元或MMU。這個(gè)子系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜的子系統(tǒng),但是對(duì)我們來(lái)說(shuō)幸運(yùn)的是,它有很多文獻(xiàn)記錄。當(dāng)我們談?wù)搩?nèi)存時(shí),通常是我們所指的物理RAM??偽锢鞷AM是您要在新PC或服務(wù)器中尋找的最重要屬性之一。但是,最終使用RAM的是操作系統(tǒng)。操作系統(tǒng)充當(dāng)應(yīng)用程序和物理內(nèi)存之間的抽象層。該層將物理RAM劃分為虛擬頁(yè)面,這是操作系統(tǒng)可以使用的最小數(shù)...
... 4分鐘 ! 概 述 在如今海量數(shù)據(jù)充斥的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,分庫(kù)分表的意義我想在此處就不用贅述了。而分庫(kù)分表目前流行的方案最起碼有兩種: 方案一:基于應(yīng)用層的分片,即應(yīng)用層代碼直接完成分片邏輯 方案二:基于代理層...
...魚商品數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 閑魚商品數(shù)據(jù)量XX億級(jí)別以上,采用分表分庫(kù)和讀寫分離的MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)集群來(lái)支撐線上查詢服務(wù),如下圖,通過TDDL[1]數(shù)據(jù)庫(kù)中間件進(jìn)行高效統(tǒng)一管理。可能有些同學(xué)會(huì)對(duì)分表分庫(kù)相關(guān)概念不了解,這里先簡(jiǎn)單做些...
...行數(shù)據(jù)的切分 目標(biāo)場(chǎng)景 兼容舊的功能 對(duì)1300多W數(shù)據(jù)進(jìn)行分庫(kù)分表 需要對(duì)舊的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合 老師端選題組卷 可以根據(jù) 學(xué)段、學(xué)科、知識(shí)點(diǎn)、難度、題型 來(lái)篩選 學(xué)生端根據(jù)老師端所選題目獲取對(duì)應(yīng)的題目 對(duì)3年內(nèi)以后擴(kuò)展的增...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...