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分庫分表技術(shù)SEARCH AGGREGATION

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分庫分表技術(shù)

云服務(wù)器

...的性能表現(xiàn) 最高支持Intel Cascadelake CPU,自研網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)2.0技術(shù)、磁盤Binlog技術(shù)、全NVMe磁盤的RSSD云盤等,最高可實(shí)現(xiàn)120萬IOPS的IO性能以及1000萬PPS的網(wǎng)絡(luò)性能 穩(wěn)定可靠的服務(wù)承諾 99.95%的可用性承諾,支持內(nèi)核熱補(bǔ)丁技術(shù),遭遇安全...

分庫分表技術(shù)問答精選

Java開發(fā)分庫分表需要解決的問題及mycat是怎樣實(shí)現(xiàn)分庫分表的?

回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來看下分庫分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫,表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲!分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長,單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫會有宕機(jī),或者單庫單表性能低下,查詢和存儲效率低的問題,使用分庫分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲,性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點(diǎn)!分庫分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中,單表數(shù)據(jù)量...

BicycleWarrior | 894人閱讀

MySQL分庫分表之后,id主鍵如何處理?

回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增,因?yàn)槎鄮熘袝貜?fù)!通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強(qiáng)型UUID(根據(jù)Ip,時間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...

stormgens | 1671人閱讀

當(dāng)數(shù)據(jù)庫扼住系統(tǒng)性能咽喉,直接分庫分表能解決嗎?

回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段,因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化,這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行配置,系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中,當(dāng)再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...

icyfire | 987人閱讀

分庫分表的幾種常見玩法及如何解決跨庫查詢問題?

回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,分庫分表是一種非常常見的手段,主要用于解決單表或者單庫數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的性能問題。通常,我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見,將數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分,業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來進(jìn)行,而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面,這樣就能降低數(shù)據(jù)庫表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,分成多張相...

mykurisu | 1674人閱讀

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...

zhou_you | 15654人閱讀

mysql中,分表查詢和索引查詢哪個更快?

回答:我是喲喲吼說科技,專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答,歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問題如題,在mysql中,分表查詢和索引查詢那種方式更快?喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對于表里數(shù)據(jù)的多少來定,并且分表查詢時也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定,單純的來對比分表查詢和索引查詢的話,個人感覺索引查詢相對比要快一些。在mysql中為什么會建立多個表呢?這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲時,建立多個表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布,...

Yuqi | 1317人閱讀

分庫分表技術(shù)精品文章

  • 分庫分表" ?選型和流程要慎重,否則會失控

    ...小姐姐味道》 https://mp.weixin.qq.com/s?__... 數(shù)據(jù)庫中間件之分庫分表 恭喜你,貴公司終于成長到一定規(guī)模,需要考慮高可用,甚至分庫分表了。但你是否知道分庫分表需要哪些要素?拆分過程是復(fù)雜的,提前計(jì)劃,不要等真正開工...

    archieyang 評論0 收藏0
  • Furion分表分庫我也要happy coding

    Furion分表分庫集成ShardingCore ShardingCore ShardingCore 易用、簡單、高性能、普適性,是一款擴(kuò)展針對efcore生態(tài)下的分表分庫的擴(kuò)展解決方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有數(shù)據(jù)庫、支持自定義路由、動態(tài)路由、高性能分頁...

    KnewOne 評論0 收藏0
  • 題庫分庫分表架構(gòu)方案

    ...行數(shù)據(jù)的切分 目標(biāo)場景 兼容舊的功能 對1300多W數(shù)據(jù)進(jìn)行分庫分表 需要對舊的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合 老師端選題組卷 可以根據(jù) 學(xué)段、學(xué)科、知識點(diǎn)、難度、題型 來篩選 學(xué)生端根據(jù)老師端所選題目獲取對應(yīng)的題目 對3年內(nèi)以后擴(kuò)展的增...

    kohoh_ 評論0 收藏0
  • 基于代理的數(shù)據(jù)庫分庫分表框架 Mycat實(shí)踐

    ... 4分鐘 ! 概 述 在如今海量數(shù)據(jù)充斥的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,分庫分表的意義我想在此處就不用贅述了。而分庫分表目前流行的方案最起碼有兩種: 方案一:基于應(yīng)用層的分片,即應(yīng)用層代碼直接完成分片邏輯 方案二:基于代理層...

    el09xccxy 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)庫的分庫分表

    一 概念:什么是分庫分表(sharding) 1 將集中于單一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)拆分并分別存儲到多個數(shù)據(jù)庫或表,稱為分庫分表 2 數(shù)據(jù)切分分為兩種方式,垂直切分和水平切分 3 分庫:因?yàn)楸矶鄬?dǎo)致數(shù)據(jù)過多使用垂直切分,垂直切分就是根據(jù)業(yè)務(wù)的...

    elarity 評論0 收藏0
  • springboot+mycat 分表分庫

    ...一張表里面查詢真的會很費(fèi)時。而在分布式系統(tǒng)中,分表分庫也是常用的一種解決此類瓶頸的手段。今天就選用springboot+mycat簡單聊下。mycat官網(wǎng):http://www.mycat.io/ 什么是mycat? 1. 一個徹底開源的,面向企業(yè)應(yīng)用開發(fā)的大數(shù)據(jù)庫...

    lakeside 評論0 收藏0
  • 一次難得的分庫分表實(shí)踐

    ...我們只做了分表;還是由于業(yè)務(wù)發(fā)展,截止到現(xiàn)在也做了分庫,目前看來都還比較順利,所以借著腦子還記得清楚來一次復(fù)盤。 先來回顧下整個分庫分表的流程如下: 整個過程也很好理解,基本符合大部分公司的一個發(fā)展方...

    Harpsichord1207 評論0 收藏0

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