風(fēng)資源數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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...，可能就會在未來的某個階段要全盤推翻。 而對于研發(fā)資源緊缺的安全需求來看，往往會在某個時間把自己擺到一個非常尷尬的境地，問題解決不了，改造又面臨大量的時間和溝通成本。 所以，把本人踩過的一些坑在這里分享...
...過服務(wù)端下發(fā)問題消耗前端的計算量。對于有足夠空余CPU資源的普通用戶少量的計算并不消耗成本，而攻擊者需要達(dá)到批量攻擊的效果則會占用極大的計算資源，讓攻擊得不償失。 流量分析： 通過機器學(xué)習(xí)對網(wǎng)絡(luò)流量中的異常...
...好，如果改善了能帶來更多的價值，給出了預(yù)期才有后續(xù)資源的補充，整個項目才能轉(zhuǎn)起來形成一個良性循環(huán)。 現(xiàn)在開始說說這個系列的最后一話： 如何對風(fēng)控系統(tǒng)進(jìn)行效果評估與優(yōu)化 與之前三期的文章一樣，我們再來洗一次...
...，這一點在一開始的時候確實會造成我們計算和運營分析資源的浪費，因為分析的對象遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了可人工審查的范圍，最后也只能靠分析師通過和客戶的交涉和自己去使用客戶網(wǎng)站的最原始的方法來縮減需要特別關(guān)注或需要制定...
...，這一點在一開始的時候確實會造成我們計算和運營分析資源的浪費，因為分析的對象遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了可人工審查的范圍，最后也只能靠分析師通過和客戶的交涉和自己去使用客戶網(wǎng)站的最原始的方法來縮減需要特別關(guān)注或需要制定...
...計算，并且設(shè)立緩存機制。 3、對風(fēng)險分析要用到的計算資源有充分的認(rèn)識 毫不夸張的說，合格的風(fēng)險分析要做的實時、準(zhǔn)實時計算量要大過應(yīng)用內(nèi)所有計算的總和甚至超過幾倍。 其實這也很好理解，比如一個典型登錄場景，...
...計算，并且設(shè)立緩存機制。 3、對風(fēng)險分析要用到的計算資源有充分的認(rèn)識 毫不夸張的說，合格的風(fēng)險分析要做的實時、準(zhǔn)實時計算量要大過應(yīng)用內(nèi)所有計算的總和甚至超過幾倍。 其實這也很好理解，比如一個典型登錄場景，...
...計算，并且設(shè)立緩存機制。 3、對風(fēng)險分析要用到的計算資源有充分的認(rèn)識 毫不夸張的說，合格的風(fēng)險分析要做的實時、準(zhǔn)實時計算量要大過應(yīng)用內(nèi)所有計算的總和甚至超過幾倍。 其實這也很好理解，比如一個典型登錄場景，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
鄒強
李義
劉德剛
阿羅
ernest
