回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:關(guān)于云計(jì)算的分類,我談?wù)勛约旱目捶?,如果有理解不?duì)的地方,請(qǐng)大家留言指正。云計(jì)算的分類IaaS:基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),就是一臺(tái)空的服務(wù)器。比如,一個(gè)毛坯房,里面啥都沒有,這就是IaaS。PaaS:平臺(tái)即服務(wù),服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件幫你安裝好了。比如,你買了一個(gè)精裝房,水電都接好了,但是沒家具,這就是PaaS。SaaS:軟件即服務(wù),服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件安裝好了,也部署好了項(xiàng)目,你直接調(diào)用項(xiàng)目的接口就可以得到自...
回答:ucloud一直在強(qiáng)調(diào)云端、大數(shù)據(jù)的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個(gè)強(qiáng)勁的發(fā)動(dòng)機(jī),不論是底層微秒級(jí)延遲還是百億級(jí)IOPS,都大大增加了整個(gè)系統(tǒng)的性能、安全性,同時(shí)降低了成本。ucloud目前的企業(yè)級(jí)高性能產(chǎn)品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲(chǔ)推進(jìn)云端大數(shù)據(jù)時(shí)代大步向前,而且在此之前國家天文臺(tái)就已經(jīng)跟ucloud云進(jìn)行合作了,將所...
回答:大數(shù)據(jù)需要開發(fā)功底,比如python語言,通過編程需要抓取數(shù)據(jù)。當(dāng)然會(huì)前端需要比如Html,javascript,將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過前端去展示。所以個(gè)人覺得學(xué)習(xí)一門開發(fā)語言是必須的。
回答:基礎(chǔ)的小伙伴應(yīng)該該怎么自學(xué)數(shù)據(jù)分析呢?我會(huì)從學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)內(nèi)容、面試準(zhǔn)備這三項(xiàng)內(nèi)容展開介紹,那么廢話不多說,我們直接進(jìn)入正題。一、學(xué)習(xí)方式我們可以將學(xué)習(xí)方式劃分為2類:①裸辭學(xué)習(xí) ②在職學(xué)習(xí)一般情況不建議裸辭,因?yàn)槁戕o的小伙伴在求職的時(shí)候會(huì)比較被動(dòng):心態(tài)問題 ,如果長時(shí)間找不到工作,要承受很大的心理壓力;HR壓制 ,這里指HR會(huì)壓制你的薪資,比如面試官會(huì)問,什么時(shí)間能到崗,你會(huì)很急切的回復(fù)說,明天...
...來向企業(yè)組織銷售信息技術(shù),使得兩家公司成了全球企業(yè)數(shù)據(jù)中心的可信合作伙伴。所有這些力量現(xiàn)在匯聚在一起,這些公司的云服務(wù)部門都在力爭邊緣計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)的先機(jī),據(jù)估計(jì),邊緣計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)至2025年將增長到近160億...
...大數(shù)據(jù),人工智能等技術(shù)不斷深入到我們的工作和生活,數(shù)據(jù)中心(IDC)也在短短的幾十年間從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理中心發(fā)展到如今的分部式數(shù)據(jù)中心,云管理數(shù)據(jù)中心,成為整個(gè)社會(huì)IT體系中最重要的組成部分。數(shù)據(jù)中心(I...
1、數(shù)據(jù)中心向整合化和綠色節(jié)能方向發(fā)展目前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)正面臨異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、靜態(tài)資源、管理復(fù)雜、能耗高等方面問題,云計(jì)算數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心有所不同,它既要解決如何在短時(shí)間內(nèi)快速、高效完成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)...
...路上領(lǐng)先一個(gè)身位。分布式云存儲(chǔ)漸成主流多年以來,在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,傳統(tǒng)SAN存儲(chǔ)一直占據(jù)霸主地位。而隨著云風(fēng)暴席卷全球,傳統(tǒng)SAN存儲(chǔ)不得不一次又一次面對(duì)分布式云存儲(chǔ)發(fā)起的沖擊和挑戰(zhàn),兩者之間的天平有進(jìn)一步向分...
...明:(1)Google 的云計(jì)算平臺(tái)Google的硬件條件優(yōu)勢(shì),大型的數(shù)據(jù)中心、搜索引擎的支柱應(yīng)用,促進(jìn)Google云計(jì)算迅速發(fā)展。Google的云計(jì)算主要由MapReduce、Google文件系統(tǒng)(GFS)、BigTable組成。它們是Google內(nèi)部云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)的3個(gè)主要部分。...
...本。二、云計(jì)算的核心技術(shù)(1)編程模型 它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務(wù)調(diào)度模型,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運(yùn)算。嚴(yán)格的編程模型使云計(jì)算環(huán)境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解...
...于超融合統(tǒng)一構(gòu)建的私有云、托管云和混合云,以及構(gòu)建數(shù)據(jù)中心資源池的超融合一體機(jī);基礎(chǔ)架構(gòu)業(yè)務(wù)則包括桌面云、SD-WAN、應(yīng)用交付,和今天正式發(fā)布的企業(yè)級(jí)分布式存儲(chǔ)EDS。同時(shí),深信服智安全+云計(jì)算+新IT3大業(yè)...
9月16日,Distributed Cloud|2021全球分布式云大會(huì)·上海站隆重召開。在全球分布式云大會(huì)不懈布道下,云計(jì)算行業(yè)對(duì)分布式云的關(guān)注度愈發(fā)高漲,以全球分布式云聯(lián)盟成員為代表,涌現(xiàn)出了大量分布式云技術(shù)和實(shí)踐成...
...源的云原生鏡像分發(fā)系統(tǒng),主要解決以 Kubernetes為核心的分布式應(yīng)用編排系統(tǒng)的鏡像分發(fā)難題,2020年該項(xiàng)目晉升成為 CNCF 孵化項(xiàng)目。OpenYurt作為阿里巴巴首個(gè)邊緣計(jì)算云原生開源項(xiàng)目,匯聚了阿里巴巴眾多邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的深...
...序。云只是互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。云計(jì)算是一種按需服務(wù),云使數(shù)據(jù)中心能夠像互聯(lián)網(wǎng)一樣運(yùn)行,并且可以安全且可擴(kuò)展的方式將計(jì)算資源作為虛擬資源進(jìn)行訪問和共享。與大多數(shù)技術(shù)一樣,趨勢(shì)始于企業(yè),并逐漸被小型企業(yè)所有者采...
...數(shù)、后臺(tái)任務(wù)、Hook操作、消息推送、日志、安全訪問、分布式計(jì)數(shù)器、分布式鎖等功能。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù) 通過SDK可以很方便的使用MaxLeap的存儲(chǔ)服務(wù),例如對(duì)象的CRUD操作,同時(shí)集成了手機(jī)行業(yè)主流的金幣系統(tǒng)。 云函數(shù) 運(yùn)行在MaxL...
...不是銀彈,使用它會(huì)引入更多技術(shù)挑戰(zhàn),比如性能延遲、分布式事務(wù)、集成測(cè)試、故障診斷等方面,企業(yè)需要根據(jù)業(yè)務(wù)的不同的階段進(jìn)行合理的引入,不能完全為了微服務(wù)而微服務(wù),本書第5章也會(huì)對(duì)如何解決這些問題提供...
...在需要的時(shí)候客戶可以指定資源位置(如哪個(gè)國家,哪個(gè)數(shù)據(jù)中心等)的要求。 4.?快速彈性(Rapid Elasticity): 可以迅速、彈性地提供服務(wù),能快速擴(kuò)展,也可以快速釋放實(shí)現(xiàn)快速縮小。對(duì)客戶來說,可以租用的資源看起來似...
...展能力,消除數(shù)據(jù)傳輸瓶頸。Intel ? Xeon ? Scalable平臺(tái)作為數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新的基礎(chǔ),較上一代平均性能提升了1.65倍。結(jié)合英特爾的技術(shù)創(chuàng)新,華為最新版本的FusionStorage單節(jié)點(diǎn)IOPS從10萬提升到20萬。基于全面的產(chǎn)品能力,華為存儲(chǔ)致...
...控負(fù)載的動(dòng)態(tài)變化,自動(dòng)為應(yīng)用集群增加或者減少資源。分布式文件系統(tǒng)分布式存儲(chǔ)的目標(biāo)是利用云環(huán)境中多臺(tái)服務(wù)器的存儲(chǔ)資源來滿足單臺(tái)服務(wù)器所不能滿足的存儲(chǔ)需求。其特征是,存儲(chǔ)資源能夠被抽象表示和統(tǒng)一管理,并且...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...