分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性SEARCH AGGREGATION
回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲是基于存儲、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟時代，各個企業(yè)、個人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會中不斷流動、循環(huán)，為這個時代創(chuàng)造著價值與機遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫牭皆诩惺酱鎯鼍爸?，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況，越來越多企業(yè)開始把集中存儲轉(zhuǎn)變...
cocopeak
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回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質(zhì)是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:通過跨數(shù)據(jù)中心、云和邊緣環(huán)境使用相同的工具、流程和策略，相比混合云基于不同孤立技術(shù)的情況，你就可以更輕松并且更快地自動化、優(yōu)化和保護基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用。
Miracle
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業(yè)指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計中，沒有一種設(shè)計可以同時滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯性。所以一個好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標。分布式系統(tǒng)設(shè)計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:分布式存儲是當下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別，一句話兩句話也說不清楚，直接上圖：第一種A圖就是中心化，也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲存方式，基于官方服務(wù)器，一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會出現(xiàn)一些節(jié)點，一個節(jié)點記錄下一個節(jié)點生成或者儲存信息的值（具體如何記錄或者驗證，小編不是專業(yè)的不敢亂講），這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
snifes
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1.分布式系統(tǒng)是什么 分布式系統(tǒng)： 一個硬件或軟件組件分布在不同的網(wǎng)絡(luò)計算機上，彼此之間僅僅通過消息傳遞進行通信和協(xié)調(diào)的系統(tǒng)，這是分布式系統(tǒng)，在不同的硬件，不同的軟件，不同的網(wǎng)絡(luò)，不同的計算機上，僅僅通...
...有什么存在的意義呢？CAP定理科普CAP定理，指的是在一個分布式系統(tǒng)中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分區(qū)容錯性（Partition tolerance）。這三個要素最多只能同時實現(xiàn)兩點，不可能三者兼顧。一致性（C）：這里是...
...就不能返回。直白，簡單的去理解 BASE理論 和ACID相反，分布式事務(wù)中我們無法做到強一致。 雖然可能不一致，但每個應(yīng)用都可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點，采用適當?shù)姆绞絹硎狗植际较到y(tǒng)數(shù)據(jù)達到最終一致性。 Basically Available基本...
...來說，需要注意的是另一個事務(wù)的新增操作。 三:什么是分布式系統(tǒng)。 首先了解下從集中式到分布式的發(fā)展歷程 20世紀60年代，人類發(fā)明了大型主機。大型主機具有超強的計算能力和I/O處理能力，在穩(wěn)定性和安全性上也有良好的...
這次使用分布式事務(wù)框架過程中了學(xué)習(xí)了一些分布式事務(wù)知識，所以本文我們就來聊聊分布式事務(wù)那些事。首先我們先回顧下什么是事務(wù)。 事務(wù) 什么是事務(wù)？這個作為后端開發(fā)，日常開發(fā)中只要與數(shù)據(jù)庫有交互，肯定就會使...
...。對具體實現(xiàn)過程有興趣的同學(xué)可以去自行搜索擴展。 分布式事務(wù) 什么是分布式事務(wù) 分布式事務(wù)就是指事務(wù)的參與者、支持事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器分別位于不同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點之上。簡單的說，就...
MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。 這里提及一下分布式的優(yōu)點： 可靠性（容錯） ： 分布式計算系統(tǒng)中的一個重要的優(yōu)點是可靠性。一臺...
一、分布式的兩大場景 數(shù)據(jù)存儲的分布式 服務(wù)的分布式 二、數(shù)據(jù)存儲的分布式 比如海量數(shù)據(jù)，單機存儲不下，需要多機，以集群的方式存儲，即為數(shù)據(jù)的分布式存儲，數(shù)據(jù)存儲的分布式一般涉及如下幾個方面 數(shù)據(jù)的分片...
一、分布式的兩大場景 數(shù)據(jù)存儲的分布式 服務(wù)的分布式 二、數(shù)據(jù)存儲的分布式 比如海量數(shù)據(jù)，單機存儲不下，需要多機，以集群的方式存儲，即為數(shù)據(jù)的分布式存儲，數(shù)據(jù)存儲的分布式一般涉及如下幾個方面 數(shù)據(jù)的分片...
分布式事務(wù)是指事務(wù)的參與者、支持事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器分別位于不同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點之上。——百度百科如是說。也就是說在分布式系統(tǒng)下對多個數(shù)據(jù)庫進行事務(wù)的統(tǒng)一管控，保證數(shù)據(jù)的一...
...緩存（本地緩存：本地可以使用JDK自帶的 Map、Guava Cache.分布式緩存：Redis、Memcache.本地緩存不適用于提高系統(tǒng)并發(fā)量，一般是用處用在程序中。比如Spring是如何實現(xiàn)單例的呢？大家如果看過源碼的話，應(yīng)該知道，Spiring把已經(jīng)初...
...緩存（本地緩存：本地可以使用JDK自帶的 Map、Guava Cache.分布式緩存：Redis、Memcache.本地緩存不適用于提高系統(tǒng)并發(fā)量，一般是用處用在程序中。比如Spring是如何實現(xiàn)單例的呢？大家如果看過源碼的話，應(yīng)該知道，Spiring把已經(jīng)初...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
