回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
... 五、ZooKeeper應(yīng)用舉例 一、ZooKeeper概述 ZooKeeper是一種為分布式應(yīng)用所設(shè)計的高可用、高性能且一致的開源協(xié)調(diào)服務(wù),它提供了一項(xiàng)基本服務(wù):分布式鎖服務(wù)。由于ZooKeeper的開源特性,后來我們的開發(fā)者在分布式鎖的基礎(chǔ)上,摸...
...并發(fā)以及擴(kuò)展性問題。 PostgreSQL 由于后面討論的所有的分布式數(shù)據(jù)庫,包括Greenplum Database,Apache HAWQ以及HashData云端數(shù)據(jù)倉庫,都是基于單機(jī)版關(guān)系型數(shù)據(jù)庫PostgreSQL的,所以我們首先簡單介紹一下PostgreSQL,作為后續(xù)討論的基礎(chǔ)...
...能,實(shí)際這正是Redis最主要的適用場景。 海量數(shù)據(jù)存儲,分布式系統(tǒng)支持,數(shù)據(jù)一致性保證,方便的集群節(jié)點(diǎn)添加/刪除。Redis3.0以后開始支持集群,實(shí)現(xiàn)了半自動化的數(shù)據(jù)分片,不過需要smart-client的支持。 二、從不同的角度來...
TensorFlow 是為了大規(guī)模分布式訓(xùn)練和推理而設(shè)計的,不過它在支持新機(jī)器學(xué)習(xí)模型和系統(tǒng)級優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)中的表現(xiàn)也足夠靈活。?本文對能夠同時兼具規(guī)模性和靈活性的系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行了闡述。設(shè)定的人群是已基本熟悉 TensorFlow 編程...
...csdn.net/luonanqi... Redis 1、相比Memcached只能采用客戶端實(shí)現(xiàn)分布式存儲,Redis更偏向在服務(wù)端構(gòu)建分布式存儲。新版本的Redis已經(jīng)支持分布式存儲功能。Redis Cluster是一個實(shí)現(xiàn)了分布式并且允許單點(diǎn)故障的Redis高級版本,它沒有中心...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...