分布式數(shù)據(jù)庫解決方案SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán)，為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫?huì)聽到在集中式存儲(chǔ)場景中，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況，越來越多企業(yè)開始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，沒有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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回答:分布式存儲(chǔ)是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別，一句話兩句話也說不清楚，直接上圖：第一種A圖就是中心化，也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存方式，基于官方服務(wù)器，一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會(huì)出現(xiàn)一些節(jié)點(diǎn)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)記錄下一個(gè)節(jié)點(diǎn)生成或者儲(chǔ)存信息的值（具體如何記錄或者驗(yàn)證，小編不是專業(yè)的不敢亂講），這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
snifes
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回答:從計(jì)算機(jī)資源的發(fā)展來看，個(gè)人認(rèn)為可以分為三個(gè)階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現(xiàn)在的分布式。這個(gè)發(fā)展的原因，都是基于計(jì)算資源的需求。早期一臺(tái)服務(wù)unix服務(wù)器，連接多個(gè)終端，每個(gè)終端單獨(dú)獲取計(jì)算資源，其實(shí)跟現(xiàn)在的云計(jì)算感覺很類似，計(jì)算資源都放在服務(wù)器端，終端比較簡單。這是早期對(duì)計(jì)算資源的需求和提供的計(jì)算能力之間的供需關(guān)系決定的。后來，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，對(duì)計(jì)算資源的需求的不斷增加，單體式的計(jì)算...
lavnFan
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回答:首先解釋一下什么是本地儲(chǔ)存，什么是分布式存儲(chǔ)，分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)是通過網(wǎng)絡(luò)。采用可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，建立多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)和分散存儲(chǔ)負(fù)荷，（例如像微信淘寶等。在多個(gè)地區(qū)建立服務(wù)器集群）利用位置服務(wù)器位置地區(qū)存儲(chǔ)信息，它的特點(diǎn)是提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，還易于擴(kuò)展，通過不斷的增加來調(diào)節(jié)。也可將所有文件存儲(chǔ)到不同的辦公室或者企業(yè)集團(tuán)所有的電腦內(nèi)，這種叫做小的分布式存儲(chǔ)。通俗的解釋...
Scliang
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...時(shí)間內(nèi)是不一致的，但最終達(dá)到一致狀態(tài)。 分布式事務(wù)解決方案 有了上面的理論基礎(chǔ)后，這里介紹開始介紹幾種常見的分布式事務(wù)的解決方案。 說到這里順便順便給大家推薦一個(gè)Java方面的中高級(jí)程度的交流學(xué)習(xí)群：650385180，...
...分，損己三分，因此在互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中并不是很流行這種解決方案。 為了這個(gè)彌補(bǔ)這種方案帶來性能低的問題，大佬們又想出了很多種方案來解決，但這無一例外都需要通過在應(yīng)用層做手腳，即入侵業(yè)務(wù)的方式，比如很出名的 T...
...也有一個(gè)很嚴(yán)重的缺點(diǎn)：沒有一個(gè)成熟的高可用和分布式解決方案。 所以，大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司的選擇都是混合使用，當(dāng) MySQL 能解決問題時(shí)就用 MySQL，而一些對(duì)性能、安全性、可靠性要求更高的業(yè)務(wù)則使用商用數(shù)據(jù)庫軟件。 對(duì)于...
...（增加了復(fù)雜度）三大問題時(shí)間回?fù)軙r(shí)間回?fù)軉栴}的幾種解決方案：直接拋異常（體驗(yàn)不太好）采用歷史時(shí)間（需要維護(hù)歷史時(shí)間，重啟時(shí)異常？）多時(shí)間線（如果多次回?fù)苋匀徊荒芾^續(xù)放號(hào)）機(jī)器ID的分配和回收機(jī)器ID的分配...
...不斷地增大，其通過MySQL及磁盤基本無法滿足需求，只有分布式化。 這個(gè)時(shí)候MySQL變成了HBase,檢索變成了Solr/ES，再ECS提供的計(jì)算力變成了Spark。但這也會(huì)面臨存儲(chǔ)量大且存儲(chǔ)成本高等問題。 另外一個(gè)趨勢就是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)越...
...時(shí)間的數(shù)據(jù)不一致。 小結(jié)一下，本地緩存的數(shù)據(jù)一致性解決方案，能徹底解決的是借助一致性hash的方案，但是成本比較高。所以，如非必要還是慎重決定要不要做本地緩存。 總結(jié) 好了，我們一起總結(jié)一下。 這次呢，Z哥先花...
...了滿足所有虛擬機(jī)訪問帶來的帶寬要求，使用傳統(tǒng)存儲(chǔ)的解決方案需要購置多套 SAN 或者 NAS 存儲(chǔ)設(shè)備并分別部署，顯然價(jià)格較貴。 云存儲(chǔ)可構(gòu)建統(tǒng)一的資源池，并能夠動(dòng)態(tài)擴(kuò)展資源，并有效提升存儲(chǔ)資源的管理和使用效率。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
