分布式數(shù)據(jù)庫(kù)方案SEARCH AGGREGATION
回答:ucloud一直在強(qiáng)調(diào)云端、大數(shù)據(jù)的重要性，同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤(pán)無(wú)疑是給上一代的云盤(pán)加上了一個(gè)強(qiáng)勁的發(fā)動(dòng)機(jī)，不論是底層微秒級(jí)延遲還是百億級(jí)IOPS，都大大增加了整個(gè)系統(tǒng)的性能、安全性，同時(shí)降低了成本。ucloud目前的企業(yè)級(jí)高性能產(chǎn)品線(xiàn)，速度較上一代提升50%，這一新型存儲(chǔ)推進(jìn)云端大數(shù)據(jù)時(shí)代大步向前，而且在此之前國(guó)家天文臺(tái)就已經(jīng)跟ucloud云進(jìn)行合作了，將所...
harryhappy
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回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱?，開(kāi)發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線(xiàn)上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶(hù)需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對(duì)于代碼來(lái)...
周?chē)?guó)輝
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢(xún)本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話(huà)sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán)，為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫?huì)聽(tīng)到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問(wèn)題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)等情況，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
cocopeak
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...生成唯一ID的需求，如用戶(hù)ID、賬單ID等，由于系統(tǒng)通常是分布式架構(gòu)，因而需要有合適的分布式ID生成方案。常見(jiàn)的分布式唯一ID方法有（歡迎補(bǔ)充）：時(shí)間戳數(shù)據(jù)庫(kù)自增IDUUID放號(hào)系統(tǒng)類(lèi)snowflake一、時(shí)間戳原理： 使用直接使用時(shí)...
...后端進(jìn)階」，專(zhuān)注后端技術(shù)分享：Java、Golang、WEB框架、分布式中間件、服務(wù)治理等等。 在微服務(wù)架構(gòu)體系下，我們可以按照業(yè)務(wù)模塊分層設(shè)計(jì)，單獨(dú)部署，減輕了服務(wù)部署壓力，也解耦了業(yè)務(wù)的耦合，避免了應(yīng)用逐漸變成一個(gè)...
綱要 文章目的：本文旨在提煉一套分布式冪等問(wèn)題的思考框架，而非解決某個(gè)具體的分布式冪等問(wèn)題。在這個(gè)框架體系內(nèi)，會(huì)有一些方案舉例說(shuō)明。文章目標(biāo)：希望讀者能通過(guò)這套思考框架設(shè)計(jì)出符合自己業(yè)務(wù)的完備的冪等...
...五中心異地多活解決方案是基于完全自主研發(fā)的SOFA金融分布式架構(gòu)及OceanBase關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。 在該方案中，SOFA分布式架構(gòu)能夠承受高并發(fā)交易，并確保資金安全；同時(shí)，在系統(tǒng)擴(kuò)展、容災(zāi)恢復(fù)、更新發(fā)布時(shí)做到數(shù)據(jù)無(wú)損，且服務(wù)持...
...五中心異地多活解決方案是基于完全自主研發(fā)的SOFA金融分布式架構(gòu)及OceanBase關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。 在該方案中，SOFA分布式架構(gòu)能夠承受高并發(fā)交易，并確保資金安全；同時(shí)，在系統(tǒng)擴(kuò)展、容災(zāi)恢復(fù)、更新發(fā)布時(shí)做到數(shù)據(jù)無(wú)損，且服務(wù)持...
...。對(duì)具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程有興趣的同學(xué)可以去自行搜索擴(kuò)展。 分布式事務(wù) 什么是分布式事務(wù) 分布式事務(wù)就是指事務(wù)的參與者、支持事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器分別位于不同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點(diǎn)之上。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就...
一.為什么寫(xiě)這邊文章 首先，緩存由于其高并發(fā)和高性能的特性，已經(jīng)在項(xiàng)目中被廣泛使用。在讀取緩存方面，大家沒(méi)啥疑問(wèn)，都是按照下午的流程來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作： 但是，在更新緩存方面，對(duì)于更新完數(shù)據(jù)庫(kù)，是更新緩存...
一.為什么寫(xiě)這邊文章 首先，緩存由于其高并發(fā)和高性能的特性，已經(jīng)在項(xiàng)目中被廣泛使用。在讀取緩存方面，大家沒(méi)啥疑問(wèn)，都是按照下午的流程來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作： 但是，在更新緩存方面，對(duì)于更新完數(shù)據(jù)庫(kù)，是更新緩存...
一 小小推廣 講座 本話(huà)題已收入視頻講座《Spring Cloud分布式事務(wù)解決方案》大家不妨圍觀下 開(kāi)源項(xiàng)目 我們利用消息隊(duì)列實(shí)現(xiàn)了分布式事務(wù)的最終一致性解決方案，請(qǐng)大家圍觀?？梢詤⒖糋ithub CoolMQ源碼，項(xiàng)目支持網(wǎng)站: http://ra...
...術(shù)架構(gòu)支撐應(yīng)用架構(gòu)。 架構(gòu)的發(fā)展歷程是從單體架構(gòu)、分布式架構(gòu)、SOA架構(gòu)再到微服務(wù)架構(gòu)。 1.1 單體架構(gòu) 單體架構(gòu)在Java領(lǐng)域可以理解為一個(gè)Java Web應(yīng)用程序，包含表現(xiàn)層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)層，從controller到service再到dao，就...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
宋華
張利勇
