回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲是基于存儲、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,各個企業(yè)、個人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在社會中不斷流動、循環(huán),為這個時代創(chuàng)造著價值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴,但我們?nèi)匀粫牭皆诩惺酱鎯鼍爸?,由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況,越來越多企業(yè)開始把集中存儲轉(zhuǎn)變...
問題描述:今天安利一個特別實用且驚艷的Golang項目 。PASA 我下載的是他們團(tuán)隊的最新版本:2023.1 附項目鏈接:https://github.com/PasaWorld/pasa/releasesPasa集群系統(tǒng)技術(shù)交流群:https://t.me/aleopasa主要功能:1.可以自己封裝自己想要的功能腳本,封裝完成后,以...
...在 KUN 平臺的建設(shè)過程中,內(nèi)部用戶對于一些基礎(chǔ)通用的分布式軟件如 Redis、Kafka 有強(qiáng)需求,但又不想操心其部署及運維。KUN 團(tuán)隊在分析這些痛點后,決定利用 Kubernetes Operator 的能力,并彌補(bǔ)了開源 Operator 的一些不足,將 Operato...
...混合部署,提高資源利用率 名詞說明 Mesos:Mesos是一個分布式資源管理器,支持在多種計算集群框架(frameworks)間共享服務(wù)器集群資源,提高了集群資源占用率的同事,避免了每種框架的資源沖突。為了滿足復(fù)雜的資源調(diào)度方...
...了云端部署運行的最佳實踐。容器服務(wù),充分簡化了復(fù)雜分布式應(yīng)用的部署、運維,提供了云端最佳實踐和優(yōu)化,把阿里云彈性技術(shù)強(qiáng)大的計算力充分發(fā)揮出來。 場景二:芯片級加密,區(qū)塊鏈領(lǐng)域及金融行業(yè)的殺手锏最近大熱...
...臺物理機(jī)上,我們需要監(jiān)控的則是4xn個進(jìn)程,這涉及到了分布式數(shù)據(jù)同步的問題,需要尋找一種方法實現(xiàn)高效、準(zhǔn)確和簡易的數(shù)據(jù)存和讀,并且盡可能的保證這些數(shù)據(jù)的可靠性。 在這里,筆者采用了分布式數(shù)據(jù)一致系統(tǒng)ZooKeeper...
...化的備份和恢復(fù)(backupd + moosefs) 采用開源的moosefs作為分布式存儲后端 支援在lain.yaml中顯式聲明volume備份需求和策略,以及設(shè)定備份策略的hooks 支援指定備份恢復(fù) 19、可選的集群日志查詢組件(kafka + elasticsearch + kibana) 采用...
...可用性。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增長,還可以根據(jù)需求升級為CPFS分布式文件系統(tǒng)提供極致I/O性能。 【圖形處理集群】采用Pascal架構(gòu)的Nvidia Tesla系列企業(yè)級GPU,在提供高可用性的同時,確保在多用戶登錄使用圖形服務(wù)器時仍能生成流暢的...
...去重新取資源 (CDN)是一個經(jīng)策略性部署的整體系統(tǒng),包括分布式存儲、負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)請求的重定向和內(nèi)容管理4個要件 CDN_百度百科 閉包的寫法,閉包的作用,閉包的缺點 使用閉包的目的——隱藏變量,間接訪問一個變量,在...
...能優(yōu)化 瀏覽器訪問優(yōu)化CDN加速反向代理 服務(wù)端性能優(yōu)化 分布式緩存異步操作使用集群代碼優(yōu)化 存儲端性能優(yōu)化
...端的每次請求都可以定位到同一個服務(wù)進(jìn)程即可。當(dāng)然,分布式session同樣可以解決問題,依托第三方緩存類似redis并配合一致性hash算法,確保所有服務(wù)進(jìn)程都可以獲取到連接信息,相互配合完成連接建立。但這也僅僅是作者在...
...例規(guī)格族 sn2ne等實例規(guī)格族。 (3)數(shù)據(jù)分析與挖掘、分布式內(nèi)存緩存: 推薦使用內(nèi)存型實例規(guī)格族 r5、內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型實例規(guī)格族 se1ne、內(nèi)存型實例規(guī)格族 se1等規(guī)格族服務(wù)器。 (4)容器(包括不限于Docker、Cle...
...規(guī)模持續(xù)增長,訓(xùn)練模型所需的時間也不斷增加,大規(guī)模分布式深度學(xué)習(xí)結(jié)合數(shù)據(jù)并行化是大幅減少訓(xùn)練時間的明智選擇。然而,在大規(guī)模 GPU 集群上的分布式深度學(xué)習(xí)存在兩大技術(shù)難題。第一大難題是大批量訓(xùn)練下的收斂準(zhǔn)確...
...規(guī)模和部署方式緩存也可以分為: 單體緩存 緩存集群 分布式緩存 客戶端緩存 頁面緩存: 頁面自身的緩存或者離線應(yīng)用緩存,頁面自身對某些元素或全部元素進(jìn)行緩存,或服務(wù)端將靜態(tài)頁面或動態(tài)頁面的元素進(jìn)行緩存。 頁...
...慧 現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡與代理綜述: 負(fù)載均衡是構(gòu)建現(xiàn)代分布式應(yīng)用系統(tǒng)的重要組成部分,本文即是對現(xiàn)代負(fù)載均衡與代理技術(shù)進(jìn)行了綜述與盤點。本文依次討論了什么是負(fù)載均衡,其和代理的異同,負(fù)載均衡的特點,現(xiàn)代常用 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...