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分布式架構(gòu)-高可用SEARCH AGGREGATION

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分布式架構(gòu)-高可用

云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB

...務(wù),完全兼容MongoDB 協(xié)議,支持靈活部署,除副本集實(shí)例架構(gòu)外,云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB還提供分片集群架構(gòu)來(lái)滿足海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景;同時(shí)提供災(zāi)備、備份、監(jiān)控告警等全套解決方案。

分布式架構(gòu)-高可用問(wèn)答精選

分布式架構(gòu)和分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)研發(fā)的區(qū)別是什么?

回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán),為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴,但我們?nèi)匀粫?huì)聽(tīng)到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中,由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問(wèn)題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)等情況,越來(lái)越多企業(yè)開始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...

cocopeak | 628人閱讀

大數(shù)據(jù)分布的架構(gòu)怎么做調(diào)優(yōu)呢?

回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。

Paul_King | 722人閱讀

支撐日活百萬(wàn)用戶的高并發(fā)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)? ?

回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù),主庫(kù)負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...

Vultr | 1347人閱讀

dns服務(wù)不可用怎么還有數(shù)據(jù)上傳

問(wèn)題描述:關(guān)于dns服務(wù)不可用怎么還有數(shù)據(jù)上傳這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 491人閱讀

如何在windows上編譯linux可用的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)?

回答:1、背景最近的性能測(cè)試中,壓測(cè)的某些接口返回的數(shù)據(jù)是一個(gè)復(fù)雜的json格式的字符串,而后續(xù)的接口中又需要把這個(gè)字符串修改后作為入?yún)?,自己處理起?lái)比較麻煩。于是想到了把cjson編譯成動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)在loadrunner的腳本中調(diào)用。另外,由于實(shí)際壓測(cè)用的是部署在linux上的負(fù)載機(jī),還需要再編譯一個(gè)linux上的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)。這樣在調(diào)試時(shí)使用windows平臺(tái)的dll,而在壓測(cè)時(shí)使用linux平臺(tái)的so...

glumes | 1663人閱讀

ZKEYS系統(tǒng)是專門針對(duì)公有云的嗎?混合云可用嗎?

回答:目前,ZKEYS是專門針對(duì)公有云進(jìn)行管理的系統(tǒng),不過(guò)他們也在研發(fā)私有云和混合云等場(chǎng)景,相信未來(lái)也會(huì)有這么場(chǎng)景的產(chǎn)品。

Coding01 | 565人閱讀

分布式架構(gòu)-高可用精品文章

  • redis ----布式

    ...高可用 一、什么是高可用 高可用HA(High Availability)是分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中必須考慮的因素之一,它通常是指,通過(guò)設(shè)計(jì)減少系統(tǒng)不能提供服務(wù)的時(shí)間。假設(shè)系統(tǒng)一直能夠提供服務(wù),我們說(shuō)系統(tǒng)的可用性是100%。如果系統(tǒng)每...

    imingyu 評(píng)論0 收藏0
  • 架構(gòu)

    分布式架構(gòu)實(shí)踐——負(fù)載均衡 在網(wǎng)站創(chuàng)立初期,我們一般都使用單臺(tái)機(jī)器對(duì)臺(tái)提供集中式服務(wù),但是隨著業(yè)務(wù)量越來(lái)越大,無(wú)論是性能上還是穩(wěn)定性上都有了更大的挑戰(zhàn)。這時(shí)候我們就會(huì)想到通過(guò)擴(kuò)容的方式來(lái)提供更好的服...

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  • 布式系統(tǒng)的負(fù)載均衡 | 架構(gòu)干貨

    ...處理操作分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)操作單元進(jìn)行執(zhí)行,用來(lái)解決互聯(lián)網(wǎng)分布式系統(tǒng)的大流量、高并發(fā)和高可用的問(wèn)題。那什么是高可用呢? 二、什么是高可用? 首先了解什么是高可用? 這是 CAP 定理是分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ),也是分布式系統(tǒng)的 ...

    twohappy 評(píng)論0 收藏0
  • 初識(shí)架構(gòu)可用

    ...過(guò),還是許多網(wǎng)站采用了這種方案。session服務(wù):利用如分布式緩存等技術(shù)服務(wù)開發(fā)搭建session服務(wù)。集中化管理,特別是實(shí)現(xiàn)SSO單點(diǎn)登錄的場(chǎng)景。 3、高可用服務(wù) 作者將通過(guò)提供Rpc調(diào)用的基礎(chǔ)服務(wù)歸為此類,實(shí)際上我覺(jué)得跟應(yīng)用...

    lk20150415 評(píng)論0 收藏0
  • 大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)-入門梳理

    ...為兩種,緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩存在專門的分布式緩存服務(wù)器的遠(yuǎn)程緩存 使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站并發(fā)處理能力:通過(guò)負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器來(lái)將訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到應(yīng)用服務(wù)器集群中的任何一臺(tái)機(jī)器 數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分...

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    ...和基礎(chǔ)架構(gòu)的研發(fā)經(jīng)驗(yàn),善于復(fù)雜業(yè)務(wù)需求下的大并發(fā)、分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和持續(xù)優(yōu)化。個(gè)人微信公眾號(hào) dongming_cdm。 Tedis(https://github.com/eleme/tedis)是基于開源 TiKV 的兼容 Redis 協(xié)議的強(qiáng)一致性的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)開源項(xiàng)目。 本文介紹...

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