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分布式緩存數(shù)據(jù)一致性解決方案SEARCH AGGREGATION

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分布式緩存數(shù)據(jù)一致性解決方案

分布式NewSQL數(shù)據(jù)庫

TiDB是PingCAP公司研發(fā)的開源分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，定位于在線事務(wù)處理、在線分析處理HTAP的融合型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品；兼容 MySQL 協(xié)議，支持水平伸縮，具備強(qiáng)一致性和高可用性。UCloud 基于PingCAP的TiDB，實(shí)現(xiàn)TiDB在公有云的產(chǎn)品化，給用...

分布式緩存數(shù)據(jù)一致性解決方案問答精選

redis作為數(shù)據(jù)庫的緩存，但redis不支持sql查詢？如何解決？

回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫，可以像SQL數(shù)據(jù)庫那樣創(chuàng)建輔助索引，提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，Redis數(shù)據(jù)庫文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差，可通過創(chuàng)建索引的辦法提高性能，辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表，然后在條件查詢時(shí)，對(duì)這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...

caohaoyu | 832人閱讀

大數(shù)據(jù)分布的架構(gòu)怎么做調(diào)優(yōu)呢？

回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。

Paul_King | 690人閱讀

在混合云中，一致的基礎(chǔ)框架優(yōu)勢(shì)？

回答:通過跨數(shù)據(jù)中心、云和邊緣環(huán)境使用相同的工具、流程和策略，相比混合云基于不同孤立技術(shù)的情況，你就可以更輕松并且更快地自動(dòng)化、優(yōu)化和保護(hù)基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用。

Miracle | 634人閱讀

cdn緩存什么

問題描述:關(guān)于cdn緩存什么這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

ernest | 898人閱讀

如何刷新cdn緩存

問題描述:關(guān)于如何刷新cdn緩存這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

ernest | 792人閱讀

怎么清理dns緩存

問題描述:關(guān)于怎么清理dns緩存這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

時(shí)飛 | 628人閱讀

分布式緩存數(shù)據(jù)一致性解決方案精品文章

  • 分布式之數(shù)據(jù)庫和緩存雙寫一致性方案解析

    ...理論上來說，給緩存設(shè)置過期時(shí)間，是保證最終一致性的解決方案。這種方案下，我們可以對(duì)緩存的數(shù)據(jù)設(shè)置過期時(shí)間，所有的寫操作以數(shù)據(jù)庫為準(zhǔn)，對(duì)緩存操作只是盡最大努力即可。也就是說如果數(shù)據(jù)庫寫成功，緩存更新失敗...

    dockerclub 評(píng)論0 收藏0

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    MobService 評(píng)論0 收藏0

  • 分布式系統(tǒng)關(guān)注點(diǎn)——先寫DB還是「緩存」？

    ...時(shí)間的數(shù)據(jù)不一致。 小結(jié)一下，本地緩存的數(shù)據(jù)一致性解決方案，能徹底解決的是借助一致性hash的方案，但是成本比較高。所以，如非必要還是慎重決定要不要做本地緩存。 總結(jié) 好了，我們一起總結(jié)一下。 這次呢，Z哥先花...

    ccj659 評(píng)論0 收藏0

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    liukai90 評(píng)論0 收藏0

  • nodeEE雙寫與分布式事務(wù)要點(diǎn)一二

    ...分布式事務(wù)在不同自治系統(tǒng)的傳遞。 分布式事務(wù)的集中解決方案有如下幾種： 1. 兩階段提交 2. 三階段提交 3. 異步確保 4. TCC 在JAVA和其他生態(tài)已經(jīng)證明了，兩階段提交的低效以及無法抗住高并發(fā)且存在單點(diǎn)的問題；三階段提交...

    Elle 評(píng)論0 收藏0

  • 分布式內(nèi)存緩存系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    ...的業(yè)務(wù)請(qǐng)求超時(shí)，進(jìn)而發(fā)生雪崩引發(fā)嚴(yán)重的故障。 2.解決方案 在業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)庫持久層之間引入一層內(nèi)存緩存層，對(duì)于復(fù)雜且業(yè)務(wù)邏輯上不會(huì)變化的查詢結(jié)果進(jìn)行緩存，業(yè)務(wù)請(qǐng)求再次發(fā)起時(shí)，每次都先從緩存層中查詢，從...

    red_bricks 評(píng)論0 收藏0

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  • Redis閑談（1）：構(gòu)建知識(shí)圖譜

    ...這些缺點(diǎn)平常我們?cè)撊绾慰朔兀?四、Redis存在的問題及解決方案 4.1 緩存數(shù)據(jù)庫的雙寫一致性的問題 問題：一致性的問題是分布式系統(tǒng)中很常見的問題。一致性一般分為兩種：強(qiáng)一致性和最終一致性，當(dāng)我們要滿足強(qiáng)一致性的...

    ky0ncheng 評(píng)論0 收藏0

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