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分布式緩存數(shù)據(jù)分片SEARCH AGGREGATION

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分布式緩存數(shù)據(jù)分片

云數(shù)據(jù)庫MongoDB

云數(shù)據(jù)庫MongoDB是基于成熟云計(jì)算技術(shù)的高可用、高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù),完全兼容MongoDB 協(xié)議,支持靈活部署,除副本集實(shí)例架構(gòu)外,云數(shù)據(jù)庫MongoDB還提供分片集群架構(gòu)來滿足海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景;同時提供災(zāi)備、備份、監(jiān)控告警...

分布式緩存數(shù)據(jù)分片問答精選

redis作為數(shù)據(jù)庫的緩存,但redis不支持sql查詢?如何解決?

回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫,可以像SQL數(shù)據(jù)庫那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個有序列表,然后在條件查詢時,對這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...

caohaoyu | 832人閱讀

大數(shù)據(jù)分布的架構(gòu)怎么做調(diào)優(yōu)呢?

回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。

Paul_King | 690人閱讀

cdn緩存什么

問題描述:關(guān)于cdn緩存什么這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 898人閱讀

如何刷新cdn緩存

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ernest | 792人閱讀

怎么清理dns緩存

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時飛 | 629人閱讀

是否真的需要緩存?

回答:無論是什么軟件還是網(wǎng)站,緩存對于一個系統(tǒng)而言都是不可或缺的一部分,在對于系統(tǒng)性能提升上起著很大的作用。在軟件行業(yè),緩存是無所不在的,比如說:瀏覽器有緩存:主要緩存下載過的資源,在緩存有效期內(nèi)能避免重復(fù)下載資源文件,加快頁面渲染速度;系統(tǒng)有緩存:不管是Windows還是Linux系統(tǒng),也都有自己的緩存策略。如:DNS緩存、字體緩存、縮略圖緩存等;CDN緩存:一般網(wǎng)站前端都會加上CDN,這樣可以讓訪客...

SimpleTriangle | 640人閱讀

分布式緩存數(shù)據(jù)分片精品文章

  • 近期Java高級工程師面試總結(jié)

    ...計(jì)算Memcache與Redis的比較如何實(shí)現(xiàn)Redis的分片MongoDB的特點(diǎn) 分布式 zookeeper的用途dubbo的用途以及優(yōu)點(diǎn)dubbo的實(shí)現(xiàn)原理 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法 單向鏈表的逆序排列雙向鏈表的操作1億個整數(shù)的倒序輸出找出給定字符串中最長回文(回文:abcdc...

    raoyi 評論0 收藏0
  • XXL-JOB v1.9.1,布式任務(wù)調(diào)度平臺

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    沈建明 評論0 收藏0
  • Elasticsearch Lucene 數(shù)據(jù)寫入原理 | ES 核心篇

    ...h 不僅僅是 Lucene 和全文搜索,我們還能這樣去描述它: 分布式的實(shí)時文件存儲,每個字段都被索引并可被搜索 分布式的實(shí)時分析搜索引擎 可以擴(kuò)展到上百臺服務(wù)器,處理 PB 級結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 二、Elasticsearch & Lucene 的...

    wums 評論0 收藏0
  • SequoiaDB 架構(gòu)指南

    1 簡介 SequoiaDB(巨杉數(shù)據(jù)庫)是一款分布式非關(guān)系型文檔數(shù)據(jù)庫,可以被用來存取海量非關(guān)系型的數(shù)據(jù),其底層主要基于分布式,高可用,高性能與動態(tài)數(shù)據(jù)類型設(shè)計(jì),與當(dāng)前主流分布式計(jì)算框架 Hadoop 緊密集成。 SequoiaDB ...

    yedf 評論0 收藏0
  • 關(guān)于MySQL的知識點(diǎn)與面試常見問題都在這里

    ...分片。這樣每一片數(shù)據(jù)分散到不同的表或者庫中,達(dá)到了分布式的目的。 水平拆分可以支撐非常大的數(shù)據(jù)量。 水平拆分是指數(shù)據(jù)表行的拆分,表的行數(shù)超過200萬行時,就會變慢,這時可以把一張的表的數(shù)據(jù)拆成多張表來存放。...

    hss01248 評論0 收藏0

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