分布式存儲(chǔ)計(jì)算框架SEARCH AGGREGATION
回答:首先解釋一下什么是本地儲(chǔ)存，什么是分布式存儲(chǔ)，分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)是通過網(wǎng)絡(luò)。采用可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，建立多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)和分散存儲(chǔ)負(fù)荷，（例如像微信淘寶等。在多個(gè)地區(qū)建立服務(wù)器集群）利用位置服務(wù)器位置地區(qū)存儲(chǔ)信息，它的特點(diǎn)是提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，還易于擴(kuò)展，通過不斷的增加來調(diào)節(jié)。也可將所有文件存儲(chǔ)到不同的辦公室或者企業(yè)集團(tuán)所有的電腦內(nèi)，這種叫做小的分布式存儲(chǔ)。通俗的解釋...
Scliang
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回答:對(duì)象存儲(chǔ)，通常與塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)并提。按照存儲(chǔ)接口的不同，存儲(chǔ)的應(yīng)用場(chǎng)景可分為對(duì)象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)三種。塊存儲(chǔ)的主要操作對(duì)象是磁盤，DAS和SAN都是塊存儲(chǔ)類型。文件存儲(chǔ)的主要操作對(duì)象是文件和文件夾，對(duì)應(yīng)NAS產(chǎn)品。對(duì)象存儲(chǔ)主要操作對(duì)象是Object，兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點(diǎn)。采用鍵值存儲(chǔ)，將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離，基于對(duì)象存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)建存儲(chǔ)系統(tǒng)。分布式存儲(chǔ)，通常與...
CKJOKER
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回答:對(duì)象存儲(chǔ)，通常與塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)并提。按照存儲(chǔ)接口的不同，存儲(chǔ)的應(yīng)用場(chǎng)景可分為對(duì)象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)三種。塊存儲(chǔ)的主要操作對(duì)象是磁盤，DAS和SAN都是塊存儲(chǔ)類型。文件存儲(chǔ)的主要操作對(duì)象是文件和文件夾，對(duì)應(yīng)NAS產(chǎn)品。對(duì)象存儲(chǔ)主要操作對(duì)象是Object，兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點(diǎn)。采用鍵值存儲(chǔ)，將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離，基于對(duì)象存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)建存儲(chǔ)系統(tǒng)。分布式存儲(chǔ)，通常與...
Tangpj
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回答:簡(jiǎn)要來說，在性能和價(jià)格方面，相對(duì)SAN存儲(chǔ)，分布式存儲(chǔ)都存在優(yōu)勢(shì)。性能SAN存儲(chǔ)：通常采用雙控制器架構(gòu)方式，為前端服務(wù)器配置兩臺(tái)交換機(jī)進(jìn)行連接。這種架構(gòu)方式具有一些明顯的弊端：前端服務(wù)器成為整個(gè)存儲(chǔ)性能的瓶頸。前端服務(wù)器的對(duì)外服務(wù)能力會(huì)制約存儲(chǔ)的橫向拓展性，并且當(dāng)控制器出現(xiàn)損壞時(shí)，將直接影響存儲(chǔ)的正常使用。由于不同廠商設(shè)備的管理和使用方式不同，當(dāng)管理接口不統(tǒng)一、軟硬件緊耦合時(shí)，會(huì)影響存儲(chǔ)使用的利用...
YancyYe
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回答:分布式存儲(chǔ)是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別，一句話兩句話也說不清楚，直接上圖：第一種A圖就是中心化，也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存方式，基于官方服務(wù)器，一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會(huì)出現(xiàn)一些節(jié)點(diǎn)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)記錄下一個(gè)節(jié)點(diǎn)生成或者儲(chǔ)存信息的值（具體如何記錄或者驗(yàn)證，小編不是專業(yè)的不敢亂講），這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
snifes
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回答:從計(jì)算機(jī)資源的發(fā)展來看，個(gè)人認(rèn)為可以分為三個(gè)階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現(xiàn)在的分布式。這個(gè)發(fā)展的原因，都是基于計(jì)算資源的需求。早期一臺(tái)服務(wù)unix服務(wù)器，連接多個(gè)終端，每個(gè)終端單獨(dú)獲取計(jì)算資源，其實(shí)跟現(xiàn)在的云計(jì)算感覺很類似，計(jì)算資源都放在服務(wù)器端，終端比較簡(jiǎn)單。這是早期對(duì)計(jì)算資源的需求和提供的計(jì)算能力之間的供需關(guān)系決定的。后來，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，對(duì)計(jì)算資源的需求的不斷增加，單體式的計(jì)算...
lavnFan
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整理自《架構(gòu)解密從分布式到微服務(wù)》第七章——聊聊分布式計(jì)算.做了相應(yīng)補(bǔ)充和修改。 [TOC] 前言 不管是網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存、還是存儲(chǔ)的分布式，它們最終目的都是為了實(shí)現(xiàn)計(jì)算的分布式：數(shù)據(jù)在各個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)上流動(dòng)，同時(shí)各...
...這個(gè)也很值得一提，不管是流式還是批式作業(yè)，我們編寫分布式應(yīng)用的方式就兩種，1 是用框架中的專屬概念，比如 Spark 中的 RDD，F(xiàn)link 中的 DataStream 等，2 是用 SQL。使用代碼來開發(fā)，需要了解很多分布式計(jì)算框架中專屬的概念...
...需要大規(guī)模深度模型的實(shí)時(shí)訓(xùn)練與更新，現(xiàn)有開源框架在分布式性能、計(jì)算效率、水平擴(kuò)展能力以及實(shí)時(shí)系統(tǒng)適配性的等方面往往難以滿足工業(yè)級(jí)生產(chǎn)應(yīng)用的需求。 X-DeepLearning正是面向這樣的場(chǎng)景設(shè)計(jì)與優(yōu)化的工業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框...
...件框架，實(shí)現(xiàn)在大量計(jì)算機(jī)組成的集群中對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算。Hadoop框架中最核心設(shè)計(jì)就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，MapReduce提供了對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算。Hadoop的發(fā)行版除了社區(qū)的Apache hadoop外，cloudera，hortonwork...
...統(tǒng)，可以多達(dá)幾萬(wàn)臺(tái)機(jī)器甚至更多。 Hadoop最初主要包含分布式文件系統(tǒng)HDFS和計(jì)算框架MapReduce兩部分，是從Nutch中獨(dú)立出來的項(xiàng)目。在2.0版本中，又把資源管理和任務(wù)調(diào)度功能從MapReduce中剝離形成YARN，使其他框架也可以像MapReduce...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
