回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研,已經(jīng)專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業(yè)務,包括但不限于 塊存儲(ECS云盤),對象存儲(OSS),表格服務(OTS),大規(guī)模的分布式文件系統(tǒng)(ODPS業(yè)務),分析型數(shù)據(jù)庫(ADS)等。部署規(guī)模,數(shù)據(jù)量,付費用戶數(shù),營收,增長率等指標在國內(nèi)都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
回答:分布式架構是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲是基于存儲、服務器、數(shù)據(jù)庫技術、容災熱備等技術的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟時代,各個企業(yè)、個人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在社會中不斷流動、循環(huán),為這個時代創(chuàng)造著價值與機遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴,但我們?nèi)匀粫牭皆诩惺酱鎯鼍爸?,由于網(wǎng)絡攻擊、火災、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務器出錯、數(shù)據(jù)無法恢復等情況,越來越多企業(yè)開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(tǒng)(其實也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業(yè)指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯性。所以一個好的分布式系統(tǒng),必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統(tǒng)設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
回答:ucloud一直在強調(diào)云端、大數(shù)據(jù)的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發(fā)動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統(tǒng)的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業(yè)級高性能產(chǎn)品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數(shù)據(jù)時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經(jīng)跟ucloud云進行合作了,將所...
回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網(wǎng)絡存儲是通過網(wǎng)絡。采用可擴展的網(wǎng)絡系統(tǒng)結構,建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區(qū)建立服務器集群)利用位置服務器位置地區(qū)存儲信息,它的特點是提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴展,通過不斷的增加來調(diào)節(jié)。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業(yè)集團所有的電腦內(nèi),這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
回答:對象存儲,通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同,存儲的應用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤,DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾,對應NAS產(chǎn)品。對象存儲主要操作對象是Object,兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲,將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離,基于對象存儲設備構建存儲系統(tǒng)。分布式存儲,通常與...
...它還提供了 Spark ML 這一個強大的包。這個包允許你進行分布式機器學習操作,用 Spark jobs 可以完全替代 Python 腳本中的 PyData 數(shù)據(jù)管道和模塊之間的連接器,而且可以很方便的在分布式集群上面運行,線程失敗了可以正常重啟。 ...
...磁盤作為底層存儲介質,計算與存儲分離,數(shù)據(jù)存儲基于分布式存儲架構的彈性塊存儲設備,性價比超高。 SSD機型在億級別數(shù)據(jù)處理量的業(yè)務場景中,依然可提供快速高效的數(shù)據(jù)庫查詢和事務處理能力,免費開啟讀寫分離提升...
哪些應用場景適合云存儲?存儲虛擬化、分布式存儲、對象存儲這幾種技術主要解決什么問題?技術產(chǎn)品選型如何考慮? 企業(yè)哪些應用場景適合借助云存儲來實現(xiàn)? 傳統(tǒng) IT 環(huán)境中使用傳統(tǒng)存儲的困境有那些?那些應用場景是傳統(tǒng)...
... 哪些應用場景適合云存儲?存儲虛擬化、分布式存儲、對象存儲這幾種技術主要解決什么問題?技術產(chǎn)品選型如何考慮?企業(yè)哪些應用場景適合借助云存儲來實現(xiàn)?傳統(tǒng) IT 環(huán)境中使用傳統(tǒng)存儲的困境有那些?那些應用...
...案4,個人建議推薦后者:web層、service層無狀態(tài)是大規(guī)模分布式系統(tǒng)設計原則之一,session屬于狀態(tài),不宜放在web層讓專業(yè)的軟件做專業(yè)的事情,web-server存session?還是讓cache去做這樣的事情吧 --by bxg
...集成,中間用NewWork網(wǎng)關,做一個連接配置,就可以實現(xiàn)分布式集群。 1.3 小結 優(yōu)點: 跨平臺(JAVA編寫與平臺無關,ActiveMQ幾乎可以運行在任何的JVM上) 可以用JDBC:可以將數(shù)據(jù)持久化到數(shù)據(jù)庫。雖然使用JDBC會降低ActiveMQ的性能,...
...。一般來說,大多數(shù)的物理云服務器都是用來做數(shù)據(jù)庫,分布式存儲等服務。數(shù)據(jù)庫需要非常高的性能,分布式存儲的服務需要大容量的硬盤。(3)托管云:適用于有自己資產(chǎn)的企業(yè),現(xiàn)有的服務器通過托管云服務可以非常方便的...
...據(jù)集群,其中Redis Sentinel集群是由若干Sentinel節(jié)點組成的分布式集群??梢詫崿F(xiàn)故障發(fā)現(xiàn)、故障自動轉移、配置中心和客戶端通知。Redis Sentinel的節(jié)點數(shù)量要滿足2n+1(n>=1)的奇數(shù)個。 優(yōu)點: 1、Redis Sentinel集群部署簡單 2、能夠解...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...