回答:我是喲喲吼說科技,專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答,歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問題如題,在mysql中,分表查詢和索引查詢那種方式更快?喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對于表里數(shù)據(jù)的多少來定,并且分表查詢時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定,單純的來對比分表查詢和索引查詢的話,個人感覺索引查詢相對比要快一些。在mysql中為什么會建立多個表呢?這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲時(shí),建立多個表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布,...
回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來看下分庫分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫,表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲!分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長,單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫會有宕機(jī),或者單庫單表性能低下,查詢和存儲效率低的問題,使用分庫分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲,性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點(diǎn)!分庫分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中,單表數(shù)據(jù)量...
回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增,因?yàn)槎鄮熘袝貜?fù)!通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強(qiáng)型UUID(根據(jù)Ip,時(shí)間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...
回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段,因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化,這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行配置,系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中,當(dāng)再次訪問時(shí)不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...
官方地址:https://github.com/postgrespr...關(guān)于pathman的原理和優(yōu)化問題,請移步至https://yq.aliyun.com/article... 檢查環(huán)境變量如果直接執(zhí)行psql命令提示command not found則執(zhí)行下面的命令設(shè)置環(huán)境變量 root@host# PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/pgsql/b...
...而生。 百萬支付 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案,主要是依賴分庫分表拆分進(jìn)行水平擴(kuò)容,螞蟻數(shù)據(jù)庫初期也是同樣思路,通過LDC單元化改造,核心表按用戶UID維度拆分成百庫百表。 但是隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,特別是2017年的雙11大促,峰值需求...
...視圖 CREATE VIEW public.sales_view AS SELECT * FROM public.sales; 定義分表function CREATE OR REPLACE FUNCTION public.insert_sales() RETURNS TRIGGER AS .$BODY.$ DECLARE _start_dt text; _end_dt te...
...,這樣能減少很多壓力,而且數(shù)據(jù)穩(wěn)定性也能提高 縱向分表:根據(jù)原則,每個表最多不要超過5個索引,縱向拆分字段,將部分字段拆到一個新表 通常我們按以下原則進(jìn)行垂直拆分:(先區(qū)分這個表中的冷熱數(shù)據(jù)字段)把不常用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...