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  • 你真的理解機器學(xué)習(xí)中偏差 - 方差之間的權(quán)衡嗎?

    ...erpai簡書地址:http://www.jianshu.com/p/f143... 我認(rèn)為對偏差 - 方差之間的權(quán)衡判讀對學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)是非常重要的。那么為什么這么說呢?因為這個現(xiàn)象的背后是所有參數(shù),性能和幾乎所有機器學(xué)習(xí)模型的深層原因。如果你能很深刻的...

    lastSeries 評論0 收藏0
  • 協(xié)方差深入解讀

    在做機器學(xué)習(xí)時,用到協(xié)方差,之前對之意義不是很理解,今天著重研究一下。 統(tǒng)計學(xué)基本概念 學(xué)過概率統(tǒng)計的孩子都知道,統(tǒng)計里最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標(biāo)準(zhǔn)差。首先我們給你一個含有n個樣本...

    oneasp 評論0 收藏0
  • 協(xié)方差深入解讀

    在做機器學(xué)習(xí)時,用到協(xié)方差,之前對之意義不是很理解,今天著重研究一下。 統(tǒng)計學(xué)基本概念 學(xué)過概率統(tǒng)計的孩子都知道,統(tǒng)計里最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標(biāo)準(zhǔn)差。首先我們給你一個含有n個樣本...

    weakish 評論0 收藏0
  • 理論到實踐,A/B測試不得不直面的4個統(tǒng)計學(xué)問題

    ...態(tài)分布,樣本均值都會趨于正態(tài)分布。期望和總體相同,方差為總體的1/n。這即是中心極限定理,是A/B測試數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。 然而抽樣分為有放回和無放回兩種。樣本均值的方差是總體方差的1/n(n為樣本容量),這個結(jié)論是針...

    snifes 評論0 收藏0
  • 「自歸一化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」提出新型激活函數(shù)SELU

    ...單元主要使用一個函數(shù) g 映射前后兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的均值和方差以達到歸一化的效果。該論文的作者為 Sepp Hochreiter,也就是當(dāng)年和 Jürgen Schmidhuber 一起發(fā)明 LSTM 的大牛,之前的 ELU 同樣來自于他們組。有趣的是,這篇 NIPS 投稿論文...

    馬忠志 評論0 收藏0

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