二維數(shù)組轉(zhuǎn)置pythonSEARCH AGGREGATION
回答:謝邀。C語(yǔ)言已經(jīng)是非常簡(jiǎn)潔的編程語(yǔ)言了，數(shù)組肯定不是多余的語(yǔ)法了?？梢哉f(shuō)，數(shù)組基本上是所有現(xiàn)代高級(jí)編程語(yǔ)言不可或缺的語(yǔ)法了。但是C語(yǔ)言中的數(shù)組并不難，題主也不用太擔(dān)心自己學(xué)不會(huì)。我的上一個(gè)回答，討論了C語(yǔ)言中的結(jié)構(gòu)體，它是一種復(fù)合數(shù)據(jù)類型，有了結(jié)構(gòu)體，C語(yǔ)言可以應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型，比如上一節(jié)的平行四邊形問(wèn)題。但是有些問(wèn)題，就算是結(jié)構(gòu)體，也很難解決。請(qǐng)看下面這個(gè)問(wèn)題：小明班級(jí)有 60 個(gè)人，期末...
BlackFlagBin
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回答:關(guān)聯(lián)數(shù)組，相對(duì)于索引數(shù)組，又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長(zhǎng)度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:問(wèn)題比較模糊，只能泛泛的說(shuō)幾句。需求從功能需求反推對(duì)開發(fā)板的需求，大致如下：支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲(chǔ)空間，以便運(yùn)行二維碼識(shí)別庫(kù)。建議樹莓派（帶攝像頭）運(yùn)行安卓；樹莓派（帶攝像頭）運(yùn)行Linux；若無(wú)特殊要求，建議使用安卓系統(tǒng)，可選的識(shí)別庫(kù)較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個(gè)合用的二維碼識(shí)別庫(kù)，可考慮ZBar。具體問(wèn)題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:試試中瑯條碼軟件，軟件中數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入的方式有很多，如TXT、excel、MySQL，SQLServer、access等多種常用數(shù)據(jù)庫(kù)類型，可以連接這些數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)批量制作各種條碼二維碼標(biāo)簽，下面介紹下如何用中瑯條碼軟件連接SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)批量制作產(chǎn)品二維碼。運(yùn)行中瑯條碼軟件，新建一個(gè)空白標(biāo)簽，打開數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置，添加一個(gè)SQLServer數(shù)據(jù)源，配置好SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)連接，測(cè)試連接后添加。...
lansheng228
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回答:python入門的話，其實(shí)很簡(jiǎn)單，作為一門膠水語(yǔ)言，其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，前景也越來(lái)越好，下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對(duì)于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫(kù)：Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)，在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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...接改了原數(shù)組。 如果僅是要一份副本，則用 .copy()。 對(duì)二維數(shù)組單個(gè)元素的索引： 這兩種方式等價(jià)。 若arr2d[2]，則輸出的是一維數(shù)組[7,8,9]。 2*2*3的數(shù)組（2組2行3列）： 切片索引 布爾型索引 需要先引入： from numpy.random impo...
...常用函數(shù) import numpy as np np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 定義一個(gè)二維數(shù)組 np.mat([[1,2,3],[4,5,6]]) # 定義一個(gè)兩行三列矩陣 np.mat(list) # 列表或者數(shù)組轉(zhuǎn) matrix(矩陣) np.tolist(matrix) # 與上面相反 np.shape(array) # 求矩陣或者數(shù)組array的維度 ...
...，特別在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人臉識(shí)別方面。 假設(shè)我們有一個(gè)二維數(shù)據(jù)集，它在平面上的分布如下圖： 如果我們想要用一個(gè)一維向量來(lái)表達(dá)此數(shù)據(jù)集，就會(huì)丟失一部分此數(shù)據(jù)集的信息，但我們的目標(biāo)是讓求得的這個(gè)一維向量可以盡可...
上一個(gè)筆記主要是講了PCA的原理，并給出了二維圖像降一維的示例代碼。但還遺留了以下幾個(gè)問(wèn)題： 在計(jì)算協(xié)方差和特征向量的方法上，書上使用的是一種被作者稱為compact trick的技巧，以及奇異值分解（SVD），這些都是什...
...是perm = [n-1, n-2, ..., 0]，其中rank(a) = n。默認(rèn)情況下，對(duì)于二維輸入數(shù)據(jù)，其實(shí)就是常規(guī)的矩陣轉(zhuǎn)置操作。 比如： input_data.dims = (1, 4, 3) perm = [1, 2, 0] # 因?yàn)?output_data.dims[0] = input_data.dims[ perm[0] ] # 因?yàn)?output_data.dims[...
...表示。矩陣這個(gè)東西，說(shuō)簡(jiǎn)單點(diǎn)就是一個(gè)表格，或者一個(gè)二維數(shù)組。如下圖所示，就是一個(gè)典型的矩陣。 那么矩陣的乘法可以表示為： 矩陣的乘法通常被成為點(diǎn)乘或者內(nèi)積。如果我們將矩陣內(nèi)的數(shù)字換成我們神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入...
...積結(jié)構(gòu)（Convolution）及優(yōu)勢(shì)。為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，本文僅探討二維卷積結(jié)構(gòu)。卷積首先，定義下卷積層的結(jié)構(gòu)參數(shù)。卷積核為3、步幅為1和帶有邊界擴(kuò)充的二維卷積結(jié)構(gòu)卷積核大?。↘ernel Size）：定義了卷積操作的感受野。在二維卷積...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
