多特精品文章

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  入門級解讀：小白也能看懂的TensorFlow介紹

  矩陣和多特征線性回歸快速回顧之前文章的前提是：給定特征——任何房屋面積（sqm），我們需要預測結(jié)果，也就是對應房價（$）。為了做到這一點，我們：我們找到一條「最擬合」所有數(shù)據(jù)點的直線（線性回歸）?！缸顢M合...

  felix0913 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  多特蒙德主題本地個人任務清單小demo，你值得嘗試！

  一，demo背景： 1，可以熟悉原生js 2，平時不知道自己學完js要做些什么東西的小伙伴 3，自己寫的，可以當做自己的作品 4，為廣大想練習練習原生js的貢獻一個素材 二，實現(xiàn)功能： 1，新建/刪除任務功能 2，設(shè)置/取消星標...

  Big_fat_cat 2019-08-20 17:58 評論0 收藏0
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  多特蒙德主題本地個人任務清單小demo，你值得嘗試！

  一，demo背景： 1，可以熟悉原生js 2，平時不知道自己學完js要做些什么東西的小伙伴 3，自己寫的，可以當做自己的作品 4，為廣大想練習練習原生js的貢獻一個素材 二，實現(xiàn)功能： 1，新建/刪除任務功能 2，設(shè)置/取消星標...

  wuaiqiu 2019-08-29 12:56 評論0 收藏0
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  多特蒙德主題本地個人任務清單小demo，你值得嘗試！

  一，demo背景： 1，可以熟悉原生js 2，平時不知道自己學完js要做些什么東西的小伙伴 3，自己寫的，可以當做自己的作品 4，為廣大想練習練習原生js的貢獻一個素材 二，實現(xiàn)功能： 1，新建/刪除任務功能 2，設(shè)置/取消星標...

  FullStackDeveloper 2019-08-01 17:08 評論0 收藏0
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  入門Python數(shù)據(jù)分析最好的實戰(zhàn)項目（二）

  ...有特征清洗，預處理，監(jiān)控等，而預處理根據(jù)單一特征或多特征又分很多種方法，如歸一化，降維，特征選擇，特征篩選等等。這么多的方法，為的是什么呢？其目的是讓這些特征更友好的作為模型的輸入，處理數(shù)據(jù)的好壞會嚴...

  Flands 2019-07-30 17:03 評論0 收藏0
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  泛化&泛化數(shù)據(jù)集&實驗

  ...等一會兒就可以看到使用訓練值和校驗值的區(qū)別了，以及多特征的效果怎么樣 Training model...RMSE (on training data): period 00 : 217.67 period 01 : 201.13 period 02 : 186.67 period 03 : 176.46 period 04 : 170.31 period 05 : 167.41 ...

  SimpleTriangle 2019-07-31 11:06 評論0 收藏0
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  LeCun推薦：最新PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，速度快15倍

  ...規(guī)則、不同大小的數(shù)據(jù)上實現(xiàn)高 GPU 吞吐量。近日，德國多特蒙德工業(yè)大學的研究者兩位 Matthias Fey 和 Jan E. Lenssen，提出了一個基于 PyTorch 的幾何深度學習擴展庫 PyTorch Geometric (PyG)，為 GNN 的研究和應用再添利器。論文：https://arxi...

  pinecone 2019-04-25 18:33 評論0 收藏0
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  CNN中千奇百怪的卷積方式大匯總

  ...的卷積核，而且我們知道卷積核對應了特征，于是乎那么多特征要怎么區(qū)分？這個方法就是通過學習的方式來自動獲取到每個特征通道的重要程度，然后依照計算出來的重要程度去提升有用的特征并抑制對當前任務用處不大的特...

  elliott_hu 2019-04-25 18:18 評論0 收藏0
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  「數(shù)據(jù)游戲」：使用 LSTM 模型預測三天后單股收盤價

  ...征數(shù)據(jù)，提供的信息越多，多因子的雛形。 二是在保持多特征數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，保留的時間序列的特點。也就是在不增加特征的情況，將特征信息成倍增加。 這種數(shù)據(jù)處理模式極大的優(yōu)于ML的諸多算法。ML的諸多算法還是以單一樣...

  dreamans 2019-07-31 10:26 評論0 收藏0
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  「數(shù)據(jù)游戲」：使用 LSTM 模型預測三天后單股收盤價

  ...征數(shù)據(jù)，提供的信息越多，多因子的雛形。 二是在保持多特征數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，保留的時間序列的特點。也就是在不增加特征的情況，將特征信息成倍增加。 這種數(shù)據(jù)處理模式極大的優(yōu)于ML的諸多算法。ML的諸多算法還是以單一樣...

  JeOam 2019-06-26 18:58 評論0 收藏0
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  深度學習在推薦領(lǐng)域的應用

  ...驟得到的向量做拼接，經(jīng)過兩層FC，得到表示每個用戶的多特征向量集（User Vector Set, UVS）。這里取的輸出單元個數(shù)時可以根據(jù)性能和準確度做平衡，目前我們實現(xiàn)的是輸出512個單元，最后的特征輸出表達了用戶的社交關(guān)系、用...

  tanglijun 2019-04-25 18:14 評論0 收藏0