問題描述:關(guān)于地址信息那么多怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:通常來說,當(dāng)數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時候,架構(gòu)中可以引入Redis,幫助提升架構(gòu)的整體性能,減少Mysql(或其他數(shù)據(jù)庫)的壓力,但不是使用Redis,就不用MySQL。因為Redis的性能十分優(yōu)越,可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作,并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等,Redis在高并發(fā)的場景下數(shù)據(jù)的安全和一致性,所以它經(jīng)常用于兩個場景:緩存經(jīng)常會被查詢,但是不經(jīng)常被修改或者刪除的數(shù)據(jù);比...
回答:提供一個思路,具體要看性能和安全方面能否達到要求。以Ubuntu Linux為例,MySQL數(shù)據(jù)文件缺省安裝在/var/lib/mysql下。分幾步進行:在提供空間的Linux系統(tǒng)(簡稱存儲機)上安裝NFS Server,export出一個目錄(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL數(shù)據(jù)庫,注意設(shè)置好權(quán)限。首先確保服務(wù)器能正常mount存儲機的mysqldb目錄,修改服務(wù)器/etc/fs...
回答:1.數(shù)據(jù)量太大,比如上億,就用oracle,優(yōu)點上億數(shù)據(jù)對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優(yōu)化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標Oracle,處理千萬級數(shù)據(jù)還是可以的,也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...
回答:以oracle為例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
..., name, type 參數(shù)type與事件中相同,參數(shù)name的作用是用來取流圖名 參考文檔 使用 G6關(guān)系圖類庫 開發(fā)流程圖工具 舊版本G6 1.x API 文檔 新版本G6 2.x API 文檔
..., name, type 參數(shù)type與事件中相同,參數(shù)name的作用是用來取流圖名 參考文檔 使用 G6關(guān)系圖類庫 開發(fā)流程圖工具 舊版本G6 1.x API 文檔 新版本G6 2.x API 文檔
...布需要去掉 */ EZOpenSDK.showSDKLog(true); /** * 設(shè)置是否支持P2P取流,詳見api */ EZOpenSDK.enableP2P(false); /** * APP_KEY請?zhí)鎿Q成自己申請的 */ EZOpenSDK.initLib(this, APP_KEY); (2).播放主要代碼設(shè)置token EZOpenSDK.getInstance().s...
...約成本 我測試過,現(xiàn)有實現(xiàn)rtmp直播最多支持2000個用戶拉取流,而且CPU占用會很高,由于網(wǎng)絡(luò)電臺會延遲的敏感性并不是特別高,所以選擇HLS,因為HLS是走http協(xié)議,這樣就可以使用nginx實現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)。 節(jié)約成本這塊主要是CDN...
... System.out.println(optional.get()); } findFirst,這個方法是用來取流中第一個元素的,目前看來好像沒什么用,但是有時候我們可能會對流進行復(fù)雜的篩選,再選取篩選后的流中第一個元素。 List numbers = Arrays.asList(Hello, World); Optional...
...服務(wù)器集群時,如果不存在該流,就會從Master集群主動拉取流的架構(gòu),解決了直播集群的大規(guī)模并發(fā)問題。 該架構(gòu)在大規(guī)模并發(fā)情況下,比Master推流到Slave流的架構(gòu)節(jié)省了很大的帶寬。 除此之外我們對nginx-rtmp進行了源代碼的修...
...程與線程的優(yōu)勢對比 對比維度 多進程 多線程 結(jié)論 數(shù)據(jù)共享 數(shù)據(jù)共享復(fù)雜,需要用IPC 共享進程數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)共享簡單 多進程 < 多線程 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)是分開的,同步簡單 因為共享進程數(shù)據(jù),同步復(fù)雜 多進程 > 多線程 內(nèi)存...
導(dǎo)讀 最近公司在做這樣的一個業(yè)務(wù),由我來設(shè)計數(shù)據(jù)庫,其中有有一個需求,根據(jù)原型圖設(shè)計數(shù)據(jù)庫,這也是我第一次獨立設(shè)計數(shù)據(jù)庫,因涉及公司的機密,只能展示部分原型圖: 1、如圖是項目的原型圖,每個項目都是一...
...個共性,這類數(shù)據(jù)導(dǎo)入的場景簡單來說就是將數(shù)據(jù)從一個數(shù)據(jù)源移動到另外一個數(shù)據(jù)源,而其中必定可以分為兩步 數(shù)據(jù)讀?。簭臄?shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)到內(nèi)存 數(shù)據(jù)寫入:將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫入到另外一個數(shù)據(jù)源,可能存在數(shù)據(jù)處理 ...
Welcome to the D-age 對于網(wǎng)絡(luò)上的公開數(shù)據(jù),理論上只要由服務(wù)端發(fā)送到前端都可以由爬蟲獲取到。但是Data-age時代的到來,數(shù)據(jù)是新的黃金,毫不夸張的說,數(shù)據(jù)是未來的一切?;诮y(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)模型的各種人工智能的出現(xiàn),離不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...